راه حل هایی برای مشکلات مصرف انرژی دوربین های چند چشمی

چند نمای دوربین ها، در حالی که قابلیت های قدرتمند ادراک بصری را ارائه می دهد، همچنین چالش های مصرف انرژی قابل توجهی را ارائه می دهد که نمی تواند باشد. در زیر چند راه حل موثر برای رسیدگی به مشکلات مصرف انرژی دوربین های چند نما آورده شده است:

انتخاب جزء کم مصرف: از نظر اپتیکال دوربین، موتورهای درایو لنز کم مصرف را انتخاب کنید. فناوری‌های جدید استپر موتور می‌توانند به تنظیم دقیق فاصله کانونی و کنترل دیافراگم با مصرف انرژی کمتر دست یابند. برای سنسورهای تصویر، سنسورهای CM با جریان تاریک کم و راندمان کوانتومی بالا را اولویت بندی کنید، مانند برخی از سنسورهای CMOS با نور پس زمینه، که کیفیت تصویر را تضمین می کنند و در عین حال عملکرد سنسور را کاهش می دهند.

تراشه مدیریت توان هوشمند: یک تراشه مدیریت توان هوشمند را ادغام می کند که می تواند به صورت پویا انرژی را بر اساس حالت های مختلف عملکرد دوربین چند نمای (مانند آماده به کار، ضبط تصویر، انتقال داده) تخصیص دهد. به عنوان مثال، هنگامی که دوربین در حالت آماده به کار است، به طور خودکار منبع تغذیه دوربین های غیر ضروری را قطع می کند و فقط برای مدارهای مورد استفاده برای نظارت بیدار نگه می دارد. در مرحله ثبت تصویر، ولتاژ منبع تغذیه و جریان دوربین را به طور معقولی بر اساس نور تنظیم می کند و اطمینان حاصل می کند که هر دوربین تصاویری با کیفیت بالا با مصرف انرژی بهینه می گیرد.

نرخ فریم تطبیقی: به صورت پویا نرخ فریم دوربین را بر اساس درجه تغییر صحنه تنظیم کنید. هنگامی که صحنه نسبتا ثابت است، مانند یک انبار بدون سرنشین در شب، نرخ فریم دوربین را به 1-5 در ثانیه کاهش دهید تا جمع آوری و پردازش داده ها کاهش یابد و در نتیجه مصرف انرژی کاهش یابد. هنگام تشخیص حرکت یا تغییرات محیطی ناگهانی، سرعت فریم را به سرعت به بالاترین حد خود افزایش دهید تا از ثبت اطلاعات کلیدی اطمینان حاصل کنید.

تغییر رزولوشن در صورت تقاضا: به طور مشابه، وضوح دوربین را بر اساس نیازهای واقعی تغییر دهید. برای مناطقی که فقط به اطلاعات کلی صحنه نیاز است، حالت با وضوح پایین، مانند برخی از دوربین های امنیتی چند نمای با استفاده از وضوح پایین برای نظارت پانوراما، صرفه جویی در انتقال داده و قدرت پردازش. برای مناطق کلیدی مورد علاقه، مانند ورودی ها و خروجی ها یا اطراف تجهیزات حیاتی، برای اطمینان از تصویربرداری دقیق، به حالت وضوح بالا بروید.

تصویربرداری مبتنی بر تشخیص هدف: از الگوریتم‌های هدف پیشرفته، مانند YOLO یا Faster R-CNN بر اساس یادگیری عمیق، برای پیش‌اسکن صحنه استفاده کنید. فقط زمانی که اهداف جالب (مانند عابران پیاده، وسایل نقلیه یا اشیاء غیرعادی) وارد منطقه نظارت می شوند، حالت قدرت کامل را فعال کنید تا تصویر با وضوح بالا و با سرعت بالا ثبت شود. اگر هیچ هدفی شناسایی نشد، برای صرفه جویی در انرژی، عملیات آماده به کار کم مصرف یا عملکرد کم را حفظ کنید.

مدل‌سازی و تمایز پس‌زمینه: یک مدل پس‌زمینه صحنه بسازید و تفاوت را با زمان واقعی انجام دهید تا به سرعت مشخص شود که آیا صحنه تغییر کرده است یا خیر. اگر تفاوت نشان دهد که صحنه پایدار است، یعنی هیچ جسم جدید یا حرکت قابل توجهی وجود ندارد، می توان شدت عملکرد دوربین را کاهش داد، از جمله کاهش نور (در صورت وجود)، کاهش نرخ فریم و غیره، برای دستیابی به صرفه جویی در انرژی.

طراحی حرارتی پیشرفته: ساختار مدیریت حرارتی دستگاه های چند دوربینی را با استفاده از ترکیبی از گرما، لوله های حرارتی و فن ها بهینه کنید. از یک طرف، اتلاف گرمای کارآمد تضمین می کند که اجزای دوربین در دمای مناسب کار می کنند و در نتیجه پایداری و عملکرد بالا را حفظ می کنند. از مصرف انرژی اضافی ناشی از کاهش عملکرد به دلیل گرمای بیش از حد، مانند افزایش نویز و کاهش حساسیت در سنسورهای تصویر در دمای بالا جلوگیری می کند. از سوی دیگر، با کنترل هوشمندانه استراتژی های سرعت و خاموش شدن فن های خنک کننده بر اساس بازخورد سنسور دمای داخلی، می توانیم مصرف انرژی فن ها را به حداقل برسانیم و در عین حال از اتلاف گرما اطمینان حاصل کنیم. این باعث ایجاد تعادل بین مدیریت حرارتی و مصرف انرژی می شود.

با ادغام راه‌حل‌های مختلف در سطوح سخت‌افزاری، نرم‌افزاری و الگوریتمی، می‌توان به میزان قابل توجهی مصرف انرژی دستگاه‌های چند دوربینی را افزایش داد، یا نیاز به منبع تغذیه خارجی را کاهش داد و در نتیجه عملی و مقرون به صرفه بودن آن‌ها را در زمینه‌های مختلف افزایش داد. .