سازمان SOC
سیستم بر روی تراشهاز فناوریهای مختلفی در مرحله طراحی استفاده میکند تا مصرف انرژی دوربینها را بهینهسازی کند. برخی از روشهای اصلی بهینهسازی عبارتند از:
فناوری طراحی کم توانایی
تراشه SOC از تکنولوژی طراحی کم مصرف انرژی استفاده میکند، شامل مقیاس دینامیکی ولتاژ و فرکانس و سیستم مدیریت قدرت کارآمد. این تکنولوژیها میتوانند ولتاژ و فرکانس عملکرد تراشه را به صورت زمان واقعی بر اساس بار کاری تنظیم کنند و به دقت تخصیص دهند و کنترل کنند، از این رو مصرف انرژی غیرضروری را کاهش میدهند. علاوه بر این، معرفی حالت خواب کم مصرف انرژی امکان ورود خودکار به حالت خواب در زمانهای بیکار را فراهم میکند، مصرف انرژی را کاهش میدهد؛ در حالی که مکانیزم بیداری سریع اطمینان از بازیابی سریع به حالت کاری در زمان نیاز دارد.
الگوریتم فشردهسازی یادگیری عمیق
تراشه SOC از الگوریتمهای یادگیری عمیق برای فشردهسازی مدل استفاده میکند و اندازه و بار محاسباتی مدل را کاهش میدهد، بنابراین مصرف انرژی تراشه را کاهش میدهد. با سادهسازی و بهینهسازی مدلهای شبکههای عصبی، امکان حفظ سطح خاصی از دقت در حالی که مصرف منابع محاسباتی و ذخیرهسازی را کاهش دهید، و بهبود کارایی انرژی را فراهم میکند.
الگوریتم شناسایی گفتار با توان کم
اگرچه الگوریتمهای تشخیص گفتار در تراشههای گفتار استفاده میشوند، اما اصول آنها نیز قابل اعمال بر روی تراشههای پردازش تصویر هستند. این الگوریتمها از یادگیری عمیق و تکنیکهای بهینهسازی محاسباتی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی و نیازهای ذخیرهسازی، کارآیی انرژی الگوریتم استفاده میکنند. با درک کامل از ویژگیهای سیگنالهای تصویر، ویژگیهای کلیدی استخراج شده و بار محاسباتی کاهش یافته، که منجر به کاهش مصرف انرژی میشود.
استراتژی کنترل آگاهانه
تراشه SOC از یک استراتژی کنترل حساس به توان برای بهینهسازی مصرف توان استفاده میکند. با تنظیم پویا بر اساس نظارت و بهینهسازی در زمان واقعی بر روی وضعیت توان تراشه، میتواند نیازهای عملکرد را برآورده کند در حالی که مصرف توان را به حداقل میرساند. این استراتژی میتواند وضعیت کاری تراشه را بر اساس استفاده واقعی انعطافپذیرانه تنظیم کند، از انرژیهای غیرضروری جلوگیری کند.
تکنولوژی پردازش تصویر کارآمد
تراشه SOC یک پردازنده تصویر با عملکرد بالا را یکپارچه میکند که از الگوریتمهای پردازش تصویر مختلفی پشتیبانی میکند، مانند کاهش نویز، بهبود و تیز کردن. این الگوریتمها میتوانند منابع محاسباتی مورد نیاز برای پردازش تصویر را کاهش دهند بدون تأثیر بر کیفیت تصویر، و این باعث کاهش مصرف انرژی میشود.
کنترل نرخ بیت متغیر
این تراشه کنترل نرخ بیت متغیر را پشتیبانی می کند، با تنظیم دینامیک نرخ بیت ویدیو بر اساس پهنای باند شبکه و نیازهای انتقال. این اطمینان حاصل می کند که انتقال ویدیو به طور صاف صورت گیرد در حالی که پردازش و انتقال داده های غیر ضروری را کاهش می دهد و مصرف انرژی را کاهش می دهد.
توسط این فناوریها، تراشه SOC میتواند مصرف انرژی دوربینها را به طور موثر بهینهسازی کند در حالی که عملکرد را تضمین میکند، و این باعث افزایش عمر باتری دستگاه میشود.