چگونه ماژول‌های دوربین برنامه‌های شهر هوشمند را امکان‌پذیر می‌سازند

ساخته شده در 09.22

با افزایش جمعیت شهری و تلاش شهرها برای پاسخگویی به تقاضاهای فزاینده برای کارایی، ایمنی و پایداری، نقش فناوری‌های پیشرفته در توسعه شهری هرگز به این اندازه حیاتی نبوده است. از جمله این فناوری‌ها،ماژول‌های دوربینبه عنوان قهرمانان ناشناخته ظاهر شده‌اند و به عنوان "چشم‌ها"ی شهرهای هوشمند عمل می‌کنند و دامنه وسیعی از کاربردها را امکان‌پذیر می‌سازند که نحوه عملکرد شهرها را متحول می‌کند. از مدیریت ترافیک گرفته تا ایمنی عمومی و نظارت بر محیط زیست، ماژول‌های دوربین مجهز به هوش مصنوعی (AI)، محاسبات لبه‌ای و اتصال 5G در حال تغییر چشم‌اندازهای شهری در سرتاسر جهان هستند.

پشتیبانی فناوری: فراتر از نظارت پایه

ماژول‌های دوربین مدرن در شهرهای هوشمند به مراتب پیشرفته‌تر از سیستم‌های نظارتی سنتی هستند. راه‌حل‌های امروز ترکیبی از تصویربرداری با وضوح بالا و پردازش قدرتمند درون‌برد هستند که امکان تحلیل و تصمیم‌گیری در زمان واقعی را در لبه شبکه فراهم می‌کنند. طبق گزارش‌های صنعتی، بازار جهانی شهرهای هوشمند تا سال 2025 به 1.67 تریلیون دلار رسید، که در آن اجزای سخت‌افزاری مانند ماژول‌های دوربین پیشرفته بزرگ‌ترین بخش هزینه‌ای در پروژه‌های دیجیتالی‌سازی شهری را تشکیل می‌دهند.

تکامل سخت‌افزار: ماژول‌های دوربین اکنون دارای حسگرهای CMOS با وضوح 4K و بالاتر، قابلیت دید در شب و دامنه دینامیکی وسیع هستند تا تصاویری واضح را در شرایط نوری مختلف ثبت کنند. بیش از 68٪ از سیستم‌های نظارتی جدید مستقر در شهرهای هوشمند به این ماژول‌های با وضوح بالا وابسته‌اند، که 54٪ از آن‌ها شامل دید در شب برای نظارت 24 ساعته در 7 روز هفته هستند. این ارتقاء سخت‌افزاری برای کاربردهایی مانند شناسایی شماره‌پلاک و تشخیص عابران پیاده حیاتی است، جایی که وضوح تصویر به‌طور مستقیم بر دقت سیستم تأثیر می‌گذارد.

ادغام هوش مصنوعی: تحول واقعی از طریق گنجاندن هوش مصنوعی در ماژول‌های دوربین به وجود می‌آید. این سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند اشیاء را شناسایی کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و حتی حوادث را قبل از وقوع پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، دوربین‌های ترافیکی هوشمند از شبکه‌های عصبی برای تمایز بین وسایل نقلیه، دوچرخه‌سواران و عابران پیاده استفاده می‌کنند که مدیریت ترافیک تطبیقی را ممکن می‌سازد. پیش‌بینی می‌شود که محموله‌های دوربین‌های سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی (ITS) از ۳۳,۰۰۰ در سال ۲۰۲۰ به بیش از ۱۵۵,۰۰۰ تا سال ۲۰۲۵ افزایش یابد که نشان‌دهنده پذیرش سریع این فناوری است.

5G و محاسبات لبه: برای حداکثر کردن پاسخگویی، ماژول‌های دوربین به طور فزاینده‌ای با اتصال 5G و دروازه‌های محاسبات لبه جفت می‌شوند. این ترکیب تأخیر را از ثانیه‌ها به میلی‌ثانیه‌ها کاهش می‌دهد و امکان اقدام در زمان واقعی بر اساس بینش‌ها را فراهم می‌کند. در مدیریت ترافیک، دروازه‌های محاسبات لبه داده‌های دوربین را به صورت محلی پردازش می‌کنند تا سیگنال‌های ترافیکی را به طور آنی تنظیم کنند و جریان را بهینه‌سازی کرده و ازدحام را کاهش دهند. بازار ماژول IoT 5G که این اتصال را امکان‌پذیر می‌سازد، پیش‌بینی می‌شود که از سال 2025 تا 2030 با نرخ رشد سالانه 35.9% رشد کند و از زیرساخت‌های شهرهای هوشمند بیشتر حمایت کند.

برنامه‌های کلیدی که زندگی شهری را متحول می‌کنند

ماژول‌های دوربین امکان‌پذیر می‌سازند دامنه‌ای متنوع از برنامه‌های شهر هوشمند، که هر کدام به چالش‌های خاص شهری پرداخته و در عین حال محیط‌های قابل زندگی‌تری ایجاد می‌کنند.

1. مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی تحرک

ترافیک شلوغی سالانه میلیاردها دلار به شهرها هزینه می‌کند که شامل از دست رفتن بهره‌وری و افزایش انتشار گازها است. ماژول‌های دوربین مجهز به هوش مصنوعی در حال مقابله با این مشکل هستند و داده‌های ترافیکی دقیق و بلادرنگ را ارائه می‌دهند. در سنگاپور، دوربین‌های یکپارچه با حسگرهای IoT و پلتفرم‌های تحلیلی، شلوغی را پیش‌بینی کرده و سیگنال‌های ترافیکی را به‌طور پویا تنظیم می‌کنند و زمان سفر را با اطلاع‌رسانی به رانندگان از طریق برنامه‌ها و تابلوها کاهش می‌دهند. به‌طور مشابه، چراغ‌های ترافیکی تطبیقی در شهرهای سراسر جهان از داده‌های دوربین برای اولویت‌بندی وسایل نقلیه اضطراری، کاهش توقف و بهینه‌سازی دسترسی به پارکینگ استفاده می‌کنند.

تأثیر قابل اندازه‌گیری است: پیش‌بینی می‌شود که بازار دوربین‌های ترافیکی هوشمند از ۱۳.۵۲ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ به ۱۵.۴۷ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ رشد کند، با نرخ رشد سالانه مرکب ۱۵.۶٪ تا سال ۲۰۲۹، که ناشی از تقاضا برای راه‌حل‌های حمل و نقل مبتنی بر داده است. این سیستم‌ها نه تنها سفرها را بهبود می‌بخشند بلکه با ترویج استفاده از حمل و نقل عمومی از طریق نظارت بر جریان مسافران در زمان واقعی، از حمل و نقل پایدار نیز حمایت می‌کنند.

2. ایمنی عمومی و پاسخ به وضعیت اضطراری

ماژول‌های دوربین نقش حیاتی در افزایش ایمنی شهری با امکان شناسایی تهدیدات به‌صورت پیشگیرانه و پاسخ سریع به وضعیت‌های اضطراری ایفا می‌کنند. در شهر هوشی‌مین، ویتنام، دوربین‌های هوش مصنوعی از Veka.AI رفتار جمعیت را در رویدادهای بزرگ تحلیل می‌کنند و خطرات بالقوه‌ای مانند ازدحام یا دسترسی غیرمجاز را شناسایی کرده و به‌طور فوری مقامات را مطلع می‌سازند. به‌طور مشابه، دروازه‌های محاسبات لبه‌ای در شبکه‌های ایمنی عمومی داده‌های ویدئویی را به‌صورت محلی پردازش می‌کنند تا فعالیت‌های مشکوک، مانند درگیری‌ها یا سرقت‌ها را شناسایی کرده و اطلاعات حیاتی را بدون تأخیر به مراکز فرماندهی ارسال کنند.

این سیستم‌ها همچنین اجرای قانون را تسهیل می‌کنند. دوربین‌هایی با شناسایی خودکار شماره‌پلاک و تشخیص تخلف نیاز به نظارت دستی را کاهش می‌دهند و صدور جریمه‌های دیجیتال برای تخلفات سرعت یا عبور از چراغ قرمز را انجام می‌دهند و رعایت قوانین را بهبود می‌بخشند. با ترکیب هوش مصنوعی با شناسایی چهره (که در ۳۸٪ از ماژول‌های دوربین‌های امنیتی استفاده می‌شود)، شهرها می‌توانند به سرعت افراد مورد نظر را در حین تحقیقات شناسایی کنند در حالی که از طریق تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها حریم خصوصی را حفظ می‌کنند.

3. پایش محیطی و پایداری

شهرهای هوشمند از ماژول‌های دوربین برای مقابله با چالش‌های زیست‌محیطی، از کیفیت هوا تا مدیریت زباله استفاده می‌کنند. دوربین‌ها که به حسگرهای تخصصی و بینایی کامپیوتری مجهز هستند، سطح آلودگی هوا را نظارت می‌کنند، تخلیه غیرقانونی زباله را شناسایی می‌کنند و سلامت فضای سبز را پیگیری می‌کنند. در آمستردام، سیستم‌های دوربین همراه با هوش مصنوعی، چگالی پوشش گیاهی در پارک‌های شهری را تحلیل می‌کنند و به حفظ تنوع زیستی و بهینه‌سازی برنامه‌های آبیاری کمک می‌کنند.

دوربین‌ها همچنین با نظارت بر استفاده از چراغ‌های خیابانی و تنظیم روشنایی بر اساس فعالیت‌های پیاده‌روی در زمان واقعی، از کارایی انرژی پشتیبانی می‌کنند. این امر مصرف انرژی را کاهش می‌دهد در حالی که ایمنی را تضمین می‌کند—یک جزء کلیدی از خدمات هوشمند، سریع‌ترین بخش رشد راه‌حل در بازار شهرهای هوشمند با نرخ رشد سالانه ۱۹.۲٪.

4. نگهداری زیرساخت و مدیریت دارایی

زیرساخت‌های شهری، از پل‌ها تا حمل و نقل عمومی، نیاز به نظارت مداوم دارند تا از بروز خرابی‌ها جلوگیری شود. ماژول‌های دوربین نصب شده بر روی دارایی‌های حیاتی از بینایی کامپیوتری برای شناسایی ترک‌ها در بتن، خوردگی در سازه‌های فلزی یا سایش بر روی ریل‌های راه‌آهن استفاده می‌کنند. این رویکرد نگهداری پیش‌بینانه زمان خرابی و هزینه‌های تعمیر را کاهش می‌دهد، زیرا مشکلات قبل از اینکه تشدید شوند شناسایی می‌شوند.

در دبی، پهپادهای مجهز به دوربین، آسمان‌خراش‌ها و زیرساخت‌ها را بازرسی می‌کنند و داده‌ها را به پلتفرم‌های هوش مصنوعی منتقل می‌کنند که یکپارچگی ساختاری را ارزیابی می‌کنند. به طور مشابه، سیستم‌های مدیریت ساختمان هوشمند از دوربین‌ها برای نظارت بر استفاده از آسانسور، کارایی HVAC و استفاده از فضا استفاده می‌کنند و تخصیص منابع را در مجتمع‌های تجاری و مسکونی بهینه می‌کنند.

غلبه بر چالش‌ها: حریم خصوصی، امنیت و یکپارچگی

در حالی که ماژول‌های دوربین مزایای قابل توجهی را ارائه می‌دهند، استقرار آن‌ها نگرانی‌های مهمی را به همراه دارد. نگرانی‌های حریم خصوصی در صدر لیست قرار دارند، زیرا نظارت گسترده خطر نقض آزادی‌های مدنی را به همراه دارد. شهرها از طریق چارچوب‌های سخت‌گیرانه حاکمیت داده‌ها به این موضوع پرداخته‌اند، مانند ناشناس‌سازی ویدئوها و محدود کردن دوره‌های نگهداری داده‌ها. GDPR اتحادیه اروپا یک طرح قانونی را ارائه می‌دهد که نیاز به استفاده شفاف از داده‌ها دارد و به شهروندان کنترل بر اطلاعات خود را می‌دهد.

امنیت داده‌ها یک چالش حیاتی دیگر است. با جمع‌آوری اطلاعات حساس توسط شبکه‌های دوربین، رمزنگاری قوی و پروتکل‌های امنیت سایبری برای جلوگیری از نقض‌ها ضروری است. بسیاری از شهرها اکنون به جای راه‌حل‌های جزئی، خدمات امنیتی مدیریت‌شده را انتخاب می‌کنند و از این طریق حفاظت کامل از اکوسیستم‌های دوربین خود را تضمین می‌کنند.

ادغام فنی همچنین موانعی را ایجاد می‌کند، زیرا سیستم‌های قدیمی اغلب در برقراری ارتباط با ماژول‌های دوربین جدید دچار مشکل هستند. پلتفرم‌های ابری، که 62.1% از بازار استقرار شهرهای هوشمند را در اختیار دارند، با ارائه رابط‌های یکپارچه برای داده‌ها از منابع مختلف، از جمله دوربین‌ها، حسگرها و دستگاه‌های IoT، این شکاف را پر می‌کنند.

آینده: به سوی شهرهای فوق‌متصل و هوشمند

تکامل ماژول‌های دوربین در شهرهای هوشمند هیچ نشانه‌ای از کند شدن ندارد. تا سال 2030، انتظار می‌رود بازار شهرهای هوشمند به 4.04 تریلیون دلار برسد، در حالی که فناوری دوربین در کنار 5G، AIoT و سیستم‌های دوقلوی دیجیتال پیشرفت می‌کند. نوآوری‌های آینده شامل:

• ترکیب چند حسگری: دوربین‌ها به همراه LiDAR و رادار برای بهبود شناسایی اشیاء در تمام شرایط جوی.

• پیشرفت‌های هوش مصنوعی لبه: پردازش قدرتمندتر در دستگاه که امکان انجام وظایف پیچیده‌ای مانند پیش‌بینی چگالی جمعیت و پیش‌بینی ناهنجاری‌ها را فراهم می‌کند.

• تمرکز بر پایداری: ماژول‌های دوربین با بهره‌وری انرژی که با انرژی خورشیدی یا حرکتی کار می‌کنند و ردپای کربن را کاهش می‌دهند.

به گفته دومینیک بونته از ABI Research، ادغام ابر لبه‌ای قابلیت‌های دوربین را بیشتر تقویت خواهد کرد و "دوقلوهای دیجیتال شهری را با اطلاعات محلی قابل اقدام تغذیه می‌کند" و شهرهای مقاوم‌تری ایجاد می‌کند. این نسخه‌های دیجیتال از محیط‌های شهری از داده‌های دوربین برای شبیه‌سازی سناریوها استفاده خواهند کرد، از جریان ترافیک در طول رویدادها تا پاسخ به بلایای طبیعی، که به شهرها امکان برنامه‌ریزی پیشگیرانه را می‌دهد.

نتیجه گیری

ماژول‌های دوربین از دستگاه‌های ضبط ساده به اجزای ضروری زیرساخت‌های شهرهای هوشمند تبدیل شده‌اند. با امکان نظارت در زمان واقعی، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدیریت پیشگیرانه، آن‌ها به برخی از چالش‌های مهم شهرنشینی پاسخ می‌دهند. با پیشرفت فناوری، نقش آن‌ها تنها گسترش خواهد یافت و از شهرهای ایمن‌تر، کارآمدتر و پایدارتر حمایت خواهند کرد.

برای برنامه‌ریزان شهری، ارائه‌دهندگان فناوری و شهروندان، درک پتانسیل ماژول‌های دوربین کلید دستیابی به تمام وعده‌های شهرهای هوشمند است. با تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی و امنیت، می‌توانیم محیط‌های شهری بسازیم که در عصر دیجیتال شکوفا شوند—شهرهایی که نه تنها هوشمند هستند، بلکه واقعاً به نیازهای ساکنان خود پاسخگو هستند.

سیستم‌های حمل و نقل هوشمند، خدمات عمومی هوشمند

تماس

اطلاعات خود را وارد کنید و ما با شما تماس خواهیم گرفت.

درباره ما

محصولات

درباره ما

پشتیبانی

+8618520876676

+8613603070842

اخبار

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WeChat