توسعه آینده فناوری تصویربرداری حرارتی مادون قرمز

توسعه آینده تکنولوژی تصویربرداری حرارتی مادون قرمزچندین روند نشان می‌دهد:

رزولوشن بالا و حساسیت بالا: تعداد پیکسل‌های دتکتور به طور پیوسته افزایش می‌یابد و اندازه پیکسل‌ها کاهش می‌یابد، که باعث وضوح بیشتر و غنی‌تر شدن تصاویر حرارتی می‌شود. این امکان را برای شناسایی تفاوت‌های دمایی کوچک فراهم می‌کند که برای تشخیص زودهنگام خطا و شناسایی اهداف ضعیف مفید است.

پاسخ سریع: بهبود سرعت پاسخ‌دهی امکان ضبط به صورت لحظه‌ای تغییرات سریع دما را فراهم می‌کند، مانند نظارت بر توزیع دمای اشیاء در حال حرکت با سرعت بالا و ضبط تغییرات دما در طول فرآیندهای فیزیکی و شیمیایی لحظه‌ای.

تشخیص و دسته‌بندی هدف با ترکیب: با الگوریتم‌های یادگیری عمیق، امکان تشخیص، دسته‌بندی و موقعیت‌یابی خودکار اهداف در تصاویر حرارتی فراهم می‌شود. به عنوان مثال، در حوزه امنیت، به طور خودکار بین انسان‌ها و حیوانات تفاوت قائل شده و انواع مختلف وسایل نقلیه را شناسایی می‌کند. در حوزه نظامی، می‌تواند به طور خودکار سلاح‌ها و امکانات نظامی را شناسایی کند.

تشخیص و هشدار خطا: تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، مدل‌های ویژگی حرارتی تجهیزات در شرایط عملیاتی عادی و شرایط خرابی ایجاد می‌شود، که امکان تشخیص خودکار خطا و هشدار زودرس را فراهم می‌کند، و این امر باعث افزایش کارایی تجهیزات و عملیاتی می‌شود.

سنسورهای کوچک‌انداز: با استفاده از مواد جدید و فناوری‌های نانوساخت، اینفرارد کوچک‌تر و با مصرف کمتر انرژی تولید می‌شود که ادغام آنها در دستگاه‌ها و لباس‌های کوچک‌انداز و قابل‌پوشش مانند میکرو-پهپادها، گوشی‌های هوشمند و ساعت‌های هوشمند را تسهیل می‌کند.

ادغام سیستم: ادغام بالا تصاویر حرارتی با سنسورها، پردازنده ها، ماژول های ارتباطی و غیره، تشکیل سیستم های چند منظوره و یکپارچه، کاهش هزینه ها، اندازه، مصرف انرژی و پایداری و قابلیت اطمینان سیستم.

تکمیل اطلاعات: ادغام با دوربین‌های نور قابل رویت، LiDAR، رادارهای میلی‌متری موج و حسگرها اطلاعات شناخت محیطی جامع‌تر و دقیق‌تری فراهم می‌کند. به عنوان مثال، در رانندگی خودکار، ادغام تصویربرداری حرارتی فروسرخ با تصاویر نور قابل رویت، شناخت وسیله نقلیه از جاده و اشیاء اطراف را بهبود می‌بخشد.

عملیات همکاری: دستیابی به عملیات همکاری و پردازش ادغام داده های چندین حسگر، با بهره گیری از مزایای متقابل آنها و افزایش سطح هوش سیستم. به عنوان مثال، در نظارت امنیتی، تحلیل مشترک داده ها از حسگرهای مختلف امکان پیگیری هدف دقیق تر و تحلیل رفتار را فراهم می کند.

سلامت: توسعه بیشتر برنامه‌های تشخیص و تشخیص پزشکی مانند اسکرینینگ زودرس تومور، مانیتورینگ بیماری‌های قلبی عروقی و مانیتورینگ آپنه خواب برای پشتیبانی از پیشگیری و درمان بیماری‌ها.

برای نظارت بر آلودگی هوا، نظارت بر دمای اقیانوس و هشدار آتش‌سوزی در جنگل‌ها استفاده می‌شود، اطلاعاتی را برای حمایت از محیط زیست و مدیریت منابع فراهم می‌کند.

خانه هوشمند: یکپارچه‌سازی سیستم‌های خانه هوشمند برای دستیابی به ویژگی‌هایی از قبیل تشخیص حرکت بدن انسان، هشدار آتش و مدیریت انرژی، افزایش ایمنی و راحتی خانه.

فضایی: برای تشخیص خطاهای هواپیما و نظارت بر سیستم حفاظت حرارتی فضاپیما، اطمینان از عملکرد ایمن تجهیزات فضایی.