थर्मल इमेजिंग कैमरा इमेज प्रोसेसिंग यूनिट्स के सामान्य मॉडल

बना गयी 02.18
थर्मल इमेजिंग की छवि प्रसंस्करण इकाईकैमराडिजिटल सिग्नल को परिवर्तित करने के लिए कुंजी है, जिसे सिग्नल प्रोसेस किया गया है, एक सहज थर्मल छवि में। सामान्य मॉडल विभिन्न क्षेत्रों में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
Lingka Technology LC221
इंगका टेक्नोलॉजी का LC221 एक उच्च-प्रदर्शन इन्फ्रारेड कैमरा मॉड्यूल है। यह उन्नत ASIC समाधानों का उपयोग करता है, जो एक अनकूल्ड लॉन्ग-वेव इन्फ्रारेड वैनाडियम डिटेक्टर के साथ मिलकर उच्च रिज़ॉल्यूशन 384×288 या 640×512 प्रदान करता है। इसकी शक्तिशाली इमेज प्रोसेसिंग यूनिट NUC सुधार का समर्थन करती है, जो असमान इमेज ब्राइटनेस को समाप्त करती है, साथ ही विभिन्न एल्गोरिदम जैसे खराब पिक्सेल हटाना और अस्थायी और स्थानिक शोर में कमी लाना इमेज गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए। प्सेडो-कलर प्रोसेसिंग तापमान वितरण को सहजता से प्रदर्शित कर सकती है। इसके अतिरिक्त, यह H264/H265 वीडियो एन्कोडिंग का समर्थन करता है, जिससे संग्रहण और संचरण के लिए सुविधाजनक हो जाता है। इसका अक्सर उपयोग ऐसे परिदृश्यों में किया जाता है जैसे हॉट स्पॉट खोज और थर्मल एइमिंग, जैसे सुरक्षा निगरानी में घुसपैठियों का पता लगाना और औद्योगिक उपकरणों की विफलताओं की भविष्यवाणी करना।
FLIR सिस्टम्स चयनित मॉडल
FLIR के उत्पादों की इमेज यूनिट्स उन्नत डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग चिप्स को एकीकृत करती हैं, जो तेज प्रोसेसिंग स्पीड प्रदान करती हैं। हिस्टोग्राम समतलीकरण के माध्यम से ग्रेस्केल डायनामिक रेंज का विस्तार करके, सूक्ष्म तापमान भिन्नताएँ दृश्य बन जाती हैं। उच्च-सटीकता गैर-एकरूपता सुधार मॉडल सटीक तापमान माप और छवि के समान तापमान क्षेत्र में निरंतर चमक और रंग सुनिश्चित करता है। यह फ्यूजन का भी समर्थन करता है, थर्मल इमेजिंग को दृश्य प्रकाश छवियों के साथ मिलाता है, जो औद्योगिक निरीक्षण और पावर पेट्रोल जैसी उद्योगों में उच्च सटीकता की आवश्यकता के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, ताकि उपकरण की स्थिति का सटीकता से मूल्यांकन किया जा सके।
Hikvision थर्मल इमेजिंग कैमरा मिलान इमेज प्रोसेसिंग यूनिट
यह इमेज प्रोसेसिंग यूनिट एक समानांतर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर और अनुकूलित एल्गोरिदम को अपनाती है, मजबूत वास्तविक समय प्रोसेसिंग क्षमताएँ और एक छोटे समय में बड़ी मात्रा में थर्मल इमेजिंग डेटा प्रोसेसिंग को पूरा करती है। गहरे शिक्षण एल्गोरिदम को एकीकृत करके और कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का लाभ उठाकर, यह स्वचालित रूप से लक्षित वस्तुओं की पहचान कर सकती है और थर्मल इमेजिंग की विशेषताओं के आधार पर तापमान असामान्यताओं की निगरानी कर सकती है। वन अग्नि निगरानी में, यह जल्दी से आग के स्रोतों और धुएं की पहचान कर सकती है; सुरक्षा में, यह कर्मियों के असामान्य व्यवहार और शरीर के तापमान का विश्लेषण कर सकती है। यह सुरक्षा निगरानी और वन अग्नि जैसे बड़े क्षेत्र, दीर्घकालिक निगरानी परिदृश्यों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, क्षेत्रीय सुरक्षा सुनिश्चित करती है।
ये सामान्य इमेज प्रोसेसिंग यूनिट के मॉडल, उनके संबंधित तकनीकी लाभों के साथ, सुरक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में थर्मल इमेजिंग तकनीक के अनुप्रयोग और विकास को बढ़ावा देते हैं। भविष्य में, प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, अधिक उच्च-प्रदर्शन मॉडल उभरेंगे, जो थर्मल इमेजिंग कैमरों के प्रदर्शन और अनुप्रयोग मूल्य को और बढ़ाएंगे।
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