L'applicazione di
telecamere nelle nuove bilance elettroniche si riflette principalmente nei seguenti aspetti:
Riconoscimento degli articoli
Scenari di vendita al dettaglio: come supermercati, mercati agricoli, ecc., le telecamere possono identificare rapidamente i tipi e le varietà di vari beni come frutta e verdura fresca, snack sfusi, ecc., ottenere pesatura e prezzi automatici, migliorare l'efficienza del checkout e ridurre i tempi di attesa dei clienti. Ad esempio, la bilancia elettronica intelligente di Xiamen Haosun Weishi Technology Co., Ltd. può identificare con precisione oltre 480 tipi di frutta e verdura in 0,5 secondi.
Scenari di logistica e magazzinaggio: può identificare i tipi e i modelli di merci e altre informazioni e collaborare con i dati di pesatura per facilitare la gestione dell'inventario e il tracciamento delle merci. Ad esempio, la bilancia di ricezione intelligente AI cattura immagini da diverse angolazioni tramite un sistema a doppia telecamera, migliorando l'accuratezza e l'affidabilità del riconoscimento, ottenendo così un processo logistico automatizzato.
Registrazione e tracciabilità dei dati
Cibo e industria: le telecamere registrano video o immagini durante il processo di pesatura e i dati corrispondenti, il che è comodo per la successiva revisione e tracciabilità, garantendo la qualità e la conformità del prodotto. Ad esempio, nel processo di lavorazione alimentare e produzione di farmaci, la combinazione di bilance elettroniche e telecamere può registrare le fasi di pesatura di ogni lotto di prodotti.
Scenari di transazioni commerciali: ad esempio nei mercati agricoli e nei supermercati, le telecamere registrano il processo di transazione, il che può impedire ai commercianti di effettuare restituzioni o adottare altri comportamenti fraudolenti, proteggere i diritti e gli interessi dei consumatori, fornire una base di supervisione per la gestione del mercato, rendendo più semplice la gestione di controversie e reclami.
Monitoraggio e garanzia della sicurezza
Pesatura di oggetti di valore: quando si pesano oggetti di valore elevato, le telecamere possono impedire che gli oggetti vengano scambiati o manomessi, garantendo così una maggiore sicurezza e assicurando la sicurezza del processo di pesatura e l'autenticità dei dati.
Pesatura senza supervisione: in alcuni scenari di pesatura senza supervisione, le telecamere possono monitorare il processo di pesatura in tempo reale, prevenire operazioni illegali e comportamenti fraudolenti e garantire l'accuratezza e l'affidabilità della pesatura.
Scansione e inserimento delle informazioni
Inserimento delle informazioni sulla merce: la telecamera della bilancia elettronica Internet of Things può essere utilizzata per scansionare e identificare il codice a barre o il QR della merce, ottenere rapidamente informazioni sulla merce e registrarle automaticamente, riducendo gli errori e le operazioni macchinose di inserimento manuale e migliorando l'efficienza del lavoro.
Riconoscimento dell'identità del personale: in luoghi specifici, le telecamere possono essere utilizzate anche per identificare le informazioni identificative degli operatori, per ottenere la gestione delle autorizzazioni e i registri delle operazioni, per garantire la legittimità e la sicurezza delle operazioni di pesatura.
Misurazione e analisi ausiliarie
Misurazione del volume: combinate con la tecnologia di riconoscimento delle immagini e algoritmi correlati, le telecamere possono stimare il volume di oggetti di forma irregolare, ottenendo così una misurazione e un'analisi più accurate e fornendo un supporto dati più accurato per la logistica, l'immagazzinamento e altri collegamenti.
Controllo qualità: Riprendendo immagini di articoli tramite telecamere e utilizzando la tecnologia di analisi per rilevare difetti di aspetto, colore, freschezza e altre caratteristiche qualitative degli articoli, aiuta le aziende a svolgere il controllo qualità e lo screening. Ad esempio, nel processo di raccolta e smistamento della frutta, le telecamere possono identificare la maturità e le imperfezioni superficiali dei frutti.