فناوری های کلیدی واحد پردازش سیگنال در دوربین های تصویربرداری حرارتی

الگوریتم های پردازش سیگنال دیجیتال یکی از فناوری های اصلی واحد پردازش سیگنال هستند. الگوریتم های رایج عبارتند از تبدیل فوریه سریع (FFT) و تبدیل موجک و غیره. FFT می تواند سیگنال های حوزه زمان را به سیگنال های دامنه تبدیل کند، که برای تجزیه و تحلیل اجزای فرکانس سیگنال ها مناسب است و نقش مهمی در حذف نویز و استخراج ویژگی سیگنال ایفا می کند. تبدیل موجک دارای ویژگی های تجزیه و تحلیل چند وضوح است و می تواند سیگنال ها را در مقیاس های مختلف تجزیه و تحلیل کند که در پردازش سیگنال های غیر ثابت موثرتر است و تأثیر قابل توجهی بر استخراج ویژگی های جزئیات و تصویر در سیگنال های تصویربرداری حرارتی دارد.

با توسعه فناوری هوش مصنوعی، الگوریتم های شبکه عصبی به طور فزاینده ای در پردازش سیگنال تصویربرداری حرارتی مورد استفاده قرار می گیرند. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) می‌توانند به طور خودکار الگوهای ویژگی را در تصاویر تصویربرداری حرارتی بیاموزند و به عملکردهایی مانند طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا و تشخیص ناهنجاری دما دست یابند. در تشخیص تجهیزات صنعتی، CNN می تواند با یادگیری ویژگی های تصویربرداری حرارتی تجهیزات معمولی و معیوب به سرعت و با دقت قضاوت کند که آیا تجهیزات دارای ایراد هستند یا خیر.

در بسیاری از سناریوهای کاربرد تصویربرداری حرارتی، مانند نظارت بر امنیت و رانندگی خودکار، پردازش سیگنال مورد نیاز بلادرنگ بسیار بالاست. واحد پردازش سیگنال نیاز به استفاده از پردازنده‌های پرسرعت و معماری‌های الگوریتم بهینه‌سازی شده دارد تا اطمینان حاصل شود که می‌توان تعداد زیادی از وظایف پردازش سیگنال را در مدت زمان کوتاهی تکمیل کرد و به خروجی بلادرنگ تصاویر حرارتی دست یافت. فناوری محاسبات موازی برای پردازش همزمان بخش‌های مختلف سیگنال با چندین هسته پردازشگر و افزایش سرعت پردازش استفاده می‌شود. فرآیند الگوریتم برای کاهش مراحل محاسبه غیر ضروری و بهبود کارایی اجرای الگوریتم بهینه شده است.

واحد پردازش سیگنال تصویربرداری حرارتی دوربین سیگنال های خام جمع آوری شده توسط حسگر مادون قرمز به تصاویر تصویربرداری حرارتی با کیفیت بالا و اطلاعات دقیق دما از طریق یک سری فرآیندهای پردازش پیچیده و دقیق و فناوری های پیشرفته، پشتیبانی از کاربرد گسترده فناوری تصویربرداری حرارتی در بسیاری از زمینه ها مانند صنعت، امنیت، پزشکی و تحقیقات علمی را فراهم می کند. با پیشرفت مداوم فناوری، عملکردهای عملکرد واحد پردازش سیگنال همچنان بهبود می یابد و فناوری تصویربرداری حرارتی را به سطح بالاتری از توسعه ارتقا می دهد.