بازار جهانی ماژول دوربین آماده رشد قابل توجهی است و پیشبینی میشود که از ۴۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به ۸۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۱ با نرخ رشد سالانه ۸.۱٪ گسترش یابد. با آغاز سال ۲۰۲۵، این صنعت در حال تجربه یک تحول عمیق است که توسط پیشرفتهای فناوری، تغییرات دینامیک بازار و تقاضاهای در حال تحول کاربران نهایی هدایت میشود. از چیپهای AI فوق کممصرف تا ادغام بین صنعتی، در اینجا مهمترین روندهایی که در حال شکلدهی به بازار هستند، آورده شده است.تولید ماژول دوربیناین سال. 1. ادغام هوش مصنوعی فوقالعاده کممصرف: بازتعریف کارایی و هوش
هوش مصنوعی به یک سنگ بنای نوآوری در ماژولهای دوربین تبدیل شده است، اما سال 2025 نشانه یک تغییر اساسی به سمت معماری هوش مصنوعی کممصرف در سطح چیپ است. ماژولهای دوربین با قابلیت هوش مصنوعی سنتی معمولاً از مصرف انرژی بالایی رنج میبرند که کاربرد آنها را در دستگاههای باتریخور محدود میکند. با این حال، پیشرفتهایی مانند چیپ هوش مصنوعی "Yanji Core" که بهطور خودکفا توسط شِنمو توسعه یافته است، بازی را تغییر میدهند. این چیپ از یک روش طراحی کاملاً سفارشی استفاده میکند و مصرف انرژی کلی را به کمتر از 50mW کاهش میدهد که 67% کمتر از دستگاههای معمولی است. در آزمایشهای دنیای واقعی، 30 واحد از دوربین PTZ هوشمند AOR شِنمو بهطور مداوم به مدت 72 ساعت با تنها 0.1kW·h برق کار کردند که معادل مصرف انرژی یک کولر گازی 1HP است که به مدت 9 دقیقه کار میکند.
فراتر از بهرهوری انرژی، هوش مصنوعی قابلیتهای عملکردی را ارتقا میدهد. فناوری نگهبانی فعال دامنه AOR بهصورت تماموقت، که با مدلهای آموزشی صحنهای با سطح ۱۰۰ میلیون تقویت شده است، نرخ مثبت کاذب را برای شناسایی هدفهای پویا به کمتر از ۱٪ کاهش میدهد در حالی که کامل بودن ردیابی تصادف را ۳۰۰٪ بهبود میبخشد. برای دستگاههای مصرفی، این به دوربینهای هوشمندتر تبدیل میشود که بهطور همزمان به محیطها سازگار میشوند، در حالی که برنامههای صنعتی و امنیتی از پیشبینی ریسک فعال به جای ضبط غیرفعال بهرهمند میشوند.
2. ادغام و تنوع صنعتی: مسیر دوگانه تکامل بازار
صنعت ماژول دوربین شاهد تقسیم واضحی بین رهبران بازار و بازیگران خاص است. در سال 2025، پنج تولیدکننده برتر—Sunny Optical، OFILM، Q Technology، Lens Technology و Truly International—کنترل 68.2% از بازار جهانی را در دست دارند. Sunny Optical با 7.2 میلیارد واحد ارسال شده در سال 2024، 27.3% از سهم بازار را به خود اختصاص داده و به شدت در خطوط تولید با کیفیت بالا برای دوربینهای اصلی با سنسور بزرگ 1 اینچی و ماژولهای 200MP سرمایهگذاری کرده است. این غولها با استفاده از اپتیکهای سطح ویفر (WLO) و راهحلهای لنز ترکیبی موانع فنی ایجاد میکنند و در حال گسترش به بخشهای خودروسازی و AR/VR هستند—درآمد ماژول دوربین خودروی Sunny Optical در سال 2024 به میزان 62% افزایش یافته است.
در همین حال، تولیدکنندگان متوسط و کوچک به بازارهای تخصصی روی میآورند. با مواجهه با حاشیه سود ناخالص فشردهای که کمتر از 8.3% در بخش گوشیهای هوشمند اصلی است، آنها به سمت بینایی صنعتی، اینترنت اشیا و دستگاههای پوشیدنی هدفگذاری میکنند. موفقیت در گنجاندن الگوریتم، نوآوری میکرو ساختاری و خدمات محلیشده نهفته است. به عنوان مثال، شرکتهای کوچکتر در حال توسعه ماژولهای سفارشی برای اندوسکوپهای بهداشتی و سیستمهای بینایی رباتیک هستند و از انعطافپذیری خود برای برآورده کردن نیازهای منحصر به فرد صنعت استفاده میکنند.
3. بازسازی زنجیره تأمین: طرح دوگانه برای کاهش هزینه و ریسک
هزینههای بالای تولید (افزایش 23.6% در چین ساحلی) و تنشهای ژئوپولیتیکی باعث تغییرات قابل توجهی در زنجیره تأمین شده است. تولیدکنندگان پیشرو در حال پذیرش مدل "تحقیق و توسعه چین + تولید در خارج + مدیریت دوقلوی دیجیتال" هستند و تولید را به مناطق مرکزی و غربی چین (جیانگشی، آنهویی) و پایگاههای خارجی در ویتنام، هند و مکزیک منتقل میکنند. این استراتژی نتایج ملموسی به همراه داشته است: تولیدکنندگان اصلی هزینههای هر ماژول را از طریق مزایای سیاستهای منطقهای و همافزایی زنجیره صنعتی بین 11% تا 27% کاهش دادهاند.
فناوری دوقلوی دیجیتال نقش حیاتی در این انتقال ایفا میکند و امکان نظارت و بهینهسازی در زمان واقعی خطوط تولید پراکنده را فراهم میآورد. به عنوان مثال، پایگاههای نانچانگ و هفی OFILM به 82% پوشش اتوماسیون دست یافتهاند که باعث افزایش 37% بهرهوری سرانه نسبت به سال 2022 شده است. این طرح دوگانه نه تنها فشارهای هزینه را کاهش میدهد بلکه تابآوری زنجیره تأمین را در یک محیط جهانی نامشخص افزایش میدهد.
4. سفارشیسازی چندسکویی: از گوشیهای هوشمند تا AR/VR و فراتر از آن
عصر ماژولهای دوربین یکسان به پایان میرسد. در سال 2025، سفارشیسازی در حال تبدیل شدن به یک روند اصلی در تمام صنایع است:
• اسمارتفونها: استراتژی "بهروزرسانی دوربین اصلی + سادهسازی دوربین ثانویه" غالب است. در بخش اسمارتفونهای پریمیوم چین (بالای 450)، تنظیمات دوربین چهارگانه به 34% سهم بازار کاهش یافته است، در حالی که دوربینهای اصلی با سنسور بزرگ 1/1.3 اینچ و بالاتر به 59% نفوذ رسیدهاند. تولیدکنندگانی مانند Q Technology از ترکیب چندفریمی هوش مصنوعی برای جایگزینی لنزهای ماکرو یا عمق مستقل استفاده میکنند و هزینههای BOM را به ازای هر واحد 2–3 کاهش میدهند.
• AR/VR و تولید مجازی: سیستم ردیابی دوربین OCELLUS جدید سونی این روند را به خوبی نشان میدهد. این سیستم که با پنج حسگر تصویر و فناوری SLAM بصری مجهز شده است، ردیابی بدون نشانگر را برای AR و تولید مجازی امکانپذیر میسازد و موقعیت دوربین و متاداده لنز را بهصورت بلادرنگ به نرمافزار رندر CG منتقل میکند. این سیستم جمع و جور با وزن تنها 250 گرم، با دوربینهای سونی و غیر سونی سازگار است و جریانهای کاری در فیلم، پخش ورزشی و تولید اخبار را متحول میکند.
• پوشیدنیها: کوچکسازی و مصرف کم انرژی از اهمیت بالایی برخوردار است. ماژول سوپر تک و سایر تولیدکنندگان در حال توسعه ماژولهای فوقالعاده فشرده برای عینکهای هوشمند و مانیتورهای سلامت هستند که حسگرهای با نور پسزمینه و پردازش HDR را ادغام میکنند تا تصویربرداری با کیفیت بالا را در دستگاههای سبکوزن ارائه دهند. این ماژولها امکان ضبط بدون دست، شناسایی چهره و تشخیص سلامت در زمان واقعی را فراهم میکنند و قابلیتهای فناوری پوشیدنی را گسترش میدهند.
5. کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی: تولید بدون نقص در مقیاس
با پیچیدهتر شدن ماژولهای دوربین، روشهای سنتی بازرسی کیفیت دیگر کافی نیستند. نمونهبرداری دستی و میکروسکوپ 2D با نرخهای عدم تشخیص 3%–5% مواجه هستند و نمیتوانند با خطوط تولید با سرعت بالا (600 واحد در ساعت) همگام شوند. در سال 2025، راهحلهای بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی به استاندارد صنعت تبدیل میشوند. پلتفرم Handdle AI شرکت Dongsheng Intelligent ترکیب نورپردازی بدون سایه گنبدی، نور خطی 2.5D، تصویربرداری کانونی 3D و نورپردازی جانبی است تا 12 نوع میکروعیب—از جمله نقاط سفید، خراشها و انحرافات هممحوری—را با پوشش 360° شناسایی کند.
سیستم هوش مصنوعی از الگوریتمهای تقسیمبندی برای محلیسازی نقص در سطح پیکسل و شناسایی هدف برای شناسایی در سطح میلیثانیه استفاده میکند و به شناسایی نزدیک به صفر نقصهای از دست رفته دست مییابد. ویژگی تغییر مدل با یک کلیک به تولیدکنندگان این امکان را میدهد که در عرض ۲ دقیقه بدون نیاز به کدنویسی به مشخصات جدید محصول سازگار شوند، در حالی که دادههای نقص بهصورت بلادرنگ به ابر بارگذاری میشوند تا فرآیندهای مونتاژ و توزیع بهینه شوند. پیادهسازی چنین راهحلهایی ۱۰ بازرس کیفیت را در هر خط جایگزین میکند و بازگشت سرمایه را در ۸ ماه ارائه میدهد—که در حال حاضر توسط ۴۲ خط تولید با کیفیت بالا در سطح جهانی پذیرفته شده است.
نتیجهگیری: هدایت به سوی آینده تولید ماژول دوربین
سال 2025 سالی تعیینکننده برای تولیدکنندگان ماژول دوربین است، با نوآوری متمرکز بر ادغام هوش مصنوعی، تابآوری زنجیره تأمین و تخصص عمودی. موفقیت به تعادل بین پیشرفت فناوری و کارایی هزینه بستگی دارد: سرمایهگذاری در چیپهای هوش مصنوعی کممصرف و تولید هوشمند در حالی که به دینامیکهای بازار منطقهای سازگار میشود. برای شرکتهای بزرگ، گسترش به بازارهای خودروسازی و AR/VR فرصتهای رشد را ارائه میدهد، در حالی که بازیگران کوچکتر میتوانند با تمرکز بر برنامههای خاص و نوآوری الگوریتمی شکوفا شوند.
با پیشرفت صنعت، یک حقیقت ثابت باقی میماند: ماژول دوربین دیگر تنها یک جزء سختافزاری نیست بلکه یک عامل کلیدی در سیستمهای هوشمند است. با پذیرش این روندها، تولیدکنندگان میتوانند ارزش جدیدی را در بازاری که پیشبینی میشود تا سال 2031 به 80 میلیارد دلار برسد، آزاد کنند—و راهحلهای تصویربرداری هوشمندتر، کارآمدتر و چندمنظورهتری را برای آینده ارائه دهند.