एआई एल्गोरिदम कैमरों की इमेजिंग को नया आकार देगा

छवि की गुणवत्ता में सुधार के लिए छवियों को शोर-मुक्त करने, बढ़ाने और अन्य प्रसंस्करण से गुजरना पड़ता है, जिससे बाद के विश्लेषण और प्रसंस्करण के लिए बेहतर आधार मिलता है। उदाहरण के लिए, डीप लर्निंग पर आधारित शोर-मुक्त करने का उपयोग करके, छवि की विस्तृत जानकारी को बनाए रखते हुए छवि से शोर को प्रभावी ढंग से हटाना संभव है।

दृश्य पहचान: एआई एल्गोरिदम विभिन्न दृश्य प्रकारों को पहचान सकते हैं, जैसे कि परिदृश्य, चित्र, वास्तुकला, रात के दृश्य, आदि। दृश्य विशेषताओं के अनुसार, के पैरामीटर कैमरा सर्वश्रेष्ठ इमेजिंग प्रभाव प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से समायोजित किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, रात के दृश्य मोड में, एक्सपोज़र का समय स्वचालित रूप से बढ़ जाता है, संवेदनशीलता बढ़ जाती है और लक्षित डेनोइज़िंग प्रसंस्करण किया जाता है।

स्वचालित फ़ोकसिंग और एक्सपोज़र: प्रकाश परिवर्तन और ऑब्जेक्ट मूवमेंट की वास्तविक समय की निगरानी, कैमरे की फ़ोकसिंग एक्सपोज़र सेटिंग को स्वचालित रूप से समायोजित करना। उदाहरण के लिए, तेज़ गति से चलने वाली वस्तुओं की शूटिंग करते समय, AI फ़ोकसिंग सिस्टम विषय को सटीक रूप से ट्रैक कर सकता है, जिससे स्पष्ट फ़ोकसिंग सुनिश्चित होती है; स्वचालित एक्सपोज़र फ़ंक्शन सर्वश्रेष्ठ चमक और कंट्रास्ट प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

बुद्धिमान श्वेत संतुलन: शूटिंग वातावरण के अनुसार श्वेत संतुलन को स्वचालित रूप से समायोजित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि फोटो में रंग सही और प्राकृतिक हों, तथा विभिन्न प्रकाश स्रोतों के कारण होने वाली रंग-कास्ट समस्याओं से बचा जा सके।

सुपर-रिज़ॉल्यूशन: कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों को उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों में बदलने के लिए AI एल्गोरिदम का उपयोग करना, जबकि विवरण और बनावट को बनाए रखना। यह पारंपरिक छवि विस्तार की सीमाओं को तोड़ता है, जिससे हमें "कम-गुणवत्ता वाली छवियों से अधिक दृश्य जानकारी निकालने" की अनुमति मिलती है।

विस्तार संवर्धन: बड़ी मात्रा में छवि डेटा पर प्रशिक्षण के द्वारा, AI मॉडल छवि में प्रमुख विशेषताओं की पहचान कर सकता है, विस्तार संवर्धन कार्य कर सकता है, जिससे छवि में वस्तुओं के किनारे स्पष्ट हो जाते हैं और बनावट समृद्ध हो जाती है।

एचडीआर संश्लेषण: विभिन्न एक्सपोज़र वाली अनेक छवियों को स्वचालित रूप से उच्च-गतिशील-रेंज वाली छवि में संयोजित करता है, जिससे चित्र में अधिक समृद्ध, अधिक यथार्थवादी रंग-रूप प्रस्तुत होता है, तथा कंट्रास्ट प्रकाश स्थितियों के तहत उज्ज्वल और अंधेरे दोनों भागों के विवरण को बेहतर ढंग से संरक्षित करता है।

एआई फिल्टर: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके चित्रों को स्वचालित रूप से विशिष्ट कलात्मक शैली या दृश्य प्रभाव प्रदान करना, जैसे कि तस्वीरों को पिकासो और वान गॉग जैसे महान चित्रकारों की चित्रकला शैली में परिवर्तित करना, या रेट्रो, स्वप्निल और ग्रेन जैसे विभिन्न शैलीगत प्रभाव प्राप्त करना।

स्मार्ट प्रभाव: छवि सामग्री के अनुसार अनुकूल रूप से प्रभाव तत्व उत्पन्न करें और यथार्थवादी प्रभाव उत्पन्न करने के लिए उन्हें मूल छवि के साथ सहजता से मर्ज करें। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता के अर्थपूर्ण एनोटेशन के आधार पर स्वचालित रूप से जीवंत परिदृश्य छवियां।

चेहरा पहचान: लोगों के चेहरों पर शीघ्रता से लॉक लगाना, सटीक फोकस करना और पहचान करना, तथा पहचान परिणामों के आधार पर संगत संचालन करने के लिए अभिगम नियंत्रण प्रणाली, सुरक्षा निगरानी आदि के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है।

वस्तु और ट्रैकिंग: छवि में विभिन्न वस्तुओं को पहचानें, जैसे वाहन, जानवर, आदि, और रुचि की वस्तुओं को ट्रैक करें, वस्तु के आंदोलन पथ और गति के अनुसार शूटिंग कोण और लंबाई को समायोजित करें।