थर्मल इमेजिंग कैमरों के इन्फ्रारेड सेंसर

创建于02.17
काम के सिद्धांत
अवरक्त सेंसर वस्तुओं की ऊष्मीय विशेषताओं के आधार पर काम करते हैं। परम शून्य (-273 डिग्री सेल्सियस) से ऊपर के तापमान वाली कोई भी वस्तु अवरक्त किरणों का उत्सर्जन करेगी, और वस्तु का तापमान जितना अधिक होगा, अवरक्त विकिरण की तीव्रता उतनी ही अधिक होगी। अवरक्त सेंसर अवरक्त विकिरण के प्रति अपनी संवेदनशीलता का उपयोग करते हैं। जब वे वस्तुओं द्वारा उत्सर्जित अवरक्त किरणों को प्राप्त करते हैं, तो उनके आंतरिक संवेदनशील घटक भौतिक परिवर्तनों से गुजरते हैं, जिससे विद्युत संकेत उत्पन्न होते हैं। यह भौतिक परिवर्तन अवरक्त विकिरण की तीव्रता से निकटता से संबंधित है। इन विद्युत संकेतों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करके, वस्तु द्वारा उत्सर्जित अवरक्त तीव्रता को निर्धारित किया जा सकता है, और फिर वस्तु के तापमान की जानकारी प्राप्त की जा सकती है।
सामान्य प्रकार
थर्मिस्टर इन्फ्रारेड सेंसर: थर्मिस्टर ऐसे प्रतिरोधक होते हैं जो तापमान में परिवर्तन के प्रति बेहद संवेदनशील होते हैं। जब थर्मिस्टर को इन्फ्रारेड विकिरण प्राप्त होता है, तो उसका अपना तापमान भी उसी के अनुसार बढ़ जाता है, और तापमान में परिवर्तन के साथ थर्मिस्टर का प्रतिरोध मान भी काफी हद तक बदल जाता है। इस विशेषता का उपयोग करके, प्रतिरोध मान के परिवर्तन को मापकर प्राप्त इन्फ्रारेड विकिरण की तीव्रता को सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है। क्योंकि, कुछ शुरुआती थर्मल इमेजिंग उपकरणों में, थर्मिस्टर इन्फ्रारेड सेंसर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता था। इसकी संरचना अपेक्षाकृत सरल और लागत कम है, लेकिन इसकी संवेदनशीलता और प्रतिक्रिया गति सीमित है।
थर्मोपाइल इन्फ्रारेड सेंसर: थर्मोपाइल श्रृंखला में जुड़े कई थर्मोकपल से बना होता है। जब थर्मोपाइल पर इन्फ्रारेड विकिरण चमकता है तो थर्मोपाइल के दोनों सिरों पर तापमान का अंतर उत्पन्न होगा। सीबेक प्रभाव के अनुसार, यह तापमान अंतर एक थर्मोइलेक्ट्रिक क्षमता उत्पन्न करेगा। थर्मोपाइल इन्फ्रारेड सेंसर थर्मोइलेक्ट्रिक क्षमता के परिमाण को मापकर इन्फ्रारेड विकिरण की तीव्रता निर्धारित करता है। इसमें तेज़ प्रतिक्रिया गति और अच्छी स्थिरता के लाभ हैं। कुछ थर्मल इमेजिंग अनुप्रयोग परिदृश्यों में जिन्हें उच्च प्रतिक्रिया गति की आवश्यकता होती है, जैसे कि औद्योगिक तेज़ पहचान और लौ निगरानी, थर्मोपाइल इन्फ्रारेड सेंसर एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
माइक्रोमीटर इंफ्रारेड सेंसर: माइक्रोबोलोमीटर वर्तमान में सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला इंफ्रारेड संवेदनशील घटक है। यह मुख्य रूप से इस विशेषता का उपयोग करता है कि अर्धचालक पदार्थों की विद्युत चालकता तापमान के साथ बदलती है जब माइक्रोबोलोमीटर को इंफ्रारेड विकिरण प्राप्त होता है, तो इसका तापमान बढ़ जाता है, और अर्धचालक पदार्थ की विद्युत चालकता बदल जाती है, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिरोध मूल्य में परिवर्तन होता है। प्रतिरोध मूल्य में परिवर्तन का पता लगाकर, अवरक्त विकिरण की तीव्रता की गणना की जा सकती है। माइक्रोबोलोमीटर में उच्च संवेदनशीलता और उच्च रिज़ॉल्यूशन के फायदे हैं, और यह अवरक्त विकिरण में सूक्ष्म परिवर्तनों का सटीक रूप से पता लगाता है, जिससे थर्मल इमेजिंग कैमरे स्पष्ट और सटीक थर्मल चित्र उत्पन्न कर सकते हैं। इसका व्यापक रूप से सुरक्षा निगरानी, चिकित्सा निदान, वैज्ञानिक और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।
प्रदर्शन लाभ
उच्च संवेदनशीलता: आधुनिक इन्फ्रारेड सेंसर, विशेष रूप से माइक्रोबोलोमीटर इन्फ्रारेड सेंसर, में अत्यधिक उच्च संवेदनशीलता होती है और वे इन्फ्रारेड विकिरण में अत्यंत कमज़ोर विकिरण का पता लगा सकते हैं। यह थर्मल इमेजिंग कैमरों को वस्तुओं की सतह पर छोटे तापमान अंतर को पहचानने की अनुमति देता है। यहां तक कि केवल कुछ दसवें डिग्री के तापमान अंतर वाली वस्तुएं भी थर्मल इमेज में तापमान वितरण अंतर को स्पष्ट रूप से दिखा सकती हैं, जो सटीक तापमान का पता लगाने और विश्लेषण के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करती हैं।
तेज़ प्रतिक्रिया: प्रौद्योगिकी की निरंतर उन्नति के साथ, इन्फ्रारेड सेंसर की प्रतिक्रिया गति में काफी सुधार हुआ है। बोथोपाइल और माइक्रोबोलोमीटर इन्फ्रारेड सेंसर बहुत ही कम समय में इन्फ्रारेड विकिरण में परिवर्तन का जवाब दे सकते हैं, जल्दी से विद्युत संकेत उत्पन्न कर सकते हैं, जो कई वास्तविक समय के अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करता है, जैसे कि स्वायत्त ड्राइविंग में थर्मल इमेजिंग बाधा परिहार प्रणाली और चलती वस्तुओं की तापमान निगरानी।
अच्छी स्थिरता: दीर्घकालिक अनुसंधान और विकास के बाद, अवरक्त की स्थिरता में काफी सुधार हुआ है। विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों में, जैसे तापमान और आर्द्रता में बड़े बदलाव, अवरक्त सेंसर अभी भी स्थिर रूप से काम कर सकते हैं, अपने प्रदर्शन की स्थिरता बनाए रख सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि थर्मल इमेजिंग कैमरे सटीक और विश्वसनीय थर्मल इमेज आउटपुट करें, जो औद्योगिक उत्पादन, सुरक्षा निगरानी और अन्य क्षेत्रों के लिए स्थिर निगरानी सुरक्षा प्रदान करता है।
विकास की प्रवृत्ति
उच्च और संवेदनशीलता: उच्च परिशुद्धता थर्मल इमेजिंग की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए, भविष्य के इन्फ्रारेड सेंसर उच्च रिज़ॉल्यूशन और संवेदनशीलता की ओर विकसित होंगे। संरचना डिजाइन और विनिर्माण प्रक्रिया को लगातार अनुकूलित करके, पिक्सेल आकार को कम करके, और प्रति इकाई क्षेत्र में पिक्सेल की संख्या बढ़ाकर, थर्मल इमेजिंग छवियों के रिज़ॉल्यूशन में सुधार किया जा सकता है। उस समय, इन्फ्रारेड विकिरण के लिए सेंसर की प्रतिक्रिया क्षमता को और बेहतर बनाने, संवेदनशीलता को बढ़ाने और थर्मल इमेजिंग कैमरों को अधिक तापमान परिवर्तन और वस्तु विवरणों को कैप्चर करने में सक्षम बनाने के लिए नई संवेदनशील सामग्री और तकनीकें विकसित की जाएंगी।
लघुकरण और एकीकरण: इंटरनेट ऑफ थिंग्स, पहनने योग्य उपकरणों और अन्य क्षेत्रों के तेजी से विकास के साथ, थर्मल इमेजिंग उपकरणों के लघुकरण और एकीकरण के लिए उच्च आवश्यकताएं रखी गई हैं। इन्फ्रारेड सेंसर लघुकरण और हल्के वजन की दिशा में विकसित होते रहेंगे, ताकि छोटे उपकरणों में बेहतर तरीके से एकीकृत किया जा सके। उन्नत अर्धचालक विनिर्माण प्रौद्योगिकी को अपनाकर, इन्फ्रारेड सेंसर को सिग्नल प्रोसेसिंग सर्किट, इमेज प्रोसेसिंग चिप्स और अन्य घटकों के साथ एक ही चिप पर एकीकृत किया जाएगा, जिससे सिस्टम एकीकरण की एक डिग्री प्राप्त होगी, उपकरणों की मात्रा और लागत कम होगी, और थर्मल इमेजिंग तकनीक के अनुप्रयोग दायरे का विस्तार होगा।
इंटेलिजेंस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का विकास इन्फ्रारेड सेंसर की इंटेलिजेंस के लिए एक अवसर है। भविष्य के इन्फ्रारेड सेंसर में बुद्धिमान विश्लेषण और प्रसंस्करण क्षमताएं होंगी, और वे पूर्वनिर्धारित नियमों और एल्गोरिदम के अनुसार विभिन्न वस्तुओं को स्वचालित रूप से पहचानने और वर्गीकृत करने में सक्षम होंगे, और तापमान विसंगति का पता लगाने और लक्ष्य ट्रैकिंग जैसे संचालन कर सकेंगे। इन्फ्रारेड सेंसर के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को मिलाकर, थर्मल इमेजिंग कैमरे न केवल थर्मल प्राप्त कर सकते हैं, बल्कि छवियों में जानकारी का गहराई से विश्लेषण और समझ भी सकते हैं, और उपयोगकर्ताओं को अधिक मूल्यवान निर्णय लेने का आधार प्रदान कर सकते हैं।
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