صنعت خودروسازی در حال تجربه یک تحول عمیق است، با هوش و اتصال به عنوان ارکان اصلی نوآوری ظهور کردهاند. در میان اجزای کلیدی که این تغییر را قدرت میبخشند، ماژولهای دوربین از لوازم جانبی خاص به عناصر ضروری تبدیل شدهاند و باعث افزایش تقاضا در بازارهای جهانی شدهاند. از امکانپذیر کردن کمکهای پارکینگ پایه تا پشتیبانی از عملکردهای پیشرفته رانندگی خودکار، ماژولهای دوربین خودرویی در حال بازتعریف ایمنی، عملکرد و تجربه کاربری خودرو هستند. این مقاله به بررسی عواملی میپردازد که موجب رشد تقاضا میشوند، دینامیکهای فعلی بازار، پیشرفتهای فناوری و مسیر آینده این صنعت.ماژولهای دوربیندر بخش خودروسازی. 1. عوامل کلیدی افزایش تقاضا برای ماژول دوربین
1.1 گسترش سیستمهای پیشرفته کمک راننده (ADAS)
ADAS به کاتالیزور اصلی برای افزایش تقاضا برای ماژولهای دوربین تبدیل شده است. وسایل نقلیه مدرن به یک شبکه از حسگرها برای درک محیط اطراف خود وابسته هستند و ماژولهای دوربین یک راهحل مقرون به صرفه و با وضوح بالا برای شناسایی اشیاء، خطوط جاده، عابران پیاده و علائم ترافیکی ارائه میدهند. ویژگیهایی مانند کنترل کروز تطبیقی (ACC)، هشدار خروج از خط (LDW)، ترمز اضطراری خودکار (AEB) و نظارت بر نقاط کور (BSM) همگی به ماژولهای دوربین رو به جلو، رو به طرفین یا رو به عقب وابسته هستند. طبق گزارشی از Markets and Markets، بازار جهانی ADAS پیشبینی میشود تا سال 2029 به 175.6 میلیارد دلار برسد، با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 12.3% از سال 2024 تا 2029. با افزایش نفوذ ADAS—حتی در وسایل نقلیه سطح ورودی و میانرده—تعداد ماژولهای دوربین در هر وسیله نقلیه به شدت در حال افزایش است، اغلب از 2–3 ماژول در سیستمهای پایه به 8–12 در پیکربندیهای ADAS با کیفیت بالا.
1.2 فشار به سمت سطوح بالاتر خودمختاری
مسابقه برای توسعه وسایل نقلیه خودران (AVs) یکی دیگر از عوامل اصلی است. سیستمهای رانندگی خودران (L1 تا L5) به فناوریهای حسگری اضافی و متنوع نیاز دارند و ماژولهای دوربین به همراه LiDAR، رادار و حسگرهای اولتراسونیک برای ارائه دادههای جامع محیطی کار میکنند. به عنوان مثال، وسایل نقلیه خودران L3 معمولاً چندین ماژول دوربین با وضوح بالا (HD) را برای ضبط اطلاعات وضعیت جاده در زمان واقعی ادغام میکنند، در حالی که وسایل نقلیه AV L4 و L5 ممکن است از 20 ماژول دوربین یا بیشتر برای پوشش 360 درجه استفاده کنند. خودروسازان و شرکتهای فناوری پیشرو، از جمله تسلا، ویمو و کروز، به شدت در سیستمهای ادراک مبتنی بر دوربین سرمایهگذاری میکنند، زیرا این سیستمها قابلیتهای شناسایی تصویر برتری را ارائه میدهند که برای الگوریتمهای تصمیمگیری حیاتی است. با بالغ شدن تدریجی چارچوبهای قانونی برای AVها در مناطقی مانند آمریکای شمالی، اروپا و آسیا، تقاضا برای ماژولهای دوربین با عملکرد بالا—مانند ماژولهای HD 8MP و 12MP—افزایش خواهد یافت.
1.3 مقررات ایمنی سختگیرانه در سطح جهانی
دولتها و نهادهای نظارتی استانداردهای ایمنی سختگیرانهتری را الزامی میکنند که بهطور مستقیم به افزایش پذیرش ماژولهای دوربین کمک میکند. به عنوان مثال، مقررات ایمنی عمومی (GSR) اتحادیه اروپا نیاز دارد که خودروهای جدید تا سال 2024 با سیستمهای AEB، LDW و تشخیص عابر پیاده که همگی به ماژولهای دوربین وابسته هستند، مجهز شوند. بهطور مشابه، اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراههای ایالات متحده (NHTSA) قوانینی را پیشنهاد کرده است که AEB و کمک به حفظ خط (LKA) را در وسایل نقلیه سبک الزامی میکند. در آسیا، کشورهایی مانند چین و ژاپن مقررات مشابهی را برای کاهش تصادفات ترافیکی معرفی کردهاند. این الزامات محدود به خودروهای جدید نیستند؛ بسیاری از مناطق همچنین به ارتقاء مدلهای قدیمی با ویژگیهای پایه ADAS تشویق میکنند که بازار قابل دسترس برای ماژولهای دوربین را بیشتر گسترش میدهد.
1.4 افزایش تقاضای مصرفکنندگان برای وسایل نقلیه هوشمند و متصل
امروز مصرفکنندگان به طور فزایندهای ایمنی، راحتی و اتصال خودرو را در اولویت قرار میدهند. ماژولهای دوربین نقش کلیدی در ارائه ویژگیهای هوشمند مانند دوربینهای پارک ۳۶۰ درجه، سیستمهای نظارت بر راننده (DMS) و سرگرمی درون کابین ایفا میکنند. DMS که از ماژولهای دوربین مادون قرمز برای تشخیص خوابآلودگی یا حواسپرتی راننده استفاده میکند، به یک نقطه فروش در خودروهای لوکس تبدیل شده و اکنون به مدلهای میانرده نیز راه پیدا کرده است. علاوه بر این، ماژولهای دوربین درون کابین ویژگیهایی مانند کنترل حرکتی، شناسایی چهره برای دسترسی به خودرو و نظارت بر مسافران را امکانپذیر میسازند که تجربه کاربری کلی را بهبود میبخشد. یک نظرسنجی توسط J.D. Power نشان داد که ۶۵٪ از خریداران خودروهای جدید ویژگیهای ADAS را "بسیار مهم" میدانند و سیستمهای مبتنی بر دوربین در میان فناوریهای مورد نظر قرار دارند. این ترجیح مصرفکننده خودروسازان را به ادغام بیشتر ماژولهای دوربین در خودروهایشان سوق میدهد و رشد تقاضا را به همراه دارد.
2. چشمانداز فعلی بازار ماژولهای دوربین خودرو
2.1 اندازه بازار و مسیر رشد
بازار جهانی ماژول دوربین خودرو در حال تجربه رشد قوی است. طبق گزارش استاتیستا، اندازه بازار در سال 2023 حدود 15.2 میلیارد دلار ارزیابی شده و انتظار میرود تا سال 2030 به 42.8 میلیارد دلار برسد و در طول دوره پیشبینی با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 16.1% رشد کند. منطقه آسیا-اقیانوسیه بر بازار تسلط دارد و بیش از 50% از تقاضای جهانی را به خود اختصاص داده است، که این امر ناشی از پایگاههای تولید خودرو بزرگ در چین، ژاپن و کره جنوبی است. چین به ویژه یک بازار کلیدی است به دلیل بخش خودروهای الکتریکی (EV) که به سرعت در حال گسترش است و سیاستهای حمایتی دولت برای تحرک هوشمند. آمریکای شمالی و اروپا نیز بازارهای مهمی هستند که با نفوذ بالای سیستمهای کمک راننده پیشرفته (ADAS) و پذیرش زودهنگام فناوریهای رانندگی خودکار تغذیه میشوند.
2.2 بازیگران کلیدی بازار و دینامیکهای رقابتی
بازار بسیار رقابتی است و شامل ترکیبی از تولیدکنندگان الکترونیک معتبر و تأمینکنندگان تخصصی قطعات خودرو میباشد. بازیگران اصلی شامل سونی، OmniVision Technologies، سامسونگ الکترو-مکانیک، LG Innotek و Sunny Optical Technology هستند. سونی، پیشگام در فناوری حسگر تصویر، در بخش ماژول دوربینهای با کیفیت بالا تسلط دارد و حسگرهایی را به خودروسازان بزرگ مانند تسلا تأمین میکند. OmniVision بر روی راهحلهای مقرون به صرفه برای خودروهای میانرده تمرکز دارد، در حالی که LG Innotek در طراحی و یکپارچهسازی ماژولار برتری دارد. این شرکتها به شدت در تحقیق و توسعه سرمایهگذاری میکنند تا ماژولهای دوربین کوچکتر، بادوامتر و با وضوح بالاتر توسعه دهند. علاوه بر این، همکاریها بین خودروسازان و شرکتهای فناوری در حال رایج شدن است—به عنوان مثال، همکاری مرسدس بنز با Mobileye برای سیستمهای دوربین ADAS—که رقابت را تشدید کرده و نوآوری را به جلو میبرد.
2.3 تنوعهای منطقهای در تقاضا
تقاضا برای ماژولهای دوربین خودرو در هر منطقه به دلیل تفاوتهای موجود در محیطهای نظارتی، ترجیحات مصرفکننده و روندهای تولید خودرو متفاوت است. در اروپا، مقررات سختگیرانه ایمنی و تمایل بالای مصرفکنندگان به پرداخت هزینه برای ویژگیهای ADAS، تقاضا برای ماژولهای دوربین پریمیوم را افزایش میدهد، با تمرکز بر وضوح HD و عملکرد در نور کم. آمریکای شمالی با تقاضای قوی برای سیستمهای دوربین مرتبط با رانندگی خودکار مشخص میشود که با سرمایهگذاریهای غولهای فناوری و آزمایشهای نظارتی مطلوب پشتیبانی میشود. در منطقه آسیا-اقیانوسیه، رونق خودروهای برقی در چین یک عامل کلیدی است—تولیدکنندگان خودروهای برقی مانند BYD و NIO چندین ماژول دوربین را در وسایل نقلیه خود ادغام میکنند تا ویژگیهای هوشمند پیشرفتهای را ارائه دهند. ژاپن و کره جنوبی، که خانه تولیدکنندگان بزرگ خودرو مانند تویوتا و هیوندای هستند، بر ماژولهای دوربین قابل اعتماد و با کیفیت بالا برای بازارهای داخلی و صادراتی تمرکز دارند. بازارهای نوظهور در آمریکای لاتین و آفریقا شاهد رشد تدریجی هستند که ناشی از افزایش تولید خودرو و پذیرش ویژگیهای پایه ADAS است.
3. پیشرفتهای فناوری شکلدهنده توسعه ماژول دوربین
3.1 وضوح با کیفیت بالا و وضوح فوقالعاده بالا
با توجه به اینکه سیستمهای ADAS و رانندگی خودکار به دادههای محیطی دقیقتری نیاز دارند، ماژولهای دوربین به سمت وضوح بالاتر حرکت میکنند. ماژولهای سنتی ۱ مگاپیکسل تا ۲ مگاپیکسل در حال جایگزینی با ماژولهای HD ۵ مگاپیکسل، ۸ مگاپیکسل و حتی ۱۲ مگاپیکسل هستند که امکان شناسایی بهتر اشیاء در فواصل طولانیتر را فراهم میآورند. به عنوان مثال، ماژولهای دوربین ۸ مگاپیکسل رو به جلو میتوانند اشیاء کوچک مانند عابران پیاده یا زبالهها را از فاصله بیش از ۱۰۰ متر شناسایی کنند و به سیستمهای خودکار زمان بیشتری برای واکنش بدهند. ماژولهای فوقالعاده با وضوح بالا (UHD) (۱۶ مگاپیکسل و بالاتر) نیز برای خودروهای خودران L4/L5 در حال توسعه هستند، جایی که جزئیات در سطح پیکسل برای ناوبری و ایمنی حیاتی است.
3.2 ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
ماژولهای دوربین مجهز به هوش مصنوعی به طور فزایندهای رایج میشوند و ویژگیهای پیشرفتهای مانند طبقهبندی اشیاء در زمان واقعی، تقسیمبندی معنایی و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده را امکانپذیر میسازند. الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند بین عابران، دوچرخهسواران و وسایل نقلیه تمایز قائل شوند و حتی مسیرهای حرکتی آنها را پیشبینی کنند—که عملکرد سیستمهای AEB و LKA را بهبود میبخشد. سیستمهای DMS از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حالات چهره و حرکات چشم راننده استفاده میکنند و آنها را از خوابآلودگی یا حواسپرتی آگاه میسازند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به ماژولهای دوربین این امکان را میدهد که به شرایط محیطی متغیر، مانند باران، مه یا نور کم، با تنظیم پارامترهای نوردهی و پردازش تصویر سازگار شوند. این ادغام هوش مصنوعی نه تنها ایمنی را بهبود میبخشد بلکه تجربههای کاربری شخصیسازیشدهتری را نیز امکانپذیر میسازد.
3.3 مینیاتوریزه و دوام
ماژولهای دوربین خودرو باید در فضاهای تنگ (مانند آینههای جانبی، سپرها، شیشههای جلو) جا بگیرند و در عین حال شرایط سخت عملیاتی—دمای شدید، لرزش، گرد و غبار و رطوبت—را تحمل کنند. تولیدکنندگان بر روی کوچکسازی تمرکز کردهاند و ماژولهای فشردهای با حسگرها و لنزهای کوچکتر توسعه میدهند بدون اینکه عملکرد را تحت تأثیر قرار دهند. به عنوان مثال، حسگر IMX728 سونی که برای کاربردهای خودرویی طراحی شده است، دارای ابعاد فشرده (1/1.7 اینچ) است در حالی که وضوح 8 مگاپیکسل را ارائه میدهد. علاوه بر این، پیشرفتهای علم مواد منجر به تولید ماژولهای دوربین با دوامتر شده است، با رتبهبندیهای ضد آب و ضد گرد و غبار (IP67/IP68) و مقاومت دما از -40 درجه سانتیگراد تا 85 درجه سانتیگراد. این بهبودها ماژولهای دوربین را برای انواع مختلف خودروها و محیطهای عملیاتی مناسب میسازد.
3.4 ماژولهای دوربین چندطیفی و تخصصی
فراتر از ماژولهای دوربین سنتی با نور مرئی، ماژولهای تخصصی در حال جلب توجه هستند. به عنوان مثال، ماژولهای دوربین مادون قرمز (IR) امکان دید در شب و تشخیص در شرایط نور کم را فراهم میکنند که برای سیستمهای ADAS که در شرایط تاریک کار میکنند، حیاتی است. ماژولهای دوربین تصویربرداری حرارتی میتوانند امضای حرارتی را شناسایی کنند و به شناسایی عابران پیاده یا حیوانات در تاریکی کامل کمک کنند. ماژولهای دوربین چندطیفی که دادهها را از چندین باند طیفی ضبط میکنند، برای کاربردهایی مانند نظارت بر وضعیت سطح جاده (به عنوان مثال، شناسایی یخ یا آب) و تشخیص خودرو در حال بررسی هستند. این ماژولهای تخصصی هنوز در مراحل اولیه پذیرش قرار دارند اما انتظار میرود با پیشرفت فناوری رانندگی خودکار، تقاضا برای آنها افزایش یابد.
4. چالشها و محدودیتها در بازار
4.1 اختلالات زنجیره تأمین و کمبود قطعات
زنجیره تأمین ماژول دوربین خودرو در برابر اختلالات آسیبپذیر است، بهویژه در دسترسی به اجزای کلیدی مانند حسگرهای تصویر، لنزها و میکروکنترلرها. کمبود جهانی نیمههادیها که از سال 2020 آغاز شد، به شدت بر تولید ماژول دوربین تأثیر گذاشته و منجر به تأخیر در تولید خودرو شده است. حسگرهای تصویر بهویژه در صنایع مختلف (الکترونیک مصرفی، بهداشت و درمان، خودرو) تقاضای بالایی دارند که رقابت برای تأمین را ایجاد میکند. علاوه بر این، تولید لنزهای با کیفیت بالا نیاز به تولید دقیق دارد که در چند کشور (مانند ژاپن و آلمان) متمرکز است و این امر خطرات زنجیره تأمین را بیشتر میکند. تولیدکنندگان با تنوع بخشیدن به پایگاه تأمینکنندگان خود و سرمایهگذاری در تولید اجزای داخلی پاسخ میدهند، اما این تلاشها زمان میبرد تا نتایج خود را نشان دهند.
4.2 فشارهای هزینه و حساسیت قیمت
در حالی که تقاضا برای ماژولهای دوربین در حال افزایش است، خودروسازان تحت فشار هستند تا هزینهها را کنترل کنند، به ویژه در بخشهای خودروهای میانرده و سطح ورودی. ماژولهای دوربین با وضوح بالا و سیستمهای تخصصی (مانند IR، چندطیفی) تولیدشان هزینهبر است و این امر دسترسی به آنها را برای خودروهای اقتصادی کمتر میکند. به عنوان مثال، یک ماژول دوربین HD با وضوح 8 مگاپیکسل میتواند 2 تا 3 برابر بیشتر از یک ماژول 2 مگاپیکسل هزینه داشته باشد. این حساسیت به قیمت مانعی برای پذیرش گسترده است، به ویژه در بازارهای نوظهور که مصرفکنندگان اولویت را به مقرون به صرفه بودن نسبت به ویژگیهای پیشرفته میدهند. تولیدکنندگان در تلاشند تا هزینهها را از طریق صرفهجویی در مقیاس و نوآوریهای فناوری (مانند حسگرهای تصویر ارزانتر، طراحیهای سادهتر ماژول) کاهش دهند، اما تعادل بین هزینه و عملکرد همچنان یک چالش باقی مانده است.
4.3 موانع فنی و مقرراتی
توسعه و استقرار ماژولهای دوربین پیشرفته با چالشهای فنی و نظارتی مواجه است. برای سیستمهای رانندگی خودکار، ماژولهای دوربین باید استانداردهای سختگیرانهای از نظر قابلیت اطمینان و ایمنی را رعایت کنند، زیرا نقصها میتوانند منجر به حوادث شوند. اطمینان از عملکرد یکسان در شرایط محیطی مختلف (مانند نور خورشید شدید، باران سنگین) نیز یک مانع فنی است. چارچوبهای نظارتی برای سیستمهای مبتنی بر دوربین هنوز در حال تکامل هستند و تفاوتهای استانداردها در مناطق مختلف چالشهای انطباقی برای تولیدکنندگان جهانی ایجاد میکند. به عنوان مثال، مقررات حریم خصوصی دادهها (مانند GDPR در اروپا) استفاده از ماژولهای دوربین درون کابین برای نظارت بر مسافران را محدود میکند و توسعه برخی ویژگیها را محدود میسازد. پرداختن به این چالشها نیازمند همکاری بین تولیدکنندگان، نهادهای نظارتی و شرکتهای فناوری است تا استانداردها و بهترین شیوههای یکپارچهای را ایجاد کنند.
5. چشمانداز آینده: فرصتها در افق
5.1 ظهور وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)
شیفت جهانی به سمت خودروهای برقی (EVs) انتظار میرود که تقاضا برای ماژولهای دوربین را بیشتر کند. خودروهای برقی به طور ذاتی نسبت به خودروهای سنتی با موتور احتراق داخلی (ICE) بیشتر متصل و هوشمند هستند، با این حال خودروسازان ویژگیهای پیشرفته ADAS و هوشمند را برای تمایز محصولات خود ادغام میکنند. به عنوان مثال، مدل ۳ و مدل Y تسلا به طور استاندارد با چندین ماژول دوربین برای اتوپایلوت عرضه میشوند، در حالی که سازنده خودروهای برقی چینی Xpeng یک سیستم دوربین ۳۶۰ درجه و DMS را به عنوان نقاط فروش کلیدی ارائه میدهد. با ادامه رشد فروش خودروهای برقی—که پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۵ بیش از ۵۰٪ از فروش خودروهای جدید جهانی را تشکیل دهد، طبق گزارش آژانس بینالمللی انرژی (IEA)—تقاضا برای ماژولهای دوربین خودرو نیز به طور همزمان افزایش خواهد یافت.
5.2 پیشرفتها در رانندگی خودران
انتقال به سطوح بالاتر خودمختاری (L3 تا L5) یک محرک اصلی رشد خواهد بود. وسایل نقلیه خودران L3 که در حال حاضر در برخی مناطق (به عنوان مثال، تأیید مرسدس بنز برای Drive Pilot در آلمان) به کار گرفته میشوند، به ماژولهای دوربین پیشرفتهتری نسبت به سیستمهای L2 نیاز دارند. وسایل نقلیه خودران L4 و L5 که انتظار میرود در ۵ تا ۱۰ سال آینده وارد خدمات تجاری شوند، به یک شبکه متراکم از ماژولهای دوربین، از جمله انواع HD، IR و چندطیفی، برای اطمینان از ایمنی و قابلیت اطمینان وابسته خواهند بود. علاوه بر این، توسعه فناوری "ادغام حسگر" - که شامل یکپارچهسازی دادهها از دوربینها، LiDAR و رادار است - اهمیت ماژولهای دوربین را به عنوان یک جزء کلیدی از سیستمهای ادراک خودران افزایش خواهد داد.
5.3 زمینههای جدید کاربرد
فراتر از ADAS و رانندگی خودکار، ماژولهای دوربین در حال یافتن کاربردهای جدیدی در صنعت خودرو هستند. ماژولهای دوربین داخل کابین برای خدمات شخصیسازی شده، مانند تنظیم موقعیت صندلیها و کنترل آب و هوا بر اساس شناسایی چهره استفاده میشوند. همچنین این ماژولها با سیستمهای امنیتی خودرو ادغام میشوند تا سرقت یا خرابکاری را تشخیص دهند. علاوه بر این، ماژولهای دوربین برای مدیریت ناوگان استفاده میشوند و به شرکتهای لجستیک این امکان را میدهند که رفتار راننده و شرایط خودرو را بهصورت لحظهای نظارت کنند. این کاربردهای جدید در حال گسترش بازار قابل دسترس برای ماژولهای دوربین هستند و فرصتهایی را برای تولیدکنندگان بهوجود میآورند تا محصولات خود را متمایز کنند.
5.4 پایداری و اقتصاد دایرهای
پایداری در حال تبدیل شدن به یک تمرکز کلیدی در صنعت خودروسازی است و تولیدکنندگان ماژول دوربین در حال بررسی راههایی برای کاهش تأثیرات زیستمحیطی خود هستند. این شامل استفاده از مواد بازیافتی در بدنههای ماژول، بهبود بهرهوری انرژی در تولید و طراحی ماژولها برای تعمیر و بازیافت آسان است. به عنوان مثال، سامسونگ الکترومکانیک یک ماژول دوربین با بدنه پلاستیکی قابل بازیافت توسعه داده است که ردپای کربن آن را ۱۵٪ کاهش میدهد. با توجه به اینکه خودروسازان و مصرفکنندگان به طور فزایندهای به پایداری اهمیت میدهند، تولیدکنندگان ماژول دوربین که شیوههای دوستدار محیط زیست را اتخاذ کنند، مزیت رقابتی خواهند داشت.
نتیجه گیری
تقاضا برای ماژولهای دوربین در صنعت خودروسازی تحت تأثیر مجموعهای از عوامل قرار دارد: گسترش ADAS، فشار به سمت رانندگی خودکار، مقررات ایمنی سختگیرانه و افزایش تقاضای مصرفکنندگان برای وسایل نقلیه هوشمند. بازار در حال تجربه رشد قوی است، با رهبری منطقه آسیا-اقیانوسیه، و با رقابت شدید و نوآوری سریع فناوری مشخص میشود. در حالی که چالشهایی مانند اختلالات زنجیره تأمین، فشارهای هزینه و موانع نظارتی وجود دارد، چشمانداز آینده روشن است و فرصتهایی از افزایش خودروهای برقی، پیشرفتها در خودکارسازی، حوزههای کاربردی جدید و تمرکز بر پایداری به وجود میآید. با ادامه تحول صنعت خودروسازی، ماژولهای دوربین به عنوان یک جزء حیاتی باقی خواهند ماند و آینده ایمنی، عملکرد و تجربه کاربری وسایل نقلیه را شکل خواهند داد. برای کسبوکارهایی که در این حوزه فعالیت میکنند، پیشی گرفتن از روندهای فناوری و پرداختن به چالشهای بازار کلید دستیابی به فرصتهای رشد در سالهای آینده خواهد بود.