उच्च संकल्प: कैमरा सामान, ग्राहक की हरकतों और चेहरे की विशेषताओं के विवरण को स्पष्ट रूप से कैप्चर करने के लिए 108P या उससे अधिक जैसे उच्च रिज़ॉल्यूशन का होना चाहिए। उच्च रिज़ॉल्यूशन ग्राहकों द्वारा चोरी किए गए सामान की सटीक संख्या को रिकॉर्ड कर सकता है, चोरी की पहचान करते समय उनकी सूक्ष्म हरकतों को रिकॉर्ड कर सकता है, जो बाद में पता लगाने के लिए मजबूत सबूत प्रदान करता है; उत्पाद की निगरानी के लिए, यह कर्मचारियों को दूर से देखने पर सटीक रूप से यह पता लगाने की अनुमति देता है कि क्या सामान बड़े करीने से व्यवस्थित है और क्या कोई नुकसान है।

कम प्रकाश प्रदर्शन: यह ध्यान में रखते हुए कि मानवरहित वेंडिंग मशीन को अधिक अंधेरे स्थान पर या रात्रि प्रचालन परिदृश्य में रखा जा सकता है, कैमरे को कम प्रकाश में उत्कृष्ट प्रदर्शन करना चाहिए तथा अवरक्त अनुपूरक प्रकाश व्यवस्था से सुसज्जित होना चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कम प्रकाश वाले वातावरण में भी स्पष्ट और दृश्यमान चित्र लिए जा सकें, तथा इससे ग्राहक के व्यवहार और निगरानी पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा।

लक्ष्य पहचान सटीकता: उन्नत डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, कैमरा सामान, ग्राहक के शरीर के अंगों और गतिविधियों को सटीक रूप से पहचानने में सक्षम होना चाहिए। सामानों के लिए, यह विभिन्न श्रेणियों और ब्रांडों को जल्दी से पहचान सकता है, त्रुटि दर को बहुत कम स्तर पर नियंत्रित किया जाता है, जो सिस्टम के साथ लिंकेज के लिए सुविधाजनक है; ग्राहक की गतिविधियों के लिए, जैसे कि सामान लेना और वापस करना, व्यवहार पहचान सटीकता उच्च होनी चाहिए ताकि अनावश्यक अलार्म पैदा करने वाले झूठे सकारात्मक से बचा जा सके।

चेहरा पहचान तकनीक: पहचान कार्य का समर्थन, चोरी और अन्य उल्लंघनों की पहचान करते समय चेहरे की विशेषताओं को जल्दी से कैप्चर करना और डेटाबेस के साथ तुलना करना, यदि यह एक पुराना ग्राहक है, तो इसे पिछले उपभोग रिकॉर्ड के साथ व्यापक रूप से आंका जा सकता है; साथ ही, चेहरा पहचान का उपयोग यात्री प्रवाह के आंकड़ों के लिए भी किया जाता है, विभिन्न व्यक्तियों को अलग करना और यातायात के आंकड़ों की सटीकता में सुधार करना।

दीर्घकालिक संचालन: मानवरहित वेंडिंग मशीनें आमतौर पर बिना किसी रुकावट के 24 घंटे काम करती हैं, और कैमरे में उच्च स्थिरता होनी चाहिए और विफलता और रखरखाव लागत की संभावना को कम करने के लिए उच्च तापमान, उच्च आर्द्रता और कम तापमान जैसे विभिन्न कठोर पर्यावरणीय परिस्थितियों में लंबे समय तक स्थिर रूप से संचालित होना चाहिए।

डेटा संचरण स्थिरता: कैमरे द्वारा एकत्र किए गए डेटा को वास्तविक समय और स्थिरता से, विश्वसनीय वायर्ड या वायरलेस प्रोटोकॉल, जैसे कि वाई-फाई 6 या ईथरनेट कनेक्शन का उपयोग करके पृष्ठभूमि प्रबंधन प्रणाली में प्रेषित किया जाना चाहिए, ताकि डेटा हानि और देरी से बचा जा सके और निगरानी और संचालन निर्णय लेने की समयबद्धता सुनिश्चित हो सके।

वाइड-एंगल डिज़ाइन: कैमरा लेंस को मानवरहित वेंडिंग मशीन के संपूर्ण संचालन क्षेत्र को कवर करने के लिए चौड़े कोण का डिज़ाइन अपनाना चाहिए, जिसमें उत्पाद प्रदर्शन क्षेत्र, माल संग्रह क्षेत्र, भुगतान क्षेत्र आदि शामिल हैं, ताकि निगरानी के अंधे धब्बे न हों और सभी दिशाओं में ग्राहक व्यवहार और उत्पाद की स्थिति को कैप्चर किया जा सके।

समायोज्य कोण: यह एक निश्चित कोण समायोजन फ़ंक्शन है, जो स्थापना और कमीशनिंग कर्मियों के लिए मशीन के वास्तविक लेआउट और जरूरतों के अनुसार कैमरा शूटिंग कोण को लचीले ढंग से समायोजित करने और देखने के निगरानी क्षेत्र को अनुकूलित करने के लिए सुविधाजनक है।

एन्क्रिप्टेड ट्रांसमिशन: कैमरे द्वारा डेटा के ट्रांसमिशन के दौरान, एन्क्रिप्शन तकनीक, जैसे कि SSL/TLS एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल का उपयोग ट्रांसमिशन के दौरान डेटा की चोरी और छेड़छाड़ को रोकने के लिए किया जाना चाहिए, और ग्राहक की छवियों और अन्य सूचनाओं की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए। भंडारण सुरक्षा: स्थानीय रूप से या क्लाउड में डेटा संग्रहीत करते समय, सख्त पहुँच अनुमतियाँ सेट करें, संग्रहीत डेटा को एन्क्रिप्ट करने के लिए एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करें, और केवल अधिकृत कर्मचारी ही ग्राहक की गोपनीयता की सख्त रक्षा करते हुए इसे एक्सेस कर सकते हैं।

इन तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करने वाले कैमरे मानवरहित वेंडिंग मशीनों के कुशल संचालन में बेहतर सहायता कर सकते हैं, जिससे ग्राहकों के अधिकारों और हितों की रक्षा करते हुए व्यापारियों के हितों को सुनिश्चित किया जा सकता है।