Modelli comuni di unità di elaborazione delle immagini delle termocamere

L'unità di elaborazione delle immagini di un'immagine termica telecamera è la chiave per convertire il segnale digitale, che è stato elaborato dal segnale, in un'immagine termica intuitiva. I modelli comuni funzionano eccezionalmente bene in vari campi.

LC221 di ingka Technology è un modulo telecamera a infrarossi ad alte prestazioni. Utilizza soluzioni ASIC avanzate, abbinate a un rilevatore di vanadio a infrarossi a onde lunghe non raffreddato, offrendo alte risoluzioni di 384×288 o 640×512. La sua potente unità di elaborazione delle immagini supporta la correzione NUC per eliminare la luminosità non uniforme delle immagini, nonché vari algoritmi come la rimozione dei pixel difettosi e la riduzione del rumore temporale e spaziale per migliorare la qualità delle immagini. L'elaborazione pseudo-colore può distribuire intuitivamente la temperatura. Inoltre, supporta la codifica video H264/H265, rendendola comoda per l'archiviazione e la trasmissione. Viene spesso utilizzata in scenari come la ricerca di hot spot e la mira termica, come il rilevamento di intrusi nel monitoraggio della sicurezza e la previsione di guasti alle apparecchiature industriali.

Le unità immagine dei prodotti FLIR integrano chip avanzati di elaborazione del segnale digitale, offrendo elevate velocità di elaborazione. Espandendo la gamma dinamica della scala di grigi tramite equalizzazione dell'istogramma, sottili differenze di temperatura diventano visibili. Il modello di correzione della non uniformità ad alta precisione assicura una misurazione accurata della temperatura e luminosità e colore uniformi nella stessa area di temperatura dell'immagine. Supporta anche la fusione, combinando l'imaging termico con immagini di luce visibile, ampiamente utilizzata nei settori che richiedono elevata precisione nell'analisi delle immagini, come l'ispezione industriale e il pattugliamento energetico, per valutare accuratamente lo stato delle apparecchiature.

Questa unità di elaborazione delle immagini adotta un'architettura di elaborazione parallela e algoritmi ottimizzati, forti capacità di elaborazione in tempo reale e completando una grande quantità di elaborazione di dati di immagini termiche in un breve periodo di tempo. Integrando algoritmi di apprendimento profondo e sfruttando reti neurali convoluzionali, può identificare automaticamente oggetti target e monitorare anomalie di temperatura in base alle caratteristiche delle immagini termiche. Nel monitoraggio degli incendi boschivi, può identificare rapidamente fonti di incendio e fumo; nella sicurezza, può analizzare comportamenti anomali e temperature corporee del personale. Svolge un ruolo importante in scenari di monitoraggio a lungo termine su vasta area come il monitoraggio della sicurezza e degli incendi boschivi, garantendo la sicurezza regionale.

Questi modelli comuni di unità di elaborazione delle immagini, con i rispettivi vantaggi tecnologici, promuovono l'applicazione e lo sviluppo della tecnologia di imaging termico in settori quali l'industria della sicurezza. In futuro, con l'avanzamento della tecnologia, emergeranno modelli più ad alte prestazioni, migliorando ulteriormente le prestazioni e il valore applicativo delle telecamere a immagini termiche.