कैमरा छवि गुणवत्ता वृद्धि प्रौद्योगिकियों की तुलना

यहाँ कुछ का तुलनात्मक तुलन है।कैमराछवि गुणवत्ता सुधार प्रौद्योगिकियाँ:

सिद्धांत:

आईएसपी एक प्रौद्योगिकी है जो कैमरे के भीतर छवि सेंसर द्वारा उत्पन्न किए गए कच्चे सिग्नल को प्रसंस्कृत करती है। इसमें स्वचालित प्रकाश संरक्षण नियंत्रण (एईसी), स्वचालित संतुलन (एडब्ल्यूबी), रंग सुधार, शोर कमी, तेज करने, और अन्य कदम शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एईसी स्वचालित रूप से सीन की प्रकाश तीव्रता के आधार पर सेंसर की प्रकाश समय और गेन को समायोजित करता है ताकि मध्यम छवि चमक हो; एडब्ल्यूबी विभिन्न प्रकार के प्रकाश स्रोतों (जैसे सूर्य किरण, फ्लोरेसेंट लाइट्स, इंकैंडेसेंट लाइट्स) द्वारा उत्पन्न रंग पूर्वाग्रह को सुधारता है।

लाभ:

यह बुनियादी गुणवत्ता को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकता है, जिससे चमक और रंग के मामले में इसे दृश्य आकर्षक बना सकता है। यह छवियों को वास्तविक समय में प्रसंस्करण कर सकता है, कैमरा शूट करते समय छवियों को अनुकूलित करते हुए छवि अनुकूलन पूरा कर सकता है, कैमरे की वास्तविक समय प्रदर्शन पर प्रभाव नहीं डालता। इसका अच्छा अनुकूलन विभिन्न प्रकार की प्रकाश स्थितियों और शूटिंग स्थलों के साथ है, और स्वचालित पैरामीटर समायोजन के माध्यम से यथासंभव स्थिर छवि गुणवत्ता उत्पन्न कर सकता है।

हानियां:

ISP का प्रदर्शन हार्डवेयर और एल्गोरिदम जटिलता से प्रतिबद्ध होता है। कुछ लो-एंड कैमरे उन्नत छवि अनुकूलन कार्यों को प्रदान नहीं कर सकते हैं। गंभीर छवि समस्याओं के लिए, जैसे की भारी शोर या रंग का विकृति, ISP अकेले समस्या को पूरी तरह से हल नहीं कर सकता।

सिद्धांत:

सुपर-रिज़ॉल्यूशन पुनर्निर्माण एक प्रौद्योगिकी है जो सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम या हार्डवेयर मॉड्यूल के माध्यम से रेज़ोल्यूशन छवियों को उच्च-रेज़ोल्यूशन छवियों में बदलती है। यह छवि में पूर्वज्ञान का उपयोग करती है (जैसे कि किनारे की जानकारी, बनावट की जानकारी) और छवियों के फ्रेमों के बीच संबंध का उपयोग करती है छवि को पुनर्निर्माण करने के लिए। उदाहरण के लिए, एक ही वस्तु की कई कम-रेज़ोल्यूशन छवियों का विश्लेषण करके, यह उनके छोटे अंतर और समानताओं का उपयोग करके एक उच्च-रेज़ोल्यूशन छवि उत्पन्न करती है।

लाभ:

यह चित्र के संकल्प को काफी बढ़ा सकता है, जिससे विवरण स्पष्ट हो जाते हैं, जो निगरानी की आवश्यकता वाले स्थानों के लिए बहुत उपयोगी है (जैसे निगरानी में चेहरे की पहचान, चिकित्सा छवियों में)। यह चित्र सेंसर में संकल्प की कमी को कुछ हद तक पूरा कर सकता है, मौजूदा की प्रदर्शन को बढ़ाता है।

हानियां:

एल्गोरिथ्म का उच्च गणनात्मक जटिलता है और इसमें कई गणनात्मक संसाधनों की आवश्यकता होती है। यदि हार्डवेयर प्रदर्शन पर्याप्त नहीं है, तो इससे प्रोसेसिंग गति और वास्तविक समय में प्रोसेसिंग हासिल करने में असमर्थता हो सकती है। पुनर्निर्माण प्रभाव को इनपुट छवि की गुणवत्ता और एल्गोरिथ्म की सटीकता से बहुत अधिक प्रभावित किया जाता है। यदि निम्न-संकल्पन छवि की गुणवत्ता बहुत ही खराब है (जैसे गंभीर धुंधलापन, अत्यधिक शोर), तो सुपर-रिजोल्यूशन पुनर्निर्मित छवि में आर्टिफैक्ट्स और अन्य समस्याएं हो सकती हैं।

सिद्धांत:

ऑप्ट इमेज स्टेबिलाइजेशन: यह प्रौद्योगिकी छवि शूटिंग के दौरान कैमरा हिलावट का संतुलन करती है या चित्र सेंसर को भौतिक रूप से हिलाकर। उदाहरण के लिए, हैंडहेल्ड शूटिंग के दौरान, जब हिलावट का पता चलता है, लेंस ग्रुप हिलावट के उलट दिशा और मात्रा में हिलती है, इस सुनिश्चित करने के लिए कि प्रकाश सही ढंग से छवि सेंसर पर ध्यान केंद्रित होता है, इससे हिलावट के कारण होने वाले धुंधलाप को कम करते हैं।

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण: यह एक सॉफ्टवेयर-आधारित एंटी-शेक प्रौद्योगिकी है। यह मुख्य रूप से छवि क्रम में वस्तुओं के गति पथ का विश्लेषण करता है, छवि को क्रॉप, अनुवाद करके और मुआवजा देकर शेक को कम करता है। उदाहरण के लिए, जब एक स्क्रीन शेक का पता लगाया जाता है, तो ईआईएस एल्गोरिदम सब्जेक्ट की अपेक्षित स्थिरता बनाए रखने के लिए छवि को उचित रूप से क्रॉप करेगा।

लाभ:

ऑप्टिकल इमेज स्टेबिलाइजेशन: एंटी-शेक प्रभाव अधिक प्राकृतिक है और हैंडहेल्ड या डिवाइस वाइब्रेशन से होने वाले छवि धुंधलापन को प्रभावी ढंग से दूर कर सकता है। यह खासकर जब गतिशील वस्तुओं को फोटोग्राफ करते समय या कम रोशनी की स्थितियों में हैंडहेल्ड शूटिंग के दौरान प्रभावी है।

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण: कोई अतिरिक्त ऑप्टिकल घटक की आवश्यकता नहीं है, जिससे इसकी कीमत कम होती है। यह छोटे उपकरणों या कैमरों में अंतर्निहित स्थान सीमाओं के साथ लागू करना भी आसान होता है।

हानियां:

इसके द्वारा चित्र स्थिरीकरण: यह कैमरे की लागत और आकार बढ़ाता है, क्योंकि लेंस या सेंसर को हिलाने के लिए एक जटिल यांत्रिक संरचना की आवश्यकता होती है।

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण: यह छवि का कुछ हिस्सा काटने का कारण बन सकता है, जिससे दृश्य का क्षेत्र संकुचित हो सकता है। प्रसंस्करण से छवि के निर्धारण और गुणवत्ता को भी कम किया जा सकता है, खासकर जब बड़े हिलने के साथ हो, जिससे छवि का विकृति हो सकता है।