الگوریتم هوش مصنوعی تصویر دوربین ها را تغییر می دهد

تصاویر برای بهبود کیفیت تصویر تحت حذف نویز، بهبود و سایر پردازش‌ها قرار می‌گیرند که پایه و اساس بهتری برای تجزیه و تحلیل و پردازش بعدی فراهم می‌کند. به عنوان مثال، با استفاده از حذف نویز مبتنی بر یادگیری عمیق، می توان به طور موثر نویز را از تصویر حذف کرد و در عین حال اطلاعات جزئیات تصویر را حفظ کرد.

تشخیص صحنه: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند انواع صحنه‌های مختلف مانند مناظر، پرتره، معماری، صحنه‌های شبانه و غیره را تشخیص دهند. با توجه به ویژگی‌های صحنه، پارامترهای دوربین به طور خودکار تنظیم می شوند تا بهترین اثر تصویربرداری را به دست آورند. به عنوان مثال، در حالت صحنه شب، زمان نوردهی به طور خودکار افزایش می یابد، حساسیت افزایش می یابد و پردازش حذف نویز هدفمند انجام می شود.

فوکوس و نوردهی خودکار: نظارت در زمان واقعی تغییرات نور و حرکت اجسام، تنظیم خودکار تنظیمات نوردهی فوکوس دوربین. به عنوان مثال، هنگام عکاسی از اشیاء متحرک سریع، سیستم فوکوس هوش مصنوعی می تواند سوژه را دقیقاً ردیابی کند و از فوکوس واضح اطمینان حاصل کند. عملکرد نوردهی خودکار امکان دستیابی به بهترین روشنایی و کنتراست را فراهم می کند.

تعادل رنگ سفید هوشمند: به طور خودکار تعادل رنگ سفید را با توجه به محیط عکاسی تنظیم کنید تا مطمئن شوید که رنگ های عکس واقعی و طبیعی هستند و از مشکلات پخش رنگ ناشی از منابع مختلف نور جلوگیری کنید.

وضوح فوق العاده: استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای بزرگنمایی تصاویر با وضوح پایین به تصاویر با وضوح بالا و در عین حال حفظ جزئیات و بافت ها. این محدودیت‌های بزرگ‌نمایی تصویر سنتی را از بین می‌برد و به ما امکان می‌دهد «اطلاعات بصری بیشتری را از تصاویر با کیفیت پایین استخراج کنیم.

بهبود جزئیات: با آموزش بر روی حجم زیادی از داده های تصویر، مدل هوش مصنوعی می تواند ویژگی های کلیدی تصویر را شناسایی کند و عملیات بهبود جزئیات را انجام دهد و لبه های اشیاء در تصویر را واضح تر و بافت را غنی تر کند.

سنتز HDR: به طور خودکار چندین تصویر را با نوردهی های مختلف در یک تصویر با برد دینامیکی بالا ترکیب می کند، طیف رنگی غنی تر و واقعی تر را در تصویر ارائه می دهد و جزئیات هر دو قسمت روشن و تاریک را در شرایط نور کنتراست بهتر حفظ می کند.

فیلترهای هوش مصنوعی: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای اعطای خودکار تصاویر به سبک‌های هنری یا جلوه‌های بصری خاص، به عنوان تبدیل عکس‌ها به سبک‌های نقاشی استادانی مانند پیکاسو و ون گوگ، یا دستیابی به انواع جلوه‌های سبک مانند یکپارچهسازی با سیستمعامل، رویایی و دانه.

جلوه های هوشمند: عناصر افکت را به صورت تطبیقی با توجه به محتوای تصویر ایجاد کنید و به طور یکپارچه آنها را با تصویر اصلی ادغام کنید تا جلوه های واقعی ایجاد کنید. به عنوان مثال، تصاویر منظره به طور خودکار واقعی بر اساس حاشیه نویسی معنایی کاربر.

تشخیص چهره: قفل سریع روی چهره افراد، فوکوس و تشخیص دقیق، همچنین می تواند برای سیستم های کنترل دسترسی، نظارت بر امنیت و غیره برای انجام عملیات مربوطه بر اساس نتایج تشخیص استفاده شود.

شی و ردیابی: اشیاء مختلف موجود در تصویر مانند وسایل نقلیه، حیوانات و غیره را شناسایی کرده و اشیاء مورد نظر را ردیابی کنید، زاویه و طول عکسبرداری را با توجه به مسیر حرکت و سرعت جسم تنظیم کنید.