बहु दृश्य
कैमराशक्तिशाली दृश्य बोध क्षमताएं प्रदान करते हुए, महत्वपूर्ण ऊर्जा खपत चुनौतियां भी प्रस्तुत करते हैं जिन्हें रोका नहीं जा सकता। मल्टी-व्यू कैमरों की बिजली खपत संबंधी समस्याओं को हल करने के लिए नीचे कुछ प्रभावी समाधान दिए गए हैं:
हार्डवेयर अनुकूलन
कम-शक्ति घटक चयन: कैमरे के ऑप्टिकल के संदर्भ में, कम-शक्ति लेंस ड्राइव मोटर्स चुनें। नई स्टेपर मोटर तकनीकें कम ऊर्जा खपत के साथ सटीक फ़ोकल लंबाई समायोजन और एपर्चर नियंत्रण प्राप्त कर सकती हैं। इमेज सेंसर के लिए, कम डार्क करंट और उच्च क्वांटम दक्षता वाले CM सेंसर को प्राथमिकता दें, जैसे कि कुछ बैक-इलुमिनेटेड CMOS सेंसर, जो सेंसर के संचालन को कम करते हुए छवि गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं।
स्मार्ट पावर मैनेजमेंट चिप: एक स्मार्ट पावर मैनेजमेंट चिप को एकीकृत करें जो मल्टी-व्यू कैमरा के विभिन्न ऑपरेटिंग मोड (जैसे स्टैंडबाय, इमेज कैप्चर, डेटा ट्रांसमिशन) के आधार पर गतिशील रूप से पावर आवंटित कर सकता है। उदाहरण के लिए, जब कैमरा स्टैंडबाय मोड में होता है, तो यह स्वचालित रूप से अनावश्यक कैमरों को बिजली की आपूर्ति काट देता है और केवल वेक-अप मॉनिटरिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले सर्किट के लिए बिजली बनाए रखता है; इमेज कैप्चर चरण के दौरान, यह प्रकाश के आधार पर कैमरे की बिजली आपूर्ति वोल्टेज और करंट को उचित रूप से समायोजित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक कैमरा इष्टतम बिजली खपत के साथ उच्च-गुणवत्ता वाली छवियां कैप्चर करता है।
गतिशील समायोजन रणनीतियाँ
अनुकूली फ़्रेम दर: दृश्य परिवर्तन की डिग्री के आधार पर कैमरे की फ़्रेम दर को गतिशील रूप से समायोजित करें। जब दृश्य अपेक्षाकृत स्थिर हो, जैसे कि रात में मानव रहित गोदाम, तो डेटा संग्रह और प्रसंस्करण को कम करने के लिए कैमरे की फ़्रेम दर को 1-5 प्रति सेकंड तक कम करें, जिससे बिजली की खपत कम हो; जब हलचल या अचानक पर्यावरणीय परिवर्तनों का पता चलता है, तो महत्वपूर्ण जानकारी को कैप्चर करना सुनिश्चित करने के लिए फ़्रेम दर को तेज़ी से उच्चतम तक बढ़ाएँ।
मांग पर रिज़ॉल्यूशन स्विचिंग: इसी तरह, वास्तविक ज़रूरतों के आधार पर कैमरे के रिज़ॉल्यूशन को स्विच करें। उन क्षेत्रों के लिए जहाँ केवल सामान्य दृश्य जानकारी की आवश्यकता होती है, कम-रिज़ॉल्यूशन मोड, जैसे कि कुछ मल्टी-व्यू सुरक्षा कैमरे पैनोरमिक मॉनिटरिंग के लिए कम रिज़ॉल्यूशन का उपयोग करते हैं, जिससे डेटा ट्रांसमिशन और प्रोसेसिंग पावर की बचत होती है; रुचि के प्रमुख क्षेत्रों, जैसे प्रवेश और निकास या महत्वपूर्ण उपकरणों के आसपास, विस्तृत इमेजिंग सुनिश्चित करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन मोड पर स्विच करें।
एल्गोरिदमिक ऊर्जा-बचत सहायता
लक्ष्य पहचान-संचालित कैप्चर: दृश्य को पूर्व-स्कैन करने के लिए डीप लर्निंग पर आधारित YOLO या Faster R-CNN जैसे उन्नत लक्ष्य एल्गोरिदम का उपयोग करें। केवल तभी पूर्ण शक्ति मोड को सक्रिय करें जब दिलचस्प लक्ष्य (जैसे पैदल यात्री, वाहन या असामान्य वस्तुएं) उच्च-परिभाषा, उच्च-गति छवि कैप्चर के लिए निगरानी क्षेत्र में प्रवेश करते हैं; यदि कोई लक्ष्य नहीं पाया जाता है तो ऊर्जा बचाने के लिए कम-शक्ति स्टैंडबाय या कम-प्रदर्शन संचालन बनाए रखें।
बैकग्राउंड मॉडलिंग और डिफरेंसिंग: दृश्य का बैकग्राउंड मॉडल बनाएं और वास्तविक समय के साथ डिफरेंसिंग करें ताकि जल्दी से पता चल सके कि दृश्य बदल गया है या नहीं। यदि डिफरेंसिंग से पता चलता है कि दृश्य स्थिर है, यानी कोई नई वस्तु या महत्वपूर्ण हलचल नहीं है, तो ऊर्जा की बचत के लिए कैमरे की ऑपरेटिंग तीव्रता को कम किया जा सकता है, जिसमें प्रकाश को कम करना (यदि कोई हो), फ्रेम दर को कम करना आदि शामिल है।
थर्मल प्रबंधन और ऊर्जा खपत संतुलन
उन्नत थर्मल डिज़ाइन: हीट, हीट पाइप और पंखे के संयोजन का उपयोग करके मल्टी-कैमरा डिवाइस की थर्मल प्रबंधन संरचना को अनुकूलित करें। एक ओर, कुशल गर्मी अपव्यय सुनिश्चित करता है कि कैमरा घटक उचित तापमान पर काम करते हैं, जिससे स्थिरता और उच्च प्रदर्शन बना रहता है। यह अधिक तापमान पर छवि सेंसर में शोर में वृद्धि और संवेदनशीलता में कमी जैसे अधिक तापमान के कारण प्रदर्शन में गिरावट के कारण होने वाली अतिरिक्त ऊर्जा खपत को रोकता है। दूसरी ओर, आंतरिक तापमान सेंसर फीडबैक के आधार पर कूलिंग पंखों की गति और चालू-बंद रणनीतियों को बुद्धिमानी से नियंत्रित करके, हम गर्मी अपव्यय सुनिश्चित करते हुए पंखों की ऊर्जा खपत को कम कर सकते हैं। यह थर्मल प्रबंधन और ऊर्जा खपत के बीच संतुलन हासिल करता है।
हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम स्तर पर विभिन्न समाधानों को एकीकृत करके, हम बहु-कैमरा उपकरणों की ऊर्जा खपत को काफी कम कर सकते हैं, उनके परिचालन समय को बढ़ा सकते हैं या बाहरी बिजली आपूर्ति की आवश्यकता को कम कर सकते हैं, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में उनकी व्यावहारिकता और लागत प्रभावशीलता बढ़ सकती है।