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इंटरैक्टिव स्मार्ट शॉपिंग कार्ट में विजन सिस्टम: इन-स्टोर रिटेल अनुभव को फिर से परिभाषित करना
बना गयी 02.03
पारंपरिक सुपरमार्केट चेकआउट लाइन—जो कभी इन-स्टोर खरीदारी अनुष्ठान का एक अनिवार्य हिस्सा थी—अब इंटरैक्टिव स्मार्ट शॉपिंग कार्ट के उदय के कारण अतीत की एक अवशेष बन गई है। इस खुदरा क्रांति के केंद्र में एक परिवर्तनकारी तकनीक है: दृष्टि प्रणाली. अब केवल बुनियादी बारकोड स्कैनिंग या वज़न संवेदन तक सीमित नहीं, आधुनिक विज़न-संचालित स्मार्ट कार्ट निर्बाध, व्यक्तिगत और डेटा-संचालित खरीदारी अनुभव बना रहे हैं जो ऑनलाइन सुविधा और भौतिक खुदरा जुड़ाव के बीच की खाई को पाटते हैं। इस लेख में, हम जानेंगे कि विज़न सिस्टम इंटरैक्टिव स्मार्ट शॉपिंग कार्ट को कैसे फिर से परिभाषित कर रहे हैं, उनकी प्रगति को चलाने वाली प्रमुख तकनीकें, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग, और वे दूरदर्शी खुदरा विक्रेताओं के लिए एक गैर-परक्राम्य निवेश क्यों बन रहे हैं।
दशकों से, खुदरा विक्रेता दो मुख्य उद्देश्यों को संतुलित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं: ग्राहक संतुष्टि बढ़ाना और परिचालन दक्षता को अनुकूलित करना। लंबी चेकआउट प्रतीक्षा, असंगत उत्पाद जानकारी और सामान्य प्रचार ने भौतिक स्टोरों को परेशान किया है, जिससे कई खरीदार ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों की सुविधा की ओर बढ़ रहे हैं। उन्नत विजन सिस्टम से लैस इंटरैक्टिव स्मार्ट शॉपिंग कार्ट इन समस्याओं को हल करते हैं, जिससे कार्ट स्वयं एक मोबाइल, बुद्धिमान खुदरा हब बन जाता है। शुरुआती स्मार्ट कार्ट पुनरावृत्तियों के विपरीत, जो आरएफआईडी टैग या मैन्युअल स्कैनिंग पर निर्भर थे, विजन सिस्टम "स्कैन-कम" इंटरैक्शन को सक्षम करते हैं - उत्पादों को जोड़े जाने या हटाए जाने पर स्वचालित रूप से पहचानते हैं, खरीदार के व्यवहार को ट्रैक करते हैं, और वास्तविक समय में अनुरूप सिफारिशें प्रदान करते हैं। उद्योग अनुसंधान के अनुसार, विजन-संचालित स्मार्ट कार्ट अपनाने वाले खुदरा विक्रेताओं ने चेकआउट समय में 40% की कमी और परिचालन लागत में 30% की कमी देखी है, जबकि ग्राहक संतुष्टि स्कोर में 25% की वृद्धि हुई है। लाभों का यह त्रय - दक्षता, लागत बचत और बेहतर अनुभव - विजन सिस्टम को आधुनिक खुदरा डिजिटलीकरण का आधार स्तंभ के रूप में स्थापित करता है।
कैसे दृष्टि प्रणाली इंटरैक्टिव स्मार्ट शॉपिंग कार्ट को शक्ति देती है: जादू के पीछे की तकनीक
इसके मूल में, इंटरैक्टिव स्मार्ट शॉपिंग कार्ट के लिए एक दृष्टि प्रणाली हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का एक संयोजन है: उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरे, गहराई सेंसर, एज कंप्यूटिंग इकाइयाँ, और उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो खरीदारी के वातावरण को समझने और व्याख्या करने के लिए एक साथ काम करते हैं। आइए मुख्य घटकों और उनकी भूमिकाओं को समझते हैं:
1. हार्डवेयर: स्मार्ट कार्ट की आँखें
आधुनिक विज़न-सक्षम स्मार्ट कार्ट व्यापक विज़ुअल डेटा कैप्चर करने के लिए एक वितरित सेंसर नेटवर्क का लाभ उठाते हैं। आम तौर पर, इसमें 360° कवरेज प्रदान करने के लिए कार्ट की टोकरी के चारों ओर रणनीतिक रूप से रखे गए 3-5 हाई-रिज़ॉल्यूशन RGB कैमरे (अक्सर सोनी IMX सीरीज़ CMOS सेंसर) शामिल होते हैं। इन कैमरों को डेप्थ-सेंसिंग मॉड्यूल के साथ जोड़ा जाता है—जैसे Intel RealSense LiDAR या ToF (टाइम ऑफ फ्लाइट) सेंसर—उत्पादों के 3D पॉइंट क्लाउड मॉडल बनाने के लिए, जिससे कम रोशनी वाले स्टोर वातावरण में या जब वस्तुएं आंशिक रूप से छिपी हों तब भी सटीक पहचान संभव हो पाती है। पारंपरिक बारकोड स्कैनर के विपरीत, जिन्हें सीधी दृष्टि रेखा की आवश्यकता होती है, यह मल्टी-कैमरा सेटअप उल्लेखनीय सटीकता के साथ बिना लेबल वाली या अनियमित आकार की वस्तुओं (जैसे ढीले उत्पाद) को पहचान सकता है।
कैमरों के पूरक के रूप में एक एज कंप्यूटिंग यूनिट है—आमतौर पर NVIDIA Jetson Xavier NX जैसा एक कॉम्पैक्ट, उच्च-प्रदर्शन वाला प्लेटफ़ॉर्म—जो वास्तविक समय में स्थानीय रूप से विज़ुअल डेटा को प्रोसेस करता है। यह क्लाउड-आधारित प्रोसेसिंग से जुड़ी विलंबता (latency) की समस्याओं से बचने के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करता है कि उत्पाद के जुड़ने/हटने को कार्ट के डिस्प्ले पर तुरंत दर्शाया जाए। एज कंप्यूटिंग संवेदनशील खरीदार जानकारी (जैसे भुगतान विवरण या व्यवहार पैटर्न) को स्थानीयकृत रखकर डेटा सुरक्षा को भी बढ़ाता है, जिससे बढ़ती गोपनीयता चिंताओं का समाधान होता है।
2. सॉफ़्टवेयर: स्मार्ट कार्ट का मस्तिष्क
विजन सिस्टम की असली शक्ति उनके सॉफ्टवेयर में निहित है - मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम जो कच्चे विज़ुअल डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलते हैं। सबसे उन्नत सिस्टम पूर्व-प्रशिक्षित डीप लर्निंग मॉडल (जैसे YOLOv5 या कस्टम CNNs) का उपयोग करते हैं ताकि 98% या उससे अधिक की उत्पाद पहचान सटीकता दर प्राप्त की जा सके, जिसमें गलत पहचान दर 2% से कम हो। इन एल्गोरिदम को उत्पाद छवियों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे समान वस्तुओं (जैसे, अनाज के विभिन्न ब्रांड या शैम्पू के विभिन्न आकार) के बीच आसानी से अंतर कर पाते हैं।
उत्पाद पहचान से परे, दृष्टि प्रणालियाँ जटिल इंटरैक्शन क्षमताओं को सक्षम बनाती हैं:
• व्यवहार ट्रैकिंग: कैमरे और सेंसर खरीदारों की गतिविधियों की निगरानी करते हैं—जैसे कि शेल्फ के सामने रुकना, वस्तुओं को उठाना और वापस करना, या उत्पादों की तुलना करना—प्राथमिकताओं और इरादे की पहचान करने के लिए। इस डेटा का उपयोग व्यक्तिगत प्रचार को सक्रिय करने के लिए किया जाता है (जैसे, जब दूध को कार्ट में जोड़ा जाता है तो एक पूरक उत्पाद पर छूट)।
• हावभाव और गति पहचान: कुछ उन्नत प्रणालियाँ कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके कार्ट के डिस्प्ले पर या हवा में खरीदार के हावभाव (जैसे, स्वाइप करना, टैप करना) की व्याख्या करती हैं, जिससे टचलेस इंटरैक्शन संभव होता है—यह एक ऐसी सुविधा है जो महामारी के बाद स्वच्छता लाभों के लिए लोकप्रिय हुई।
• विसंगति का पता लगाना: विज़न सिस्टम संदिग्ध व्यवहार (जैसे, स्कैन किए बिना उत्पाद हटाने का प्रयास करना या वस्तुओं को छिपाना) की पहचान कर सकते हैं और स्टोर कर्मचारियों को रीयल-टाइम में सचेत कर सकते हैं, जिससे चोरी कम होती है और स्टोर सुरक्षा में सुधार होता है।
चेकआउट से परे: विजन-संचालित स्मार्ट कार्ट का इंटरैक्टिव मूल्य
जबकि चेकआउट लाइनों को खत्म करना विजन-सक्षम स्मार्ट कार्ट का सबसे स्पष्ट लाभ है, उनका वास्तविक मूल्य इंटरैक्टिव सुविधाओं के माध्यम से संपूर्ण इन-स्टोर शॉपिंग यात्रा को फिर से परिभाषित करने में निहित है। यहां तीन प्रमुख तरीके दिए गए हैं जिनसे विजन सिस्टम खरीदार जुड़ाव और खुदरा विक्रेता के प्रदर्शन को बढ़ाते हैं:
1. व्यक्तिगत खरीदारी यात्राएँ
विजन सिस्टम वास्तविक समय उत्पाद डेटा को खरीदार की प्राथमिकताओं के साथ जोड़कर स्मार्ट कार्ट को व्यक्तिगत खरीदारी सहायकों में बदल देते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई खरीदार अपनी कार्ट में चिकन डालता है, तो कार्ट का डिस्प्ले स्वचालित रूप से रेसिपी आइडिया, पूरक उत्पाद (जैसे, सब्जियां, मसाले), या प्रासंगिक प्रचार (जैसे, "चावल पर एक खरीदें, एक मुफ्त पाएं") का सुझाव दे सकता है। ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म की "आपके लिए अनुशंसित" सुविधाओं के समान, इस स्तर का वैयक्तिकरण खरीदारों को जोड़े रखता है और क्रॉस-सेलिंग के अवसरों को बढ़ाता है। इस तकनीक का उपयोग करने वाले खुदरा विक्रेताओं ने औसत ऑर्डर मूल्य (AOV) में 15-20% की वृद्धि की सूचना दी है।
कुछ उन्नत सिस्टम यहां तक कि चेहरे की पहचान (खरीदार की सहमति के साथ) का उपयोग करते हैं ताकि लौटने वाले ग्राहकों की पहचान की जा सके, स्वचालित रूप से वफादारी छूट लागू की जा सके और पिछले खरीद इतिहास को याद किया जा सके ताकि सिफारिशों को परिष्कृत किया जा सके। व्यक्तिगतकरण का यह निर्बाध एकीकरण भौतिक खरीदारी के अनुभव में खुदरा विक्रेताओं को ऑनलाइन दिग्गजों जैसे अमेज़न की व्यक्तिगत सेवा के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद करता है।
2. वास्तविक समय का इन्वेंटरी और स्टोर ऑप्टिमाइजेशन
विजन-संचालित स्मार्ट कार्ट केवल खरीदारों के लिए फायदेमंद नहीं हैं - वे खुदरा विक्रेताओं के लिए डेटा का खजाना हैं। यह ट्रैक करके कि कौन से उत्पाद उठाए गए, वापस किए गए या खरीदे गए, विजन सिस्टम इन्वेंट्री स्तरों और खरीदार व्यवहार में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कई खरीदार दही के एक विशिष्ट ब्रांड को उठाते हैं लेकिन उसे वापस कर देते हैं (संभवतः समाप्ति तिथि या मूल्य निर्धारण के कारण), तो खुदरा विक्रेता तुरंत अपने स्टॉक या प्रचार को समायोजित कर सकते हैं। यह डेटा स्टोर लेआउट को अनुकूलित करने में भी मदद करता है - उच्च-यातायात वाले क्षेत्रों की पहचान करना जहां लोकप्रिय उत्पादों को रखा जाना चाहिए, या कम-यातायात वाले क्षेत्रों जिन्हें बेहतर साइनेज या प्रचार की आवश्यकता है।
Shopic, एक प्रमुख स्मार्ट कार्ट समाधान प्रदाता, एक दृष्टि-संचालित प्रणाली प्रदान करता है जिसमें खरीदार कार्ट और स्टोर शेल्व्स की वास्तविक समय में ट्रैकिंग के लिए एक एनालिटिक्स इंजन शामिल है। इस प्रणाली का उपयोग करने वाले रिटेलर्स ने स्टॉक से बाहर होने की घटनाओं में 25% की कमी और शेल्फ रीस्टॉकिंग दक्षता में 10% का सुधार रिपोर्ट किया है—एक रिटेल वातावरण में महत्वपूर्ण मैट्रिक्स जहां स्टॉक से बाहर होने वाली वस्तुएं उद्योग को वार्षिक रूप से अरबों का खर्च देती हैं।
3. बिना रुकावट वाला मल्टी-मोडल इंटरैक्शन
विजन सिस्टम दृश्य पहचान को आवाज, स्पर्श और यहां तक कि एआर (ऑगमेंटेड रियलिटी) के साथ जोड़कर सहज मल्टी-मोडल इंटरैक्शन को सक्षम करते हैं, जिससे सहज खरीदारी अनुभव बनता है। उदाहरण के लिए, एक खरीदार किसी विशिष्ट उत्पाद के लिए दिशा-निर्देश पूछने के लिए वॉयस कमांड का उपयोग कर सकता है ("मुझे ऑर्गेनिक अंडे कहां मिल सकते हैं?"), और विजन सिस्टम - स्टोर के मैपिंग डेटा के साथ काम करते हुए - उन्हें कार्ट के डिस्प्ले का उपयोग करके सटीक शेल्फ तक ले जा सकता है। कुछ कार्ट तो एआर का उपयोग करके उत्पाद की जानकारी (जैसे, सामग्री, पोषण संबंधी तथ्य, समीक्षाएं) को खरीदार के देखने के क्षेत्र पर ओवरले करते हैं जब वे कार्ट के कैमरे के माध्यम से किसी वस्तु को देखते हैं।
यह मल्टी-मोडल दृष्टिकोण विविध खरीदार प्राथमिकताओं को पूरा करता है—कुछ हाथों से मुक्त इंटरैक्शन के लिए वॉयस कमांड पसंद करते हैं, जबकि अन्य टचस्क्रीन या इशारों को पसंद करते हैं—जिससे स्मार्ट कार्ट एक व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो जाते हैं। 2023 के एक सर्वेक्षण के अनुसार, दृष्टि-संचालित स्मार्ट कार्ट का उपयोग करने वाले 85% खरीदारों ने इंटरैक्शन को "स्वाभाविक और सुविधाजनक" पाया, जबकि पारंपरिक सेल्फ-चेकआउट सिस्टम का उपयोग करने वाले केवल 45% खरीदारों ने ऐसा कहा।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग: दृष्टि-संचालित स्मार्ट कार्ट क्रियान्वयन में
मुख्य रिटेलर्स और तकनीकी कंपनियाँ पहले से ही अपने स्टोर के अनुभवों को बदलने के लिए दृष्टि प्रणालियों का लाभ उठा रही हैं। यहाँ दो प्रमुख उदाहरण हैं:
1. Shopic का क्लिप-ऑन दृष्टि समाधान
शॉपिक, स्मार्ट कार्ट तकनीक में अग्रणी, एक अनूठा क्लिप-ऑन डिवाइस प्रदान करता है जो किसी भी नियमित शॉपिंग कार्ट को विज़न-संचालित स्मार्ट कार्ट में बदल देता है। केवल दो कैमरों और उन्नत AI का उपयोग करके, सिस्टम उच्च सटीकता के साथ हजारों SKUs को पहचान सकता है - किसी RFID टैग या मैन्युअल स्कैनिंग की आवश्यकता नहीं है। क्लिप-ऑन डिवाइस एक मोबाइल ऐप या एक छोटे डिस्प्ले से जुड़ता है, जो खरीदारों को वास्तविक समय में मूल्य अपडेट, व्यक्तिगत प्रचार और सेल्फ-चेकआउट क्षमताएं प्रदान करता है। खुदरा विक्रेताओं के लिए, यह समाधान मौजूदा कार्ट को बदलने की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे विज़न तकनीक के लाभों को प्रदान करते हुए कार्यान्वयन लागत कम हो जाती है। शॉपिक की प्रणाली वर्तमान में यूरोप और उत्तरी अमेरिका में सुपरमार्केट में तैनात है, जिसमें भाग लेने वाले खुदरा विक्रेताओं ने खरीदार निष्ठा में 30% की वृद्धि और AOV में 12% की वृद्धि की सूचना दी है।
2. Amazon Fresh की जस्ट वॉक आउट तकनीक
जबकि अमेज़न फ्रेश अपने कैशियरलेस स्टोर के लिए जाना जाता है, कंपनी ने स्टोर की दीवारों से परे "बस बाहर निकलें" अनुभव का विस्तार करने के लिए अपने स्मार्ट कार्ट में विजन सिस्टम को भी एकीकृत किया है। अमेज़न का डैश कार्ट उत्पादों की पहचान करने के लिए कैमरों, सेंसर और कंप्यूटर विजन के संयोजन का उपयोग करता है क्योंकि उन्हें जोड़ा जाता है, और स्टोर से बाहर निकलने पर स्वचालित रूप से खरीदार के अमेज़न खाते को चार्ज करता है। कार्ट का डिस्प्ले वास्तविक समय में ऑर्डर कुल, उत्पाद अनुशंसाएं और स्टोर नेविगेशन प्रदान करता है - एक सहज अनुभव बनाता है जो ऑनलाइन खरीदारी को दर्शाता है। इसके लॉन्च के बाद से, डैश कार्ट को सैकड़ों अमेज़न फ्रेश स्थानों पर रोल आउट किया गया है, जिसमें खरीदार कार्ट चुनने के शीर्ष कारणों के रूप में "कोई चेकआउट लाइन नहीं" और "व्यक्तिगत अनुशंसाएं" बताते हैं।
इंटरएक्टिव स्मार्ट कार्ट में दृष्टि प्रणालियों का भविष्य: अगला क्या है?
जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, इंटरएक्टिव स्मार्ट कार्ट में दृष्टि प्रणालियाँ और भी अधिक बुद्धिमान और व्यापक रिटेल पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत होने के लिए तैयार हैं। यहाँ तीन प्रमुख रुझान हैं जिन पर ध्यान देना चाहिए:
1. 5G और एज कंप्यूटिंग एकीकरण
5G नेटवर्क और एज कंप्यूटिंग का संयोजन विज़न सिस्टम के रीयल-टाइम प्रदर्शन को बढ़ाएगा, जिससे तेज़ डेटा प्रोसेसिंग और अधिक विश्वसनीय कनेक्टिविटी संभव होगी। यह स्मार्ट कार्ट को अधिक जटिल कार्य करने की अनुमति देगा—जैसे कि कई स्टोरों में रीयल-टाइम इन्वेंट्री सिंक्रोनाइज़ेशन, या गैर-किराने के सामान (जैसे, कपड़े, सौंदर्य प्रसाधन) के लिए एआर-संचालित वर्चुअल ट्राई-ऑन—बिना किसी विलंबता के।
2. बेहतर गोपनीयता और सुरक्षा
जैसे-जैसे विजन सिस्टम अधिक खरीदार डेटा एकत्र करते हैं, गोपनीयता एक शीर्ष प्राथमिकता बन जाएगी। भविष्य के सिस्टम खरीदार की गोपनीयता की रक्षा के लिए फ़ेडरेटेड लर्निंग का उपयोग करेंगे—एक AI तकनीक जो डेटा को केंद्रीय सर्वर के साथ साझा किए बिना स्थानीय डेटा पर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करती है। इसके अतिरिक्त, उन्नत एन्क्रिप्शन और डेटा अनामीकरण तकनीकें यह सुनिश्चित करेंगी कि संवेदनशील जानकारी (जैसे चेहरे की पहचान डेटा) सुरक्षित रूप से संग्रहीत की जाए और केवल खरीदार की स्पष्ट सहमति से उपयोग की जाए।
3. मल्टी-कार्ट सहयोग और इकोसिस्टम एकीकरण
भविष्य में विज़न-संचालित स्मार्ट कार्ट एक-दूसरे और अन्य खुदरा प्रणालियों (जैसे, इन्वेंट्री प्रबंधन, पीओएस, और ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफॉर्म) के साथ संवाद करने में सक्षम होंगे। उदाहरण के लिए, यदि किसी खरीदार की कार्ट भर जाती है, तो वह पास की खाली कार्ट को उनके वर्तमान स्थान पर मिलने का संकेत दे सकती है। या, कार्ट स्टोर के सीआरएम के साथ सिंक करके खरीदार के लॉयल्टी पॉइंट और व्यक्तिगत ऑफ़र को स्वचालित रूप से दिखा सकती है। एकीकरण का यह स्तर एक पूरी तरह से कनेक्टेड खुदरा पारिस्थितिकी तंत्र बनाएगा जो कुशल और ग्राहक-केंद्रित दोनों होगा।
क्यों रिटेलर्स दृष्टि-संचालित स्मार्ट कार्ट को नजरअंदाज नहीं कर सकते
एक ऐसे युग में जहाँ खरीदार भौतिक स्टोर के स्पर्शनीय अनुभव के साथ ऑनलाइन खरीदारी की सुविधा की मांग करते हैं, इंटरैक्टिव स्मार्ट कार्ट में विजन सिस्टम सिर्फ एक चलन नहीं हैं - वे एक आवश्यकता हैं। वे लंबे समय से चली आ रही खुदरा समस्याओं (लंबी चेकआउट लाइनें, अक्षम इन्वेंट्री प्रबंधन) को हल करते हैं, साथ ही वैयक्तिकरण और जुड़ाव के लिए नए अवसर भी पैदा करते हैं। आँकड़े अपने आप बोलते हैं: वैश्विक स्मार्ट कार्ट बाज़ार के 2022 में $85 बिलियन से बढ़कर 2028 तक $210 बिलियन होने का अनुमान है, जिसमें विजन-सक्षम कार्ट उस वृद्धि का 60% से अधिक होंगे। जो खुदरा विक्रेता इस तकनीक को जल्दी अपनाते हैं, वे एक प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करेंगे, मजबूत ग्राहक निष्ठा का निर्माण करेंगे और डिजिटल युग के लिए अपने संचालन को अनुकूलित करेंगे।
निष्कर्षतः, विज़न सिस्टम इंटरैक्टिव स्मार्ट कार्ट के परिवर्तन के पीछे प्रेरक शक्ति हैं—एक साधारण खरीदारी उपकरण को एक बुद्धिमान, डेटा-संचालित खुदरा हब में बदल रहे हैं। स्कैन-रहित चेकआउट से लेकर व्यक्तिगत अनुशंसाओं और वास्तविक समय इन्वेंट्री अंतर्दृष्टि तक, इस तकनीक के लाभ खरीदारों और खुदरा विक्रेताओं दोनों के लिए स्पष्ट हैं। जैसे-जैसे 5G, एज कंप्यूटिंग और AI का विकास जारी रहेगा, विज़न-संचालित स्मार्ट कार्ट की संभावनाएं केवल बढ़ेंगी, जो आने वाले वर्षों के लिए इन-स्टोर खुदरा के भविष्य को फिर से परिभाषित करेंगी। चाहे आप एक खुदरा विक्रेता हों जो आगे रहना चाहते हैं या एक खरीदार हों जो अधिक सुविधाजनक अनुभव के लिए उत्सुक हैं, एक बात निश्चित है: विज़न सिस्टम यहीं रहने के लिए हैं, और वे हमारे खरीदारी के तरीके को बदल रहे हैं—एक समय में एक कार्ट।
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