با افزایش جمعیت شهری و تلاش شهرها برای بهبود کارایی، ایمنی و پایداری، ابتکارات شهرهای هوشمند به یک اولویت جهانی تبدیل شدهاند. از مدیریت ترافیک تا ایمنی عمومی، راهحلهای مبتنی بر داده در حال تغییر چشماندازهای شهری هستند—و در قلب بسیاری از این سیستمها یک مؤلفه حیاتی، اما اغلب نادیده گرفته شده وجود دارد:ماژولهای دوربین دید در شباین دستگاههای جمع و جور و قدرتمند فاصله بین عملیات روز و شب را پر میکنند و اطمینان حاصل میکنند که زیرساختهای شهر هوشمند به طور یکپارچه ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته کار میکنند. در این مقاله، ما به بررسی چگونگی شکلگیری ماژولهای دوربین دید در شب در توسعه شهرهای هوشمند، فناوریهای کلیدی آنها، کاربردهای واقعی و نکاتی که باید هنگام ادغام آنها در سیستمهای شهری در نظر گرفت، خواهیم پرداخت. درک ماژولهای دوربین دید در شب: فراتر از نظارت پایه
در اصل، ماژولهای دوربین دید در شب سیستمهای تصویربرداری تخصصی هستند که برای ضبط تصاویر واضح در نور کم یا تاریکی کامل طراحی شدهاند. بر خلاف دوربینهای سنتی که به نور مرئی وابستهاند، این ماژولها از فناوریهای پیشرفته برای تشخیص و تقویت نور موجود یا تولید نور خود استفاده میکنند. دو فناوری اصلی که ماژولهای دوربین دید در شب مدرن برای شهرهای هوشمند را تأمین میکنند، مادون قرمز فعال (IR) و تصویربرداری کمنور غیرفعال هستند.
ماژولهای IR فعال با انتشار نور مادون قرمز (غیرقابل مشاهده برای چشم انسان) از طریق روشنکنندههای داخلی و ضبط نور بازتابیده با یک حسگر کار میکنند. این فناوری از نظر هزینه مقرون به صرفه و قابل اعتماد است و آن را برای کاربردهای کوتاه تا میانبرد مانند نظارت در سطح خیابان ایدهآل میسازد. از سوی دیگر، ماژولهای کمنور غیرفعال، نور محیطی ضعیف (مانند نور ماه یا چراغهای خیابانی) را با استفاده از حسگرهای با حساسیت بالا مانند CMOS با نور پسزمینه (BI-CMOS) یا دستگاههای جفتبار (CCDs) تقویت میکنند. برای شرایط بسیار کمنور، برخی ماژولها هر دو فناوری را ترکیب میکنند و تنوعی برای محیطهای شهری مختلف ارائه میدهند.
آنچه ماژولهای دید در شب متمرکز بر شهرهای هوشمند را متمایز میکند، ادغام آنها با سایر فناوریها است: آنها معمولاً دارای قابلیتهای محاسبات لبه برای پردازش دادهها به صورت محلی (کاهش تأخیر)، سازگاری با شبکههای IoT برای اشتراکگذاری بیوقفه دادهها و حسگرهای با وضوح بالا (تا 4K) برای ضبط جزئیات قابل اقدام—از شمارهپلاکها تا ویژگیهای صورت—حتی در تاریکی هستند.
برنامههای کلیدی در اکوسیستمهای شهر هوشمند
ماژولهای دوربین دید در شب یک اندازه برای همه نیستند؛ کاربرد آنها در چندین حوزه شهر هوشمند گسترده است که هر کدام به چالشهای شهری منحصر به فردی میپردازند. در اینجا تأثیرگذارترین موارد استفاده آورده شده است:
1. ایمنی عمومی و پیشگیری از جرم
شهرهای سراسر جهان تحت فشار هستند تا نرخ جرم و جنایت را کاهش دهند در حالی که نیاز به گشتزنی انسانی مداوم را به حداقل برسانند. ماژولهای دوربین دید در شب امکان نظارت ۲۴ ساعته بر مناطق پرخطر—پارکینگها، کوچهها و مراکز حمل و نقل عمومی—را بدون مزاحمت برای ساکنان با نورهای روشن فراهم میکنند. در ابتکار ملت هوشمند سنگاپور، دوربینهای مجهز به IR در محلههای مسکونی از سال ۲۰۲۰ به کاهش ۳۷ درصدی سرقتهای جزئی در شب کمک کردهاند، طبق گزارش نیروی پلیس سنگاپور. این ماژولها با تجزیه و تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ادغام میشوند تا رفتارهای غیرمعمول (مانند کسی که در نزدیکی زیرساختهای حیاتی پرسه میزند) را شناسایی کرده و هشدارهای آنی به نیروهای انتظامی ارسال کنند، که امکان مداخله پیشگیرانه را فراهم میآورد.
2. مدیریت ترافیک هوشمند
ترافیک و تصادفات در ساعات سپیده دم، غروب و شب که دید محدود است، به اوج خود میرسد. ماژولهای دوربین دید در شب که بر روی چراغهای راهنمایی، پلهای بزرگراه و تیرکهای خیابانی نصب شدهاند، تصاویر واضحی از حرکت وسایل نقلیه و عابران پیاده ارائه میدهند. در سیستم ترافیک هوشمند بارسلونا، این ماژولها تخلفات لاین، عابران پیاده غیرمجاز و جریان ترافیک را پس از تاریکی شب رصد میکنند. دادهها به پلتفرم مدیریت ترافیک شهر ارسال میشود که زمانهای سیگنال را تنظیم کرده و هشدارهای خطر را از طریق برنامههای ناوبری به رانندگان ارسال میکند. یک مطالعه در سال 2022 توسط شهر نشان داد که تصادفات ترافیکی در شب پس از استقرار این ماژولها 29% کاهش یافته است.
3. نظارت بر زیرساختهای حیاتی
شهرهای هوشمند به زیرساختهایی مانند شبکههای برق، تصفیهخانههای آب و برجهای ارتباطی وابستهاند—داراییهایی که نیاز به نظارت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته دارند تا از بروز خرابی یا خرابکاری جلوگیری شود. ماژولهای دوربین دید در شب با قابلیتهای IR با برد طولانی (تا ۱۰۰ متر) در اطراف این تأسیسات نصب شدهاند تا نفوذ، خرابی تجهیزات (مانند لوله نشتی یا ترانسفورماتور داغ) یا خرابکاری را تشخیص دهند. در پروژه شهر هوشمند دبی، ماژولهای موجود در تصفیهخانههای آب شور، نشانههای اولیه خرابی تجهیزات را سه برابر سریعتر از بازرسان انسانی شناسایی کردهاند و به این ترتیب، سالانه حدود ۲ میلیون دلار در هزینههای تعمیرات برای شهر صرفهجویی کردهاند.
4. پاسخ اضطراری
در طول بلایای طبیعی (مانند سیل، زلزله) یا بحرانهای ناشی از انسان (مانند آتشسوزیها)، دید معمولاً به شدت مختل میشود و تلاشهای نجات را دشوار میکند. ماژولهای دوربین دید در شب که بر روی پهپادها و وسایل نقلیه اضطراری نصب شدهاند، به امدادگران این امکان را میدهند که در مناطق آسیبدیده حرکت کنند، بازماندگان را پیدا کنند و پس از تاریکی شب، خسارات را ارزیابی کنند. در توکیو، که با طوفانهای مکرر مواجه است، پهپادهای مجهز به ماژولهای نور کم به تیمهای نجات کمک کردهاند تا ساکنان محبوس شده در مناطق سیلزده را در طول طوفانهای شبانه پیدا کنند و زمان پاسخگویی را تقریباً 50 درصد کاهش دهند.
ملاحظات حیاتی برای ادغام
در حالی که ماژولهای دوربین دید در شب ارزش زیادی دارند، ادغام موفق آنها در سیستمهای شهر هوشمند نیاز به برنامهریزی دقیق دارد. در اینجا عوامل کلیدی وجود دارد که برنامهریزان شهری و تیمهای فناوری باید به آنها توجه کنند:
وضوح و کیفیت تصویر
برای اینکه دادهها قابل اقدام باشند، ماژولها باید تصاویر واضح و دقیقی را ضبط کنند. به دنبال ماژولهایی با حداقل وضوح 1080p باشید (4K برای کاربردهایی مانند شناسایی شمارهplate ترجیح داده میشود) و سطوح نویز پایین—که با نسبت سیگنال به نویز (SNR) اندازهگیری میشود. یک SNR بالا (بیش از 50dB) اطمینان میدهد که تصاویر حتی در تاریکی نزدیک به کامل نیز واضح باقی میمانند.
محدوده و روشنایی
محدوده IR مورد نیاز به کاربرد بستگی دارد: نظارت در سطح خیابان ممکن است تنها به ۲۰–۳۰ متر نیاز داشته باشد، در حالی که نظارت بر زیرساخت به بیش از ۵۰ متر نیاز دارد. ماژولهایی با نورافکنهای قابل تنظیم را انتخاب کنید تا از نوردهی بیش از حد به اشیاء نزدیک (که میتواند جزئیات را پنهان کند) یا هدر دادن انرژی بر روی دامنههای غیرضروری جلوگیری کنید.
کارایی انرژی
دستگاههای شهر هوشمند اغلب در مناطق دورافتاده با دسترسی محدود به برق (مانند تیرکهای خیابانی بدون پریزهای نزدیک) مستقر میشوند. از ماژولهایی با مصرف انرژی کم (ایدهآل زیر ۵ وات) استفاده کنید که بتوانند با پنلهای خورشیدی یا باتریهای پشتیبان کار کنند. این نه تنها هزینههای عملیاتی را کاهش میدهد بلکه از اهداف پایداری شهر نیز حمایت میکند.
سازگاری IoT
ماژولها باید با اکوسیستم موجود اینترنت اشیاء شهر (مانند شبکههای LoRaWAN، 5G یا Wi-Fi 6) ادغام شوند تا دادهها را با پلتفرمهای مرکزی به اشتراک بگذارند. اطمینان حاصل کنید که ماژولها از پروتکلهای باز (مانند MQTT) پشتیبانی میکنند تا ادغام آسان باشد و از قفل شدن با فروشنده جلوگیری شود.
حریم خصوصی و امنیت دادهها
دوربینها، بهویژه آنهایی که دارای دید در شب هستند، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی را به وجود میآورند. شهرها باید از مقرراتی مانند GDPR اتحادیه اروپا یا CCPA کالیفرنیا پیروی کنند و دادههای حساس را ناشناس کنند (بهعنوان مثال، محو کردن چهرهها در مناطق عمومی) و شبکههای دوربین را در برابر هک کردن ایمن سازند. ماژولهایی با رمزگذاری داخلی (AES-256) و بهروزرسانیهای منظم نرمافزار را انتخاب کنید تا خطرات را کاهش دهید.
آینده ماژولهای دید در شب در شهرهای هوشمند
با پیشرفت فناوری، ماژولهای دوربین دید در شب در حال پیشرفتهتر، جمع و جورتر و یکپارچهتر شدن با ابزارهای نوظهور شهرهای هوشمند هستند. در اینجا روندهایی که باید به آنها توجه کرد آورده شده است:
ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
ماژولهای آینده بینایی شب را با هوش مصنوعی در دستگاه ترکیب خواهند کرد تا تجزیه و تحلیلهای بلادرنگ انجام دهند—به عنوان مثال، تمایز بین یک حیوان ولگرد و یک متجاوز، یا شناسایی یک خودرو با ثبتنام منقضی. این امر نیاز به پردازش ابری را کاهش میدهد و هزینههای تأخیر و پهنای باند را پایین میآورد.
کوچکسازی و احتیاط
ماژولها در اندازه کوچکتر میشوند و نصب آنها در مکانهای مجزا (مانند داخل چراغهای خیابانی یا تابلوهای ترافیکی) را بدون اختلال در زیباییشناسی شهری آسانتر میکند. برخی تولیدکنندگان حتی در حال توسعه ماژولهایی هستند که در نمای ساختمانها ادغام میشوند و به نگرانیها در مورد "نفوذ نظارت" پاسخ میدهند.
تصویربرداری چندطیفی
فراتر از نور مرئی و مادون قرمز، ماژولهای نسل بعدی دادهها را در طیفهای مختلف (مانند تصویربرداری حرارتی) ضبط خواهند کرد. این امر به کاربردهای جدیدی مانند شناسایی نشت گاز (از طریق امضاهای حرارتی) یا نظارت بر کیفیت هوا در شب امکانپذیر خواهد شد و نقش آنها را فراتر از نظارت به سمت پایش محیط زیست گسترش میدهد.
پیشرفتهای محاسبات لبه
با ظهور 5G، ماژولها دادههای بیشتری را بهطور محلی پردازش خواهند کرد و این امر تصمیمگیری سریعتری را ممکن میسازد. به عنوان مثال، یک ماژول در یک محل ساخت و ساز میتواند در شب یک تخلف ایمنی (مانند کارگری بدون کلاه ایمنی) را شناسایی کرده و در عرض چند ثانیه یک زنگ خطر در محل را فعال کند، بدون اینکه منتظر بماند تا دادهها به یک سرور مرکزی برسند.
نتیجهگیری
ماژولهای دوربین دید در شب دیگر تنها "افزودنیها" به سیستمهای شهر هوشمند نیستند—آنها اجزای بنیادی هستند که امکان عملکرد ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته را فراهم میکنند، ایمنی را افزایش میدهند و سطوح جدیدی از کارایی را باز میکنند. از پیشگیری از جرم گرفته تا مدیریت ترافیک و نظارت بر زیرساختها، تأثیر آنها ملموس و گسترده است. با ادامه سرمایهگذاری شهرها در فناوریهای هوشمند، تقاضا برای ماژولهای دید در شب با کیفیت بالا، با مصرف انرژی بهینه و مطابق با حریم خصوصی تنها افزایش خواهد یافت.
برای برنامهریزان شهری، کلید کار تعادل بین کارایی و شفافیت است: انتخاب ماژولهایی که نیازهای فنی را برآورده کنند در حالی که به نگرانیهای عمومی درباره حریم خصوصی پاسخ دهند. برای ارائهدهندگان فناوری، فرصت در نوآوری راهحلهایی است که بهطور یکپارچه با اکوسیستمهای موجود ادغام شوند و به روندهای نوظهور مانند هوش مصنوعی و 5G سازگار شوند.
در نهایت، هدف از توسعه شهرهای هوشمند ایجاد فضاهای شهری امنتر و قابل زندگیتر است—و ماژولهای دوربین دید در شب در تبدیل این هدف به واقعیت، در روز و شب کمک میکنند.