چگونه ماژول‌های دوربین در دستگاه‌های خودپرداز استفاده می‌شوند: افزایش امنیت و تجربه کاربری

ساخته شده در 11.14

دستگاه‌های خودپرداز (ATM) فراتر از دستگاه‌های ساده‌ی برداشت نقدی تکامل یافته‌اند. امروزه، آن‌ها به عنوان مراکز مالی ۲۴ ساعته در دسترس هستند و به مدیریت سپرده‌ها، پرداخت قبوض و استعلام حساب‌ها می‌پردازند. یک جزء کلیدی که این تکامل را پیش می‌برد؟ ماژول‌های دوربین. زمانی یک افزونه‌ی خاص، سیستم‌های دوربین خودپرداز اکنون جزئی جدایی‌ناپذیر از امنیت، تأیید هویت کاربر و کارایی عملیاتی هستند. در این وبلاگ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونهماژول‌های دوربینعملکرد دستگاه‌های خودپرداز را تغییر دهید، فناوری پشت آن‌ها و نقش آن‌ها در شکل‌دهی به آینده بانکداری خودخدماتی.

1. ظهور ماژول‌های دوربین در دستگاه‌های خودپرداز: از لوکس به ضرورت

یک دهه پیش، بیشتر دستگاه‌های خودپرداز تنها به خواننده‌های کارت و صفحه‌کلیدهای PIN برای احراز هویت کاربران تکیه داشتند. این تنظیمات شکاف‌های امنیتی قابل توجهی را به جا گذاشت—به سرقت رفتن کارت‌ها، کپی‌برداری از PIN یا تراکنش‌های تقلبی را در نظر بگیرید. با افزایش جرایم سایبری و حملات فیزیکی به دستگاه‌های خودپرداز (مانند دستگاه‌های کپی‌برداری یا تله‌های نقدی)، مؤسسات مالی به دنبال راه‌حل‌های قوی‌تری بودند. ورود ماژول‌های دوربین.

امروز، 98% از خودپردازهای جدید در سطح جهانی شامل حداقل یک ماژول دوربین هستند، طبق گزارش موسسه امنیت بانکی. این سیستم‌های کوچک و با عملکرد بالا به دو نیاز حیاتی پاسخ می‌دهند: تأیید هویت کاربر و جلوگیری از فعالیت‌های مجرمانه. بر خلاف دوربین‌های امنیتی سنتی که فقط نمای خارجی خودپرداز را نظارت می‌کنند، ماژول‌های مدرن در هسته دستگاه یکپارچه شده‌اند و امکان پردازش داده‌های آنی و تصمیم‌گیری فوری را فراهم می‌کنند.

چرا این تغییر؟ برای بانک‌ها، ماژول‌های دوربین خسارات تقلب را کاهش می‌دهند (که هزینه آن برای صنعت بانکداری جهانی در سال 2024 به 28.3 میلیارد دلار می‌رسد، طبق گزارش Javelin Strategy & Research). برای کاربران، این ماژول‌ها امکان انجام تراکنش‌های سریع‌تر و ایمن‌تر را فراهم می‌کنند—دیگر نیازی به دست و پا زدن با مدارک فیزیکی برای واریزها یا نگرانی درباره جزئیات کارت دزدیده شده نیست.

2. برنامه‌های اصلی: نحوه کار ماژول‌های دوربین در خودپردازها

ماژول‌های دوربین ATM یک اندازه برای همه نیستند. آن‌ها برای وظایف خاصی طراحی شده‌اند که هر کدام به منظور بهبود امنیت یا تجربه کاربری تنظیم شده‌اند. در زیر رایج‌ترین موارد استفاده آورده شده است:

2.1 تأیید هویت کاربر (بیومتریک + تأیید بصری)

بزرگ‌ترین مشکل دستگاه‌های خودپرداز سنتی؟ اثبات اینکه شما صاحب قانونی کارت هستید. ماژول‌های دوربین این مشکل را با ترکیب اسکن بیومتریک و تأیید بصری حل می‌کنند:

• شناسایی چهره: بسیاری از دستگاه‌های خودپرداز مدرن از ماژول‌های دوربین رو به جلو (با وضوح ۲ مگاپیکسل و بالاتر) برای اسکن چهره کاربر استفاده می‌کنند. این ماژول ویژگی‌های چهره را ضبط کرده و آن‌ها را با پایگاه داده بانک (متصل به حساب کاربر) مقایسه می‌کند و تنها در صورت تطابق، دسترسی را مجاز می‌سازد. این امر خطر سرقت پین‌ها را از بین می‌برد—حتی اگر کسی کارت شما را داشته باشد، نمی‌تواند از اسکن چهره عبور کند. به عنوان مثال، ویژگی "شناسایی چهره خودپرداز" بانک آمریکا از ماژول دوربین ۵ مگاپیکسلی با قابلیت‌های مادون قرمز (IR) استفاده می‌کند که حتی در نور کم یا با عینک و ماسک نیز کار می‌کند.

• اسکن عنبیه: دستگاه‌های خودپرداز پیشرفته (رایج در کشورهایی مانند ژاپن و امارات متحده عربی) از ماژول‌های دوربین تخصصی با حسگرهای نزدیک به مادون قرمز (NIR) برای اسکن الگوی منحصر به فرد عنبیه کاربر استفاده می‌کنند. اسکن‌های عنبیه ۱۰ برابر دقیق‌تر از شناسایی چهره هستند و آن‌ها را برای محیط‌های با امنیت بالا ایده‌آل می‌سازد. ماژول دوربین بیش از ۲۰۰ نقطه داده از عنبیه را ثبت می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که هیچ دو کاربری با هم اشتباه گرفته نشوند.

• تأیید PIN بصری: برخی از دستگاه‌های خودپرداز ورود PIN را با یک ماژول دوربین که حرکات دست کاربر را ضبط می‌کند، جفت می‌کنند. اگر یک مجرم کسی را مجبور کند تا PIN خود را وارد کند، ماژول رفتار غیرمعمولی (مانند ایستادن یک شخص ثالث خیلی نزدیک) را شناسایی کرده و تیم امنیتی بانک را مطلع می‌کند.

2.2 بررسی و تصویربرداری مستند

دیگر روزهای انتظار در صف برای واریز چک به پایان رسیده است. ماژول‌های دوربین امکان برداشت واریز از راه دور (RDC) را در خودپردازها فراهم می‌کنند و به کاربران اجازه می‌دهند تا چک‌ها را به‌طور آنی اسکن کنند:

• اسکن با وضوح بالا: ماژول‌های دوربین چک ATM از حسگرهای 12MP+ با فوکوس خودکار و نورپردازی LED برای ضبط تصاویر واضح از هر دو طرف چک استفاده می‌کنند. این ماژول خط MICR چک (شماره‌های جوهر مغناطیسی در پایین) را می‌خواند، مبلغ را تأیید می‌کند (از طریق شناسایی کاراکتر نوری، OCR) و تصویر را برای پردازش به بانک ارسال می‌کند. این زمان‌های واریز را از 2–3 روز کاری به دقایق کاهش می‌دهد.

• چاپ رسید: پس از اسکن، ماژول دوربین یک نسخه دیجیتال از چک تولید می‌کند که بر روی رسید ATM چاپ می‌شود. کاربران مدرک فوری از واریز دریافت می‌کنند و بانک‌ها کاغذبازی را کاهش می‌دهند. به عنوان مثال، ATMهای JPMorgan Chase از ماژول‌های دوربین با دقت OCR 99.7% استفاده می‌کنند که خطاها در پردازش چک را به حداقل می‌رساند.

2.3 نظارت امنیتی و شناسایی تهدیدات

ماژول‌های دوربین به عنوان "چشم‌ها"ی یک دستگاه خودپرداز عمل می‌کنند و هم کاربر و هم محیط اطراف دستگاه را زیر نظر دارند:

• نظارت خارجی: یک ماژول دوربین با زاویه دید وسیع (بیش از 120°) که بر روی بالای دستگاه خودپرداز یا در کنار آن نصب شده است، فعالیت‌های اطراف دستگاه را ضبط می‌کند. این ماژول رفتارهای مشکوک، مانند اتصال یک دستگاه کلاهبرداری به خواننده کارت یا معطل شدن بیش از حد را شناسایی می‌کند. اگر تهدیدی شناسایی شود، ماژول یک زنگ هشدار (شنیدنی یا بی‌صدا) را فعال کرده و یک تصویر زنده به مرکز امنیت بانک ارسال می‌کند.

• نظارت داخلی: یک دوربین کوچک درون شکاف کارت دستگاه خودپرداز، خواننده کارت را برای هرگونه دستکاری زیر نظر دارد. این دوربین می‌تواند دستگاه‌های کلاهبرداری (که داده‌های کارت را سرقت می‌کنند) را با شناسایی سخت‌افزار غیرمعمول متصل به شکاف تشخیص دهد. برخی از ماژول‌ها حتی از تصویربرداری حرارتی برای شناسایی دستگاه‌های پنهان استفاده می‌کنند—دستگاه‌های کلاهبرداری معمولاً به دلیل الکترونیک خود گرما تولید می‌کنند.

• ثبت تراکنش: هر تراکنش با یک تصویر زمان‌دار از کاربر جفت می‌شود. اگر اختلافی پیش بیاید (به عنوان مثال، کاربری ادعا کند که وجه نقدی برداشت نکرده است)، بانک می‌تواند فیلم دوربین را بررسی کند تا صحت تراکنش را تأیید کند.

2.4 سلامت و نگهداری ماشین

ماژول‌های دوربین تنها برای امنیت نیستند—آن‌ها همچنین به بانک‌ها در نگهداری از دستگاه‌های خودپرداز کمک می‌کنند:

• بازرسی مؤلفه: یک ماژول دوربین درون دستگاه خودپرداز می‌تواند وضعیت اجزای کلیدی مانند دستگاه پول‌پاش یا چاپگر رسید را بررسی کند. اگر چاپگر گیر کرده یا سطح پول کم باشد، یک هشدار به تیم نگهداری بانک ارسال می‌کند و زمان خرابی را کاهش می‌دهد.

• نظارت بر تمیزی: گرد و غبار یا کثیفی روی خواننده کارت یا لنز دوربین می‌تواند باعث بروز خطا شود. برخی از ماژول‌ها شامل حسگرهایی هستند که تمیزی لنز را بررسی می‌کنند؛ اگر کثیفی شناسایی شود، دستگاه خودپرداز از کاربر می‌خواهد لنز را پاک کند یا به تعمیر و نگهداری هشدار می‌دهد.

3. فناوری پشت ماژول‌های دوربین ATM

برای انجام این وظایف، ماژول‌های دوربین خودپرداز به سخت‌افزار و نرم‌افزار تخصصی نیاز دارند. بیایید اجزای کلیدی را بررسی کنیم:

3.1 حسگرهای تصویر: "قلب" ماژول

حسگر تصویر چیزی است که نور را ضبط کرده و آن را به داده‌های دیجیتال تبدیل می‌کند. برای دستگاه‌های خودپرداز، دو نوع رایج وجود دارد:

• سنسورهای CMOS: بیشتر دوربین‌های خودپرداز از سنسورهای نیمه‌هادی اکسید فلزی مکمل (CMOS) استفاده می‌کنند. این سنسورها کم‌مصرف، با سرعت بالا و تصاویری واضح (تا 20 مگاپیکسل) ارائه می‌دهند. سنسورهای CMOS در نور کم به خوبی کار می‌کنند (به لطف نورپردازی از پشت، BSI)—که برای خودپردازها در مکان‌های تاریک مانند پارکینگ‌ها حیاتی است.

• حسگرهای CCD: حسگرهای دستگاه جفت‌شده بار (CCD) کمتر رایج هستند اما در خودپردازهای با امنیت بالا استفاده می‌شوند. آن‌ها کیفیت تصویر بهتری در نور روشن ارائه می‌دهند و در برابر نویز مقاوم‌تر هستند، که آن‌ها را برای اسکن عنبیه یا تصویربرداری چک ایده‌آل می‌سازد.

3.2 لنزها و نورپردازی

• لنزها: لنز میدان دید و فوکوس دوربین را تعیین می‌کند. لنزهای واید (100°–140°) برای نظارت خارجی استفاده می‌شوند، در حالی که لنزهای تنگ (30°–50°) برای کارهای نزدیک مانند اسکن چک یا شناسایی چهره مناسب هستند. بسیاری از ماژول‌ها دارای لنزهای خودکار فوکوس هستند تا تصاویر واضحی را تضمین کنند، حتی اگر کاربر چکی را در زاویه‌ای نگه دارد.

• نورپردازی: چراغ‌های LED در بیشتر ماژول‌های دوربین برای بهبود کیفیت تصویر در نور کم تعبیه شده‌اند. برای شناسایی چهره، از LEDهای IR استفاده می‌شود—اینها برای چشم انسان نامرئی هستند اما به سنسور کمک می‌کنند تا ویژگی‌های چهره را به وضوح ثبت کند، حتی در تاریکی کامل.

3.3 پردازش تصویر (ISP و AI)

ضبط یک تصویر تنها اولین قدم است. ماژول‌های دوربین ATM از پردازشگرهای سیگنال تصویر (ISP) و هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها در زمان واقعی استفاده می‌کنند:

• ISP: ISP کیفیت تصویر را با کاهش نویز، تنظیم رنگ‌ها و اصلاح اعوجاج بهبود می‌بخشد. به عنوان مثال، اگر یک چک به صورت زاویه‌دار اسکن شود، ISP تصویر را صاف می‌کند تا اطمینان حاصل شود که OCR به درستی کار می‌کند.

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: ماژول‌های مدرن از هوش مصنوعی برای شناسایی ناهنجاری‌ها استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، یک الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که آیا چهره یک کاربر یک عکس است (نه یک شخص واقعی)—که از حملات "تقلبی" جلوگیری می‌کند. هوش مصنوعی همچنین در نظارت بر جمعیت کمک می‌کند: اگر افراد زیادی در اطراف یک دستگاه خودپرداز جمع شوند، ماژول امنیت را مطلع می‌کند.

3.4 اتصال

ماژول‌های دوربین نیاز دارند تا داده‌ها را به سرورهای بانک ارسال کنند. بیشتر آن‌ها از دو گزینه اصلی استفاده می‌کنند:

• اترنت: اتصالات اترنت سیمی انتقال داده سریع و قابل اعتمادی را ارائه می‌دهند که برای پخش زنده ویدئو یا تصاویر بزرگ چک حیاتی است.

• 4G/5G: برای خودپردازها در مکان‌های دورافتاده (مانند پمپ بنزین‌ها یا مناطق روستایی)، ماژول‌های 4G/5G امکان اتصال بی‌سیم را فراهم می‌کنند. همچنین به عنوان یک پشتیبان در صورت خرابی اتصال اترنت استفاده می‌شوند.

4. مزایای امنیتی و تجاری ماژول‌های دوربین خودپرداز

برای بانک‌ها و کاربران به یک اندازه، ماژول‌های دوربین مزایای ملموسی را ارائه می‌دهند:

4.1 کاهش تقلب و جرم

• زیان‌های تقلب: بانک‌هایی که از دستگاه‌های خودپرداز با قابلیت شناسایی چهره استفاده می‌کنند، طبق یک مطالعه در سال 2024 توسط Deloitte، کاهش 60 درصدی در تقلب‌های مرتبط با کارت را گزارش می‌دهند. ماژول‌های دوربین، دستگاه‌های کلاهبرداری، کارت‌های تقلبی و پین‌های دزدیده شده را قبل از تکمیل تراکنش‌ها شناسایی می‌کنند.

• بازدارندگی: ماژول‌های دوربین قابل مشاهده به عنوان یک بازدارنده برای مجرمان عمل می‌کنند. یک نظرسنجی توسط فدراسیون ملی خرده‌فروشی نشان داد که 78% از دزدان از هدف قرار دادن دستگاه‌های خودپرداز با سیستم‌های دوربین قابل مشاهده اجتناب می‌کنند.

4.2 تجربه کاربری بهبود یافته

• تراکنش‌های سریع‌تر: بررسی سپرده‌ها از طریق ماژول‌های دوربین 60 ثانیه یا کمتر طول می‌کشد، در مقایسه با 5+ دقیقه با برگه‌های سپرده سنتی.

• راحتی: تأیید هویت بیومتریک به این معنی است که کاربران نیازی به حمل شناسنامه یا به خاطر سپردن چندین رمز عبور ندارند. به عنوان مثال، دستگاه‌های خودپرداز HSBC با عنوان "بدون کارت، بدون رمز" به کاربران اجازه می‌دهند تنها با استفاده از چهره خود و یک برنامه موبایل - که توسط یک ماژول دوربین داخلی تأمین می‌شود - وجه نقد برداشت کنند.

4.3 کارایی عملیاتی

• کاهش هزینه‌های نگهداری: ماژول‌های دوربینی که سلامت ماشین را نظارت می‌کنند، نیاز به بازرسی‌های دستی را کاهش می‌دهند. بانک‌ها طبق انجمن صنعت خودپرداز، ۱۵–۲۰٪ در هزینه‌های نگهداری صرفه‌جویی می‌کنند.

• حل و فصل سریع‌تر اختلافات: اگر یک کاربر به یک تراکنش اعتراض کند، بانک‌ها می‌توانند در عرض چند دقیقه (به جای چند روز) فیلم‌های دوربین را برای حل مشکل بررسی کنند. این امر رضایت مشتری را افزایش می‌دهد و هزینه‌های قانونی را کاهش می‌دهد.

5. چالش‌ها و روندهای آینده

در حالی که ماژول‌های دوربین خودپرداز مزایای زیادی دارند، با چالش‌هایی نیز مواجه هستند:

5.1 نگرانی‌های حریم خصوصی

ضبط تصاویر کاربران (به ویژه بیومتریک) سوالات حریم خصوصی را به وجود می‌آورد. بانک‌ها باید از مقرراتی مانند GDPR اتحادیه اروپا یا CCPA کالیفرنیا پیروی کنند که نیاز به رضایت صریح کاربر برای ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریک دارند. برای حل این موضوع، بسیاری از ماژول‌ها تصاویر را پس از یک دوره مشخص (به عنوان مثال، ۳۰ روز) حذف کرده و داده‌ها را در حین انتقال رمزگذاری می‌کنند.

5.2 عوامل محیطی

دستگاه‌های خودپرداز در محیط‌های سخت (مانند باران، گرمای شدید یا گرد و غبار) می‌توانند به ماژول‌های دوربین آسیب برسانند. تولیدکنندگان در حال توسعه ماژول‌های مقاوم با درجه‌بندی IP65/IP67 (مقاوم در برابر آب و گرد و غبار) برای مقابله با این شرایط هستند.

5.3 روندهای آینده: آینده ماژول‌های دوربین ATM چیست؟

• امنیت پیش‌بینی‌شده با قدرت هوش مصنوعی: ماژول‌های آینده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تهدیدات قبل از وقوع آن‌ها استفاده خواهند کرد. به عنوان مثال، اگر یک ماژول دستگاه اسکیمر شناخته‌شده‌ای (از یک پایگاه داده جهانی) را شناسایی کند، دستگاه خودپرداز را قفل کرده و امنیت را مطلع می‌کند—قبل از اینکه داده‌ای دزدیده شود.

• ادغام چند حسگری: دوربین‌ها با سایر حسگرها (مانند اسکنرهای اثر انگشت یا شناسایی صدا) همکاری خواهند کرد تا "احراز هویت چندعاملی" ایجاد کنند که حتی امن‌تر است. تصور کنید یک دستگاه خودپرداز که چهره، اثر انگشت و صدای شما را در عرض چند ثانیه تأیید می‌کند.

• محاسبات لبه: به جای ارسال داده‌ها به یک سرور دور، ماژول‌های دوربین داده‌ها را به صورت محلی پردازش خواهند کرد (با استفاده از محاسبات لبه). این امر تأخیر را کاهش می‌دهد و معاملات را سریع‌تر و قابل اعتمادتر می‌کند—که برای مناطق پر ترافیک مانند فرودگاه‌ها حیاتی است.

• واقعیت افزوده (AR): برخی از بانک‌ها در حال آزمایش ماژول‌های دوربین مجهز به AR هستند. کاربران می‌توانند صفحه نمایش گوشی خود را اسکن کنند (با یک کد QR برای پرداخت قبض)، و دوربین خودپرداز دستورالعمل‌ها را روی صفحه نمایش قرار می‌دهد—که انجام معاملات پیچیده را برای کاربران تازه‌کار آسان‌تر می‌کند.

6. نتیجه گیری

ماژول‌های دوربین، دستگاه‌های خودپرداز را از ماشین‌های نقدی ساده به مراکز مالی امن و کاربرپسند تبدیل کرده‌اند. با فعال‌سازی تأیید هویت بیومتریک، تصویربرداری چک و نظارت در زمان واقعی، آن‌ها از بانک‌ها در برابر تقلب محافظت می‌کنند، تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهند. با پیشرفت فناوری، ما شاهد استفاده‌های نوآورانه‌تری خواهیم بود - از تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی تا تراکنش‌های راهنمایی شده با واقعیت افزوده.

برای مؤسسات مالی، سرمایه‌گذاری در ماژول‌های دوربین ATM با کیفیت بالا تنها یک اقدام امنیتی نیست—این یک راه برای رقابت در دنیایی است که کاربران به بانکداری سریع، امن و راحت نیاز دارند. و برای کاربران، این ماژول‌ها به معنای آرامش خاطر است: هر تراکنش محافظت شده است، هر واریز تأیید شده است و هر بازدید از ATM ایمن‌تر است.

آینده دستگاه‌های خودپرداز اینجاست و همه اینها به خاطر ماژول دوربین کوچک اما قدرتمند است.

ماژول‌های دوربین ATM، تأیید هویت بیومتریک، شناسایی چهره، اسکن عنبیه

تماس

اطلاعات خود را وارد کنید و ما با شما تماس خواهیم گرفت.

درباره ما

محصولات

درباره ما

پشتیبانی

+8618520876676

+8613603070842

اخبار

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WeChat