Soluzioni ai problemi di consumo energetico delle telecamere multi-occhio

Multi-vista telecamere, pur offrendo potenti capacità di percezione visiva, presentano anche notevoli sfide di consumo energetico che non possono essere. Di seguito sono riportate alcune soluzioni efficaci per affrontare i problemi di consumo energetico delle telecamere multi-view:

Selezione dei componenti a bassa potenza: in termini di ottica della fotocamera, scegli motori di azionamento dell'obiettivo a bassa potenza. Le nuove tecnologie dei motori passo-passo possono ottenere una regolazione precisa della lunghezza focale e un controllo dell'apertura con un consumo energetico inferiore. Per i sensori di immagine, dai la priorità ai sensori CM con bassa corrente oscura ed elevata efficienza quantica, come alcuni sensori CMOS retroilluminati, che garantiscono la qualità dell'immagine riducendo al contempo il funzionamento del sensore.

Chip di gestione intelligente dell'alimentazione: integra un chip di gestione intelligente dell'alimentazione in grado di allocare dinamicamente l'alimentazione in base alle diverse modalità operative della telecamera multi-view (ad esempio standby, acquisizione immagini, trasmissione dati). Ad esempio, quando la telecamera è in modalità standby, interrompe automaticamente l'alimentazione alle telecamere non necessarie e mantiene l'alimentazione solo per i circuiti utilizzati per il monitoraggio della riattivazione; durante la fase di acquisizione immagini, regola ragionevolmente la tensione di alimentazione e la corrente della telecamera in base alla luce, assicurando che ciascuna telecamera catturi immagini di alta qualità con un consumo energetico ottimale.

Frame rate adattivo: regola dinamicamente il frame rate della telecamera in base al grado di cambiamento della scena. Quando la scena è relativamente statica, come un magazzino senza personale di notte, abbassa il frame rate della telecamera a 1-5 al secondo per ridurre la raccolta e l'elaborazione dei dati, riducendo così il consumo di energia; quando si rilevano movimenti o improvvisi cambiamenti ambientali, aumenta rapidamente il frame rate al massimo per garantire l'acquisizione delle informazioni chiave.

Commutazione della risoluzione su richiesta: analogamente, commuta la risoluzione della telecamera in base alle esigenze effettive. Per le aree in cui sono necessarie solo informazioni generali sulla scena, modalità a bassa risoluzione, come alcune telecamere di sicurezza multi-view che utilizzano bassa risoluzione per il monitoraggio panoramico, risparmiando potenza di trasmissione e di elaborazione dei dati; per le aree di interesse chiave, come ingressi e uscite o intorno ad apparecchiature critiche, passa alla modalità ad alta risoluzione per garantire immagini dettagliate.

Cattura basata sul rilevamento del target: utilizza algoritmi di target avanzati, come YOLO o Faster R-CNN basati sul deep learning, per effettuare la pre-scansione della scena. Attiva la modalità a piena potenza solo quando target interessanti (come pedoni, veicoli o oggetti anomali) entrano nell'area di monitoraggio per la cattura di immagini ad alta definizione e ad alta velocità; se non vengono rilevati target, mantieni la modalità standby a basso consumo o il funzionamento a basse prestazioni per risparmiare energia.

Modellazione e differenziazione dello sfondo: crea un modello di sfondo della scena ed esegui la differenziazione in tempo reale per determinare rapidamente se la scena è cambiata. Se la differenziazione mostra che la scena è stabile, ovvero non ci sono nuovi oggetti o movimenti significativi, l'intensità di funzionamento della telecamera può essere ridotta, inclusa la riduzione dell'illuminazione (se presente), l'abbassamento del frame rate, ecc., per ottenere risparmi energetici.

Progettazione termica avanzata: ottimizza la struttura di gestione termica dei dispositivi multi-camera impiegando una combinazione di calore, tubi di calore e ventole. Da un lato, un'efficiente dissipazione del calore assicura che i componenti della fotocamera funzionino a una temperatura appropriata, mantenendo così stabilità e prestazioni elevate. impedisce un ulteriore consumo di energia causato dal degrado delle prestazioni dovuto al surriscaldamento, come aumento del rumore e ridotta sensibilità nei sensori di immagine ad alte temperature. D'altro canto, controllando in modo intelligente la velocità e le strategie on-off delle ventole di raffreddamento in base al feedback del sensore di temperatura interno, possiamo ridurre al minimo il consumo di energia delle ventole garantendo al contempo la dissipazione del calore. Ciò consente di raggiungere un equilibrio tra gestione termica e consumo di energia.

Integrando diverse soluzioni a livello hardware, software e algoritmico, possiamo ridurre significativamente il consumo energetico dei dispositivi multi-camera, estendere il loro tempo di funzionamento o ridurre la necessità di alimentazione esterna, migliorandone così la praticità e la redditività in vari campi.