Il Futuro Sviluppo della Tecnologia di Imaging Termico a Infrarossi

Lo sviluppo futuro tecnologia di imaging termico a infrarossimostra più tendenze:

Alta risoluzione e alta sensibilità: il numero di pixel del rilevatore sta aumentando continuamente e le dimensioni dei pixel si stanno riducendo, rendendo le immagini termiche più chiare e ricche di dettagli. Ciò consente di rilevare differenze di temperatura minute, il che è vantaggioso per la diagnosi precoce dei guasti e il riconoscimento di bersagli deboli.

Risposta rapida: Migliorare la velocità di risposta consente di catturare in tempo reale cambiamenti termici rapidi, come il monitoraggio della distribuzione della temperatura di oggetti in movimento ad alta velocità e la cattura delle variazioni di temperatura durante processi fisici e chimici istantanei.

Riconoscimento e classificazione dell'obiettivo: con algoritmi di apprendimento profondo, consente il riconoscimento automatico, la classificazione e il posizionamento automatico degli obiettivi nelle immagini termiche. Ad esempio, nel campo della sicurezza, distingue automaticamente tra esseri umani e animali e identifica diversi tipi di veicoli. Nel campo militare, può riconoscere automaticamente armi e strutture militari.

Diagnosi dei guasti e avvertimenti: analisi dei big data e apprendimento automatico, modelli termici delle attrezzature in condizioni di funzionamento normale e di guasto vengono stabiliti, consentendo la diagnosi automatica dei guasti e l'avviso precoce, migliorando così l'efficienza delle attrezzature e operative.

Rilevatori miniaturizzati: Utilizzando nuovi materiali e tecnologie di nanofabbricazione, vengono prodotti rilevatori infrarossi di dimensioni più piccole e a minor consumo energetico, facilitando l'integrazione in dispositivi miniaturizzati e dispositivi indossabili, come micro-droni, smartphone e smartwatch.

Integrazione di sistema: Integrazione altamente dei moduli di imaging termico con altri sensori, processori, moduli di comunicazione, ecc., formando sistemi integrati multifunzionali, riducendo costi, dimensioni e consumo energetico, e migliorando la stabilità e l'affidabilità del sistema.

Complementarità delle informazioni: La fusione con telecamere a luce visibile, LiDAR, radar a millimetri e sensori fornisce informazioni di percezione ambientale più complete e accurate. Ad esempio, nella guida autonoma, la fusione dell'imaging termico infrarosso con le immagini a luce visibile migliora la percezione del veicolo della strada e degli oggetti circostanti.

Operazione collaborativa: Realizzare l'operazione collaborativa e l'elaborazione della fusione dei dati di più sensori, sfruttando i rispettivi vantaggi e migliorando il livello di intelligenza del sistema. Ad esempio, nella sorveglianza di sicurezza, l'analisi congiunta dei dati provenienti da vari sensori consente un tracciamento più accurato dei bersagli e un'analisi del comportamento.

Salute: Sviluppo di ulteriori applicazioni di rilevamento e diagnostica medica, come lo screening precoce dei tumori, il monitoraggio delle malattie cardiovascolari e il monitoraggio dell'apnea notturna, per sostenere la prevenzione e il trattamento delle malattie.

Utilizzato per il monitoraggio dell'inquinamento atmosferico, il monitoraggio della temperatura dell'oceano e l'avviso di incendi boschivi, fornendo supporto dati per la protezione dell'ambiente e la gestione delle risorse.

Casa intelligente: Integrare sistemi domotici per ottenere funzioni come rilevamento del corpo umano, allarme antincendio e gestione dell'energia, migliorando la sicurezza e il comfort domestico.

Aerospaziale: Utilizzato per il rilevamento dei guasti degli aeromobili e il monitoraggio del sistema di protezione termica delle navicelle spaziali, garantendo il sicuro funzionamento dell'equipaggiamento aerospaziale.