Tecnologie chiave dell'unità di elaborazione del segnale nelle termocamere

Gli algoritmi di elaborazione del segnale digitale sono una delle tecnologie principali dell'unità di elaborazione del segnale. Gli algoritmi comuni includono la trasformata di Fourier veloce (FFT) e la trasformata wavelet, ecc. La FFT può convertire i segnali del dominio del tempo in segnali del dominio, il che è comodo per analizzare le componenti di frequenza dei segnali e svolge un ruolo importante nella rimozione del rumore e nell'estrazione delle caratteristiche del segnale; la trasformata wavelet ha le caratteristiche di analisi multi-risoluzione e può analizzare i segnali a diverse scale, il che è più efficace nell'elaborazione di segnali non stazionari e ha un effetto significativo sull'estrazione delle caratteristiche dei dettagli e sull'immagine nei segnali di imaging termico.

Con lo sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale, gli algoritmi delle reti neurali sono sempre più ampiamente utilizzati nell'elaborazione del segnale di imaging termico. Le reti neurali convoluzionali (CNN) possono apprendere automaticamente i pattern delle caratteristiche nelle immagini di imaging termico e ottenere funzioni come la classificazione delle immagini, il rilevamento di oggetti e il riconoscimento delle anomalie della temperatura. Nel rilevamento di apparecchiature industriali, le CNN possono giudicare rapidamente e accuratamente se l'apparecchiatura presenta guasti e il tipo di guasti apprendendo le caratteristiche di imaging termico di apparecchiature normali e difettose, migliorando notevolmente l'efficienza e l'accuratezza del rilevamento.

In molti scenari applicativi di termografia, come il monitoraggio della sicurezza e la guida autonoma, i requisiti di elaborazione del segnale in tempo reale sono estremamente elevati. L'unità di elaborazione del segnale deve adottare processori ad alta velocità e architetture di algoritmi ottimizzate per garantire che una grande quantità di attività di elaborazione del segnale possa essere completata in un breve periodo di tempo, ottenendo un output in tempo reale di immagini di termografia. La tecnologia di elaborazione parallela viene utilizzata per elaborare diverse parti del segnale simultaneamente con più core di processore, aumentando la velocità di elaborazione; il processo dell'algoritmo è ottimizzato per ridurre i passaggi di calcolo non necessari e migliorare l'efficienza di esecuzione dell'algoritmo.

L'unità di elaborazione del segnale dell'immagine termica telecamera i segnali grezzi raccolti dal sensore a infrarossi in immagini di imaging termico di alta qualità e informazioni accurate sulla temperatura attraverso una serie di processi di elaborazione complessi e meticolosi e tecnologie avanzate, fornendo supporto per l'ampia applicazione della tecnologia di imaging termico in molti campi come industria, sicurezza, medicina e ricerca scientifica. Con il continuo progresso della tecnologia, le funzioni di prestazione dell'unità di elaborazione del segnale continueranno a migliorare, promuovendo la tecnologia di imaging termico a un livello di sviluppo più elevato.