कैमरा छवि गुणवत्ता वृद्धि प्रौद्योगिकियों की तुलना

यहाँ कई का तुलनात्मक तुलन है। कैमराछवि गुणवत्ता सुधार प्रौद्योगिकियाँ:

सिद्धांत:

आईएसपी एक प्रौद्योगिकी है जो कैमरे के भीतर छवि सेंसर द्वारा उत्पन्न कच्चे सिग्नल को प्रसंस्कृत करती है। इसमें स्वचालित प्रकाशनियंत्रण (एईसी), स्वचालित संतुलन (एडब्ल्यूबी), रंग सुधार, शोर कमी, तेज करना, और अन्य कदम शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एईसी स्वचालित रूप से सीन की प्रकाश तीव्रता के आधार पर सेंसर की प्रकाशन समय और गेन को समायोजित करता है ताकि मध्यम छवि चमक हो; एडब्ल्यूबी विभिन्न प्रकार के प्रकाश स्रोतों (जैसे सूर्य किरण, फ्लोरेसेंट लाइट्स, इंकैंडेसेंट लाइट्स) द्वारा उत्पन्न रंग पूर्वाग्रह को सुधारता है।

लाभ:

यह बुनियादी गुणवत्ता को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकता है, जिससे चमक और रंग के मामले में इसे दृश्य आकर्षक बना दिया जा सकता है। यह छवियों को वास्तविक समय में प्रसंस्करण कर सकता है, जब कैमरा शूट कर रहा हो, बिना कैमरे के वास्तविक प्रदर्शन पर प्रभाव डाले। इसकी अच्छी अनुकूलन क्षमता है विभिन्न प्रकार की प्रकाश स्थितियों और शूटिंग सीनों के लिए, और स्वचालित पैरामीटर समायोजन के माध्यम से यह अपेक्षाकृत स्थिर छवि गुणवत्ता उत्पन्न कर सकता है।

हानियां:

ISP का प्रदर्शन हार्डवेयर और एल्गोरिदम जटिलता से प्रतिबद्ध है। कुछ लो एंड कैमरे उन्नत छवि अनुकूलन कार्यों प्रदान करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं। गंभीर छवि मुद्दों के लिए, जैसे की भारी शोर या रंग का विकृति, ISP अकेले समस्या को पूरी तरह से हल नहीं कर सकता है।

सिद्धांत:

सुपर-रिज़ॉल्यूशन पुनर्निर्माण एक प्रौद्योगिकी है जो सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम या हार्डवेयर मॉड्यूल के माध्यम से रेज़ोल्यूशन छवियों को उच्च-रेज़ोल्यूशन छवियों में बदलती है। यह छवि में पूर्वज्ञान का उपयोग करती है (जैसे कि किनारे की जानकारी, बनावट की जानकारी) और छवियों के फ्रेम के बीच संबंध का उपयोग करती है छवि को पुनर्निर्माण करने के लिए। उदाहरण के लिए, एक ही वस्तु की कई कम-रेज़ोल्यूशन छवियों का विश्लेषण करके, यह उनके छोटे अंतर और समानताओं का उपयोग करके एक उच्च-रेज़ोल्यूशन छवि उत्पन्न करती है।

लाभ:

यह चित्र के विवरण को स्पष्ट करने में काफी मदद कर सकता है, जिससे विवरण स्पष्ट होते हैं, जो निगरानी की आवश्यकता वाले स्थानों के लिए बहुत उपयोगी होता है (जैसे निगरानी में चेहरे की पहचान, चिकित्सा छवियों में)। यह चित्र सेंसर में विवरण की कमी को किसी हद तक पूरा कर सकता है, मौजूदा की प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए।

हानियां:

एल्गोरिदम का उच्च गणनात्मक जटिलता है और इसमें कई गणनात्मक संसाधनों की आवश्यकता होती है। यदि हार्डवेयर प्रदर्शन पर्याप्त नहीं है, तो इससे प्रोसेसिंग गति और वास्तविक समय में प्रोसेसिंग हासिल करने में असमर्थता हो सकती है। पुनर्निर्माण प्रभाव को प्रविष्टि छवि की गुणवत्ता और एल्गोरिदम की सटीकता द्वारा बड़ा प्रभाव पड़ता है। यदि कम रेजोल्यूशन छवि की गुणवत्ता बहुत ही खराब है (जैसे गंभीर धुंधलापन, अत्यधिक शोर), तो सुपर-रेजोल्यूशन पुनर्निर्मित छवि में आर्टिफैक्ट्स और अन्य समस्याएं हो सकती हैं।

सिद्धांत:

ऑप्ट इमेज स्टेबिलाइजेशन: यह प्रौद्योगिकी शूटिंग के दौरान कैमरा हिलावट का संतुलन करती है या तो लेंस ग्रुप या छवि सेंसर को शारीरिक रूप से हिलाकर। उदाहरण के लिए, हैंडहेल्ड शूटिंग के दौरान, जब हिलावट का पता चलता है, तो लेंस ग्रुप उस हिलावट के उलट दिशा और मात्रा में हिलता है, इस सुनिश्चित करता है कि प्रकाश सही ढंग से छवि सेंसर पर ध्यान केंद्रित होता है, जिससे हिलावट के कारण होने वाले धुंधलाप को कम किया जाता है।

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण: यह एक सॉफ्टवेयर-आधारित एंटी-शेक प्रौद्योगिकी है। यह मुख्य रूप से छवि क्रम में वस्तुओं के गति चलन का विश्लेषण करता है, छवि को क्रॉप, अनुवाद और मुआवजा करके शेक को कम करता है। उदाहरण के लिए, जब एक स्क्रीन शेक का पता लगाया जाता है, तो ईआईएस एल्गोरिदम सब्जेक्ट की अपेक्षित स्थिरता बनाए रखने के लिए छवि को उचित रूप से क्रॉप करेगा।

लाभ:

ऑप्टिकल इमेज स्टेबिलाइजेशन: एंटी-शेक प्रभाव अधिक प्राकृतिक है और हैंडहेल्ड या डिवाइस वाइब्रेशन से होने वाले छवि धुंधलापन को प्रभावी ढंग से दूर कर सकता है। यह खासकर जब गतिशील वस्तुओं को फोटोग्राफ करते समय या कम रोशनी की स्थितियों में हैंडहेल्ड शूटिंग के दौरान प्रभावी है।

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण: कोई अतिरिक्त ऑप्टिकल घटक की आवश्यकता नहीं है, जिससे इसकी कीमत कम होती है। यह छोटे उपकरणों या जगह की सीमाओं वाली कैमरों में भी आसानी से लागू किया जा सकता है।

हानियां:

इसके द्वारा चित्र स्थिरीकरण: इसे कैमरे की लागत और आकार बढ़ जाता है, क्योंकि लेंस या सेंसर को हिलाने के लिए एक जटिल यांत्रिक संरचना की आवश्यकता होती है।

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण: यह छवि का कुछ हिस्सा काटने का कारण बन सकता है, जिससे दृश्य का क्षेत्र और भी संकीर्ण हो सकता है। प्रसंस्करण संकेत भी छवि के निर्धारण और गुणवत्ता को कम कर सकता है, विशेष रूप से जब बड़े हिलने के साथ हो, जो छवि का विकृति में परिणाम देने के सकता है।