थर्मल इमेजिंग की छवि प्रसंस्करण इकाई
कैमरा डिजिटल सिग्नल को, जिसे सिग्नल प्रोसेस किया गया है, सहज थर्मल इमेज में बदलने की कुंजी है। आम मॉडल विभिन्न क्षेत्रों में असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
लिंग्का टेक्नोलॉजी LC221
ingka Technology का LC221 एक उच्च-प्रदर्शन वाला इन्फ्रारेड कैमरा मॉड्यूल है। यह उन्नत ASIC समाधानों का उपयोग करता है, जिसे बिना ठंडा किए गए लॉन्ग-वेव इन्फ्रारेड वैनेडियम डिटेक्टर के साथ जोड़ा जाता है, जो 384×288 या 640×512 के उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रदान करता है। इसकी शक्तिशाली इमेज प्रोसेसिंग यूनिट NUC सुधार का समर्थन करती है, जो असमान छवि चमक को समाप्त करती है, साथ ही छवि गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए खराब पिक्सेल हटाने और अस्थायी और स्थानिक शोर में कमी जैसे विभिन्न एल्गोरिदम का समर्थन करती है। छद्म-रंग प्रसंस्करण सहज रूप से तापमान वितरण कर सकता है। इसके अतिरिक्त, यह H264/H265 वीडियो एन्कोडिंग का समर्थन करता है, जो इसे भंडारण और संचरण के लिए सुविधाजनक बनाता है। इसका उपयोग अक्सर हॉट स्पॉट सर्च और थर्मल लक्ष्यीकरण जैसे परिदृश्यों में किया जाता है, जैसे सुरक्षा निगरानी में घुसपैठियों का पता लगाना और औद्योगिक उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करना।
FLIR सिस्टम्स द्वारा चयनित मॉडल
FLIR के उत्पादों की छवि इकाइयाँ उन्नत डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग चिप्स को एकीकृत करती हैं, जो तेज़ प्रोसेसिंग गति प्रदान करती हैं। हिस्टोग्राम इक्वलाइज़ेशन के माध्यम से ग्रेस्केल डायनेमिक रेंज का विस्तार करके, सूक्ष्म तापमान अंतर दिखाई देते हैं। उच्च परिशुद्धता गैर-समानता सुधार मॉडल छवि के समान तापमान क्षेत्र में सटीक तापमान माप और सुसंगत चमक और रंग सुनिश्चित करता है। यह दृश्य प्रकाश छवियों के साथ थर्मल इमेजिंग को मिलाकर फ्यूजन का भी समर्थन करता है, जिसका व्यापक रूप से उन उद्योगों में उपयोग किया जाता है जिन्हें छवि विश्लेषण में उच्च परिशुद्धता की आवश्यकता होती है, जैसे कि औद्योगिक निरीक्षण और पावर पेट्रोल, उपकरणों की स्थिति का सटीक रूप से न्याय करने के लिए।
हिकविजन थर्मल इमेजिंग कैमरा मैचिंग इमेज प्रोसेसिंग यूनिट
यह इमेज प्रोसेसिंग यूनिट समानांतर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर और अनुकूलित एल्गोरिदम, मजबूत वास्तविक समय प्रसंस्करण क्षमताओं को अपनाती है और कम समय में बड़ी मात्रा में थर्मल इमेजिंग डेटा प्रोसेसिंग को पूरा करती है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम को एकीकृत करके और कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का लाभ उठाकर यह स्वचालित रूप से लक्ष्य वस्तुओं की पहचान कर सकता है और थर्मल इमेजिंग की विशेषताओं के आधार पर तापमान विसंगतियों की निगरानी कर सकता है। जंगल की आग की निगरानी में, यह आग के स्रोतों और धुएं की जल्दी पहचान कर सकता है; सुरक्षा में, यह कर्मियों के असामान्य व्यवहार और शरीर के तापमान का विश्लेषण कर सकता है। यह सुरक्षा निगरानी और जंगल की आग जैसे बड़े क्षेत्र, दीर्घकालिक निगरानी परिदृश्यों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिससे क्षेत्रीय सुरक्षा सुनिश्चित होती है।
इमेज प्रोसेसिंग यूनिट के ये सामान्य मॉडल, अपने-अपने तकनीकी फायदों के साथ, सुरक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में थर्मल इमेजिंग तकनीक के अनुप्रयोग और विकास को बढ़ावा देते हैं। भविष्य में, प्रौद्योगिकी की उन्नति के साथ, अधिक उच्च-प्रदर्शन मॉडल सामने आएंगे, जो थर्मल इमेजिंग कैमरों के प्रदर्शन और अनुप्रयोग मूल्य को और बढ़ाएंगे।