چگونه ماژول‌های دوربین بازرسی خطوط بسته‌بندی را بهبود می‌بخشند

ساخته شده در 01.05
در دنیای پرشتاب تولید، بازرسی خطوط بسته‌بندی به عنوان یک سد حیاتی بین محصولات نامرغوب و مصرف‌کنندگان عمل می‌کند. یک نقص واحد - چه برچسب نامنظم، چه درز معیوب، یا ظرفیت ناکافی - می‌تواند منجر به فراخوان‌های پرهزینه، آسیب به اعتبار برند و از دست دادن اعتماد مشتری شود. برای دهه‌ها، تولیدکنندگان به بازرسی دستی یا سیستم‌های مکانیکی قدیمی متکی بوده‌اند که هر دو مستعد خطای انسانی، سرعت پایین و دقت محدود هستند. با این حال، امروزه ماژول‌های دوربین به عنوان یک راه‌حل تحول‌آفرین ظهور کرده‌اند و کارایی، دقت و قابلیت اطمینان بازرسی خطوط بسته‌بندی را بازتعریف می‌کنند. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه پیشرفتهماژول دوربینفناوری، مشکلات کلیدی صنعت را برطرف کرده و نوآوری را در کنترل کیفیت بسته‌بندی هدایت می‌کند.
پیش از پرداختن به جزئیات ادغام ماژول دوربین، درک محدودیت‌های روش‌های سنتی بازرسی بسته‌بندی ضروری است. بازرسی دستی، که تا همین اواخر رایج‌ترین رویکرد در بسیاری از تأسیسات متوسط بوده است، به اپراتورهای انسانی برای اسکن بصری محصولات در حین حرکت در خط تولید متکی است. در حالی که چشم انسان می‌تواند عیوب آشکار را تشخیص دهد، برای کارهای تکراری ذاتاً غیرقابل اعتماد است. خستگی، حواس‌پرتی و ذهنیت‌گرایی منجر به نتایج ناسازگار می‌شود - مطالعات نشان می‌دهند که دقت بازرسی دستی پس از فقط دو ساعت کار مداوم به ۶۰-۷۰٪ کاهش می‌یابد. این امر منجر به نقص‌های از قلم افتاده‌ای می‌شود که سر از بازار در می‌آورند.
در همین حال، سیستم‌های بازرسی مکانیکی قدیمی‌تر، سفت و غیرقابل انعطاف هستند. این سیستم‌ها که برای انواع خاصی از محصولات و فرمت‌های بسته‌بندی طراحی شده‌اند، هنگام جابجایی بین محصولات نیاز به پیکربندی مجدد زمان‌بر دارند - که در عصر امروز بسته‌بندی‌های شخصی‌سازی شده و تولیدات کوتاه مدت، یک نقطه ضعف بزرگ محسوب می‌شود. علاوه بر این، این سیستم‌ها اغلب قادر به تشخیص عیوب ظریف، مانند ترک‌های ریز در مواد بسته‌بندی یا تغییرات جزئی در کیفیت چاپ نیستند، که همچنان می‌تواند یکپارچگی محصول و ثبات برند را به خطر بیندازد.

مزایای اصلی ماژول‌های دوربین در بازرسی بسته‌بندی

ماژول‌های دوربین، هنگامی که با نرم‌افزار بینایی ماشین و الگوریتم‌های هوش مصنوعی ادغام می‌شوند، با ارائه چهار مزیت کلیدی، کاستی‌های روش‌های سنتی را برطرف می‌کنند: سرعت، دقت، انعطاف‌پذیری و بینش‌های مبتنی بر داده. بیایید هر یک از این مزایا را بررسی کنیم و ببینیم چگونه عملیات خط بسته‌بندی را متحول می‌کنند.

۱. سرعت بی‌نظیر برای تولید با حجم بالا

خطوط بسته‌بندی مدرن با سرعتی تا ۱۰۰۰ محصول در دقیقه کار می‌کنند - بسیار فراتر از توانایی بازرسان انسانی. با این حال، ماژول‌های دوربین می‌توانند تصاویر را در میلی‌ثانیه ثبت و پردازش کنند و با سریع‌ترین خطوط نیز همگام شوند. دوربین‌های با نرخ فریم بالا (۱۰۰ فریم در ثانیه یا بیشتر) تضمین می‌کنند که هیچ محصولی حتی در اوج حجم تولید، بدون بازرسی باقی نمی‌ماند. به عنوان مثال، در یک کارخانه بطری‌سازی نوشیدنی، یک ماژول دوربین می‌تواند سطح پر شدن، مهر و موم درب و هم‌ترازی برچسب هر بطری را در حالی که روی نوار نقاله حرکت می‌کند، بدون هیچ تأخیری در جریان تولید، بازرسی کند.
این سرعت نه تنها توان عملیاتی را بهبود می‌بخشد، بلکه گلوگاه‌ها را نیز کاهش می‌دهد. برخلاف بازرسی دستی که نیاز به توقف یا کند کردن خط توسط اپراتورها برای بررسی محصولات دارد، ماژول‌های دوربین به صورت بی‌درنگ و یکپارچه کار می‌کنند. این امر به بهره‌وری بالاتر تولید و کاهش هزینه‌های عملیاتی منجر می‌شود، زیرا تولیدکنندگان می‌توانند خروجی را بدون قربانی کردن کیفیت به حداکثر برسانند.

2. دقت و ثبات در تمامی بازرسی‌ها

ماژول‌های دوربین، ذهنیت‌گرایی و خطاهای مرتبط با بازرسی انسانی را حذف می‌کنند. این ماژول‌ها که مجهز به سنسورهای با وضوح بالا (۲۰ مگاپیکسل یا بیشتر) هستند، قادر به تشخیص کوچکترین نقص‌ها - مانند پارگی ۰.۱ میلی‌متری در بسته‌بندی فیلم، بارکد اشتباه چاپ شده، یا برچسبی که کمی خارج از مرکز قرار گرفته است - می‌باشند. سپس الگوریتم‌های پیشرفته پردازش تصویر این تصاویر را تجزیه و تحلیل کرده و با دقت در سطح پیکسل، آن‌ها را با استانداردهای کیفی از پیش تعیین شده مقایسه می‌کنند.
سازگاری یکی دیگر از مزایای کلیدی است. یک ماژول دوربین معیارهای بازرسی یکسانی را برای هر محصول اعمال می‌کند، صرف نظر از زمان روز، خستگی اپراتور، یا عوامل حواس‌پرتی خارجی. این تضمین می‌کند که استانداردهای کیفیت در طول شیفت‌ها، دسته‌ها و خطوط تولید حفظ می‌شوند. برای برندهایی که در صنایع به شدت تنظیم شده فعالیت می‌کنند - مانند مواد غذایی، دارویی، یا آرایشی و بهداشتی - این سازگاری برای رعایت مقررات ایمنی و برچسب‌گذاری حیاتی است.

۳. انعطاف‌پذیری برای فرمت‌های بسته‌بندی متنوع

یکی از مهم‌ترین مزایای ماژول‌های دوربین، انعطاف‌پذیری آن‌هاست. برخلاف سیستم‌های مکانیکی سفت و سخت، سیستم‌های بازرسی مبتنی بر دوربین را می‌توان به راحتی دوباره برنامه‌ریزی کرد تا اندازه‌ها، اشکال و مواد بسته‌بندی مختلف محصول را مدیریت کنند - از بطری‌ها و قوطی‌ها گرفته تا کیسه‌ها، جعبه‌ها و بسته‌های بلیستر. این امر به ویژه برای تولیدکنندگانی که طیف گسترده‌ای از محصولات را تولید می‌کنند یا راه‌حل‌های بسته‌بندی سفارشی ارائه می‌دهند، ارزشمند است.
به عنوان مثال، یک تولیدکننده تنقلات که هم کیسه‌های کوچک تک‌نفره و هم کیسه‌های بزرگ خانوادگی تولید می‌کند، می‌تواند از همان ماژول دوربین برای بازرسی هر دو فرمت استفاده کند. با صرفاً بارگذاری مجموعه‌ای جدید از پارامترهای بازرسی در نرم‌افزار بینایی ماشین، سیستم می‌تواند در عرض چند دقیقه با محصول جدید سازگار شود - بدون نیاز به تنظیمات مکانیکی پرهزینه یا زمان‌بر. این انعطاف‌پذیری، زمان توقف بین تغییر محصولات را کاهش می‌دهد و به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا به سرعت به تقاضای بازار پاسخ دهند.

4. بینش‌های مبتنی بر داده برای بهبود مستمر

فراتر از تشخیص عیب در لحظه، ماژول‌های دوربین داده‌های فراوانی تولید می‌کنند که تولیدکنندگان می‌توانند از آن‌ها برای بهینه‌سازی فرآیندهای بسته‌بندی خود استفاده کنند. نرم‌افزار بینایی ماشین می‌تواند انواع، فراوانی و مکان عیوب را ردیابی کند و بینش‌های عملی در مورد اینکه مشکلات در کجا و چرا رخ می‌دهند، ارائه دهد. به عنوان مثال، اگر داده‌ها تعداد زیادی برچسب ناهماهنگ را در یک خط تولید خاص نشان دهند، مدیران می‌توانند برچسب‌زن را برای سایش یا ناهماهنگی بررسی کنند و علت اصلی را قبل از اینکه منجر به مشکلات بزرگتر شود، برطرف کنند.
این داده‌ها همچنین امکان نگهداری پیش‌بینانه را فراهم می‌کنند. با نظارت بر روند نرخ نقص، تولیدکنندگان می‌توانند تشخیص دهند که چه زمانی تجهیزات (مانند نوار نقاله، سیلرها یا برچسب‌زن‌ها) شروع به افت کیفیت می‌کنند و قبل از خرابی، زمان‌بندی نگهداری را انجام دهند. این امر باعث کاهش زمان توقف برنامه‌ریزی نشده و افزایش طول عمر تجهیزات تولید می‌شود. علاوه بر این، داده‌ها می‌توانند با سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) ادغام شوند و دیدگاهی جامع از کیفیت و کارایی تولید ارائه دهند.

فناوری‌های پیشرفته ماژول دوربین، بازرسی را متحول می‌کنند

در حالی که ماژول‌های دوربین پایه بهبودهای قابل توجهی نسبت به روش‌های سنتی ارائه می‌دهند، فناوری‌های پیشرفته بازرسی خط بسته‌بندی را به سطح بالاتری می‌برند. در اینجا سه نوآوری کلیدی که باعث افزایش بیشتر بهره‌وری و دقت می‌شوند، آورده شده است:

1. یادگیری ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حال متحول کردن بازرسی مبتنی بر دوربین هستند. برخلاف سیستم‌های سنتی مبتنی بر قوانین که برای هر نوع نقص به برنامه‌نویسی دقیق نیاز دارند، ماژول‌های دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به مرور زمان برای تشخیص نقص‌های جدید یاد بگیرند. با آموزش سیستم بر روی مجموعه‌ای از محصولات قابل قبول و معیوب، الگوریتم یادگیری ماشین می‌تواند الگوها و ناهنجاری‌هایی را که ممکن است برنامه‌نویسان انسانی نادیده بگیرند، شناسایی کند.
به عنوان مثال، در یک خط بسته‌بندی دارویی، یک ماژول دوربین مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که تفاوت‌های ظریف در رنگ یا شکل قرص را که نشان‌دهنده نقص تولید است، تشخیص دهد. با پردازش محصولات بیشتر توسط سیستم، دقت آن افزایش می‌یابد و به طور مداوم توانایی خود را در تشخیص بین تغییرات قابل قبول و نقص‌های واقعی بهبود می‌بخشد. این سازگاری به ویژه برای فرمت‌های بسته‌بندی پیچیده یا محصولاتی با تغییرات طبیعی، مانند محصولات تازه، ارزشمند است.

2. ماژول‌های دوربین سه‌بعدی

در حالی که ماژول‌های دوربین دوبعدی برای سطوح صاف و عیوب دوبعدی (مانند چاپ اشتباه یا خطاهای برچسب) مؤثر هستند، ماژول‌های دوربین سه‌بعدی بعد جدیدی به بازرسی اضافه می‌کنند. با استفاده از فناوری‌هایی مانند نور ساختاریافته یا زمان پرواز (ToF)، دوربین‌های سه‌بعدی اطلاعات عمق دقیقی را ثبت می‌کنند و به آن‌ها امکان می‌دهد عیوبی را که برای سیستم‌های دوبعدی نامرئی هستند - مانند درزهای ناهموار، فرورفتگی در قوطی‌های فلزی، یا تغییرات در سطح پر شدن در ظروف مات - تشخیص دهند.
به عنوان مثال، در صنعت غذا، یک ماژول دوربین سه‌بعدی می‌تواند ارتفاع جعبه غلات را برای اطمینان از پر شدن و مهر و موم شدن صحیح آن بازرسی کند. در صنعت قطعات خودرو، می‌تواند فرورفتگی‌ها یا تغییر شکل‌ها را در بسته‌بندی پلاستیکی که می‌تواند به قطعات داخلی آسیب برساند، تشخیص دهد. بازرسی سه‌بعدی همچنین امکان اندازه‌گیری دقیق‌تر ابعاد بسته‌بندی را فراهم می‌کند و از انطباق با الزامات حمل و نقل و ذخیره‌سازی اطمینان حاصل می‌کند.

3. تصویربرداری فرابنفش

تصویربرداری فوق طیفی یک فناوری پیشرفته است که ماژول‌های دوربین را با تحلیل طیفی ترکیب می‌کند. برخلاف دوربین‌های سنتی که نور مرئی را ثبت می‌کنند، دوربین‌های فوق طیفی طیف وسیعی از طول موج‌ها (از فرابنفش تا فروسرخ) را ثبت می‌کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند تا خواص شیمیایی و فیزیکی مواد بسته‌بندی را که برای چشم انسان نامرئی هستند، تشخیص دهند.
این فناوری به‌ویژه برای تشخیص نقص‌هایی مانند آلودگی (به‌عنوان مثال، ذرات خارجی در بسته‌بندی مواد غذایی)، ناهمگونی مواد (به‌عنوان مثال، نقاط نازک در فیلم‌های پلاستیکی) یا بسته‌بندی‌های تقلبی مفید است. به‌عنوان مثال، در صنعت داروسازی، تصویربرداری فوق طیفی می‌تواند با تجزیه و تحلیل ترکیب شیمیایی برچسب یا مهر و موم، اصالت بسته‌بندی دارو را تأیید کند و به جلوگیری از جعل و تضمین ایمنی بیمار کمک کند.

کاربردهای دنیای واقعی: ماژول‌های دوربین در عمل

برای درک تأثیر ماژول‌های دوربین بر بازرسی خط بسته‌بندی، بیایید دو مطالعه موردی واقعی از صنایع مختلف را بررسی کنیم:

مطالعه موردی ۱: صنعت غذا و نوشیدنی

یک تولیدکننده پیشرو جهانی نوشیدنی با بازرسی دستی محصولات قوطی خود مشکل داشت. بازرسان انسانی عیوبی مانند قوطی‌های ضربه‌خورده، برچسب‌های نامنظم و درزهای معیوب را از دست می‌دادند که منجر به شکایات مشتریان و فراخوان‌های گاه‌به‌گاه محصول می‌شد. این تولیدکننده یک سیستم بازرسی مبتنی بر دوربین با ماژول‌های دوربین دوبعدی و سه‌بعدی را پیاده‌سازی کرد.
دوربین‌های دوبعدی، هم‌ترازی برچسب، کیفیت چاپ و خوانایی بارکد را بازرسی می‌کردند، در حالی که دوربین‌های سه‌بعدی، ضربه‌ها، درزهای ناهموار و سطح پر شدن را بررسی می‌کردند. این سیستم با خط تولید ادغام شد و ۸۰۰ قوطی در دقیقه را با دقت ۹۹.۹٪ بازرسی می‌کرد. در عرض شش ماه، تولیدکننده نرخ عیوب را ۸۵٪ کاهش داد، فراخوان‌های محصول مربوط به عیوب بسته‌بندی را حذف کرد و بهره‌وری کلی تولید را ۱۵٪ بهبود بخشید.

مطالعه موردی ۲: صنعت داروسازی

یک شرکت داروسازی نیاز داشت تا با الزامات سختگیرانه نظارتی برای بازرسی بسته‌بندی‌های تاول‌دار مطابقت داشته باشد. سیستم مکانیکی موجود شرکت قادر به تشخیص نقص‌های ظریف مانند درزهای ناقص، قرص‌های گمشده یا شماره دسته‌های اشتباه چاپ شده نبود. این شرکت یک سیستم ماژول دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرد که بر روی هزاران بسته‌بندی تاول‌دار سالم و معیوب آموزش دیده بود.
این سیستم هر بسته‌بندی تاول‌دار را از نظر یکپارچگی درز، وجود قرص و کیفیت چاپ با سرعت پردازش ۵۰۰ بسته در دقیقه بازرسی می‌کرد. الگوریتم هوش مصنوعی به طور مداوم از داده‌های جدید یاد می‌گرفت و دقت خود را در طول زمان بهبود می‌بخشید. در نتیجه، این شرکت به انطباق ۱۰۰٪ با الزامات نظارتی دست یافت، هزینه‌های بازرسی دستی را ۷۰٪ کاهش داد و با حذف محصولات معیوب از زنجیره تامین، ایمنی بیمار را افزایش داد.

ملاحظات کلیدی برای پیاده‌سازی ماژول‌های دوربین در خطوط بسته‌بندی

در حالی که ماژول‌های دوربین مزایای قابل توجهی را ارائه می‌دهند، پیاده‌سازی موفق نیازمند برنامه‌ریزی دقیق است. در اینجا چهار ملاحظه کلیدی برای تولیدکنندگانی که به دنبال استفاده از سیستم‌های بازرسی مبتنی بر دوربین هستند، آورده شده است:

۱. تعیین الزامات واضح بازرسی

قبل از سرمایه‌گذاری در ماژول‌های دوربین، تولیدکنندگان باید الزامات بازرسی خود را به وضوح تعریف کنند. این شامل شناسایی انواع نقص‌هایی است که باید تشخیص داده شوند، سرعت خط تولید، مواد و فرمت‌های بسته‌بندی، و هرگونه الزامات نظارتی. این اطلاعات به تعیین نوع ماژول دوربین (۲ بعدی، ۳ بعدی یا هایپراسپکترال)، وضوح، نرخ فریم و نرم‌افزار مورد نیاز کمک خواهد کرد.

۲. انتخاب ماژول دوربین و نرم‌افزار مناسب

همه ماژول‌های دوربین یکسان ساخته نمی‌شوند. تولیدکنندگان باید ماژول دوربینی را انتخاب کنند که برای کاربردهای صنعتی طراحی شده باشد و ساختار مستحکمی داشته باشد تا بتواند در محیط خشن خط بسته‌بندی (گرد و غبار، رطوبت، لرزش) مقاومت کند. علاوه بر این، نرم‌افزار بینایی ماشین باید کاربرپسند باشد و دارای ابزارهای برنامه‌نویسی بصری و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده باشد. برای کاربردهای پیچیده، ممکن است نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت عیوب متغیر ضروری باشد.

۳. اطمینان از ادغام مناسب با سیستم‌های موجود

سیستم‌های بازرسی مبتنی بر دوربین باید به طور یکپارچه با تجهیزات خط بسته‌بندی موجود، مانند نوار نقاله، سیستم‌های رد کردن و نرم‌افزار ERP، ادغام شوند. تولیدکنندگان باید با یکپارچه‌سازان سیستم باتجربه همکاری کنند تا اطمینان حاصل شود که ماژول‌های دوربین به درستی نصب شده، به درستی کالیبره شده و با سایر سیستم‌ها ادغام شده‌اند. این امر زمان توقف را در طول پیاده‌سازی به حداقل می‌رساند و اطمینان می‌دهد که سیستم در شرایط واقعی به طور روان عمل می‌کند.

۴. آموزش پرسنل در مورد عملکرد و نگهداری سیستم

در حالی که ماژول‌های دوربین خودکار هستند، همچنان به نگهداری و نظارت منظم نیاز دارند. تولیدکنندگان باید پرسنل خود را در مورد نحوه کار با سیستم، تفسیر داده‌ها و انجام وظایف نگهداری اولیه (مانند تمیز کردن لنزها، کالیبراسیون دوربین‌ها و به‌روزرسانی نرم‌افزار) آموزش دهند. این امر تضمین می‌کند که سیستم با حداکثر کارایی به کار خود ادامه می‌دهد و هرگونه مشکل به سرعت برطرف می‌شود.

آینده ماژول‌های دوربین در بازرسی بسته‌بندی

با پیشرفت مداوم فناوری، ماژول‌های دوربین قدرتمندتر و همه‌کاره‌تر خواهند شد. در اینجا سه روند که احتمالاً آینده بازرسی خطوط بسته‌بندی را شکل خواهند داد، آورده شده است:

۱. افزایش مینیاتوری‌سازی و قابلیت حمل

پیشرفت‌ها در میکروالکترونیک منجر به ماژول‌های دوربین کوچک‌تر و فشرده‌تر خواهد شد که می‌توانند در فضاهای تنگ در خطوط بسته‌بندی نصب شوند. این دوربین‌های مینیاتوری برای بازرسی فرمت‌های بسته‌بندی کوچک یا پیچیده، مانند میکروپوچ‌ها یا قطعات الکترونیکی دقیق، ایده‌آل خواهند بود.

۲. ادغام با اینترنت اشیا (IoT)

ماژول‌های دوربین به طور فزاینده‌ای با شبکه‌های اینترنت اشیا (IoT) ادغام خواهند شد و امکان اشتراک‌گذاری داده‌ها در زمان واقعی و نظارت از راه دور را فراهم می‌کنند. تولیدکنندگان قادر خواهند بود داده‌های بازرسی را از هر نقطه جهان نظارت کنند، هشدارهایی برای نقص‌ها یا مشکلات تجهیزات دریافت کنند و تصمیمات مبتنی بر داده برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید بگیرند.

3. قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر خواهند شد و قادر به تشخیص نقص‌های ظریف‌تر و پیش‌بینی مشکلات احتمالی قبل از وقوع آن‌ها خواهند بود. به عنوان مثال، ماژول‌های دوربین مجهز به هوش مصنوعی ممکن است بتوانند با تشخیص تغییرات ظریف در خواص مواد بسته‌بندی، زمان خرابی یک درزگیر را پیش‌بینی کنند و به تولیدکنندگان اجازه دهند تا به طور پیشگیرانه به این موضوع رسیدگی کنند.

نتیجه‌گیری

ماژول‌های دوربین، بازرسی خطوط بسته‌بندی را متحول کرده‌اند و سرعت، دقت، انعطاف‌پذیری و بینش‌های مبتنی بر داده بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌دهند. سیستم‌های بازرسی مبتنی بر دوربین با جایگزینی بازرسی دستی و سیستم‌های مکانیکی قدیمی، به تولیدکنندگان کمک می‌کنند تا عیوب را کاهش دهند، انطباق را بهبود بخشند، شهرت برند را ارتقا دهند و کارایی عملیاتی را افزایش دهند. با ادامه تکامل فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، تصویربرداری سه‌بعدی و تصویربرداری فراباند، ماژول‌های دوربین قدرتمندتر خواهند شد و تولیدکنندگان را قادر می‌سازند تا در بازاری که به طور فزاینده‌ای خواستار است، از رقبا پیشی بگیرند.
برای تولیدکنندگانی که به دنبال بهبود فرآیندهای بازرسی خط بسته‌بندی خود هستند، سرمایه‌گذاری در ماژول‌های دوربین صرفاً یک ارتقاء تکنولوژیکی نیست، بلکه یک تصمیم استراتژیک است که می‌تواند ارزش بلندمدتی را به ارمغان بیاورد. با تعریف واضح الزامات خود، انتخاب سیستم مناسب و اطمینان از ادغام و آموزش صحیح، تولیدکنندگان می‌توانند از پتانسیل کامل فناوری ماژول دوربین بهره‌مند شوند و کنترل کیفیت خود را به سطح بالاتری ارتقا دهند.
بازرسی خط بسته‌بندی، ماژول‌های دوربین، کنترل کیفیت تولید
تماس
اطلاعات خود را وارد کنید و ما با شما تماس خواهیم گرفت.

پشتیبانی

+8618520876676

+8613603070842

اخبار

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WhatsApp
WeChat