বিশ্বের মহাসাগরগুলি গ্রহের পৃষ্ঠের ৭১% আচ্ছাদিত, তবুও এই বিশাল ডোমেইনের ৮০% এরও বেশি অনাবিষ্কৃত রয়েছে। দশক ধরে, স্বায়ত্তশাসিত জল তলযান (AUVs) সামুদ্রিক গবেষণা, তেল ও গ্যাস পরিদর্শন এবং পরিবেশগত পর্যবেক্ষণের মেরুদণ্ড হয়ে উঠেছে। তবে, ঐতিহ্যবাহী AUVs পূর্ব-প্রোগ্রাম করা রুট এবং সীমিত সেন্সর ডেটার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, প্রায়ই গতিশীল জল তল পরিস্থিতির সাথে খাপ খাওয়াতে সংগ্রাম করে। আজ, একটি রূপান্তরমূলক পরিবর্তন চলছে: ক্যামেরা মডিউল পরবর্তী প্রজন্মের AUVs-এর "চোখ এবং মস্তিষ্ক" হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে, যা স্বায়ত্তশাসন, সঠিকতা এবং বহুমুখিতার unprecedented স্তর উন্মোচন করছে। এই নিবন্ধে, আমরা দেখব কিভাবে ক্যামেরা প্রযুক্তি AUV ক্ষমতাগুলিকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করছে, এই বিবর্তনকে চালিত করা উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্যগুলি এবং বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলি যা শিল্পগুলোকে পরিবর্তন করছে। ক্যামেরা মডিউল: "দেখার" বাইরে - AUV স্বায়ত্তশাসনের নতুন কেন্দ্রবিন্দু
বছরের পর বছর, AUVs সোনার, ইনর্শিয়াল মেজারমেন্ট ইউনিট (IMUs), এবং GPS (পৃষ্ঠের কাছে থাকলে) ব্যবহার করে নেভিগেট এবং কাজ সম্পন্ন করত। যদিও এই সরঞ্জামগুলি নির্ভরযোগ্য, তারা জটিল মিশনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপটের সচেতনতার অভাব রয়েছে। ক্যামেরা মডিউলগুলি, যা একসময় ভিজ্যুয়াল ডকুমেন্টেশনের জন্য সহায়ক উপাদান হিসেবে বিবেচিত হত, এখন AUV অপারেশনের কেন্দ্রে—বাস্তব-সময়ের পরিবেশগত উপলব্ধি, অভিযোজিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং তথ্য-চালিত কর্মকে সক্ষম করছে।
মূল ব্রেকথ্রুটি উন্নত ইমেজিং হার্ডওয়্যারকে এজ কম্পিউটিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর সাথে একত্রিত করার মধ্যে নিহিত। আধুনিক AUV ক্যামেরা মডিউলগুলি কেবল ফুটেজ ধারণ করছে না; তারা এটি অনবোর্ডে প্রক্রিয়া করছে যাতে অবজেক্ট চিহ্নিত করতে, ভূখণ্ড ম্যাপ করতে এবং মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই আচরণ সমন্বয় করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্যামেরা-সজ্জিত AUV একটি ক্ষতিগ্রস্ত জল তলদেশের পাইপলাইন সনাক্ত করতে পারে, ফাটলের পরিমাণ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং অতিরিক্ত কোণ ধারণ করার জন্য রুট পরিবর্তন করতে পারে—সবই অপারেটরদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রেরণ করার সময়। "পূর্ব-প্রোগ্রামযুক্ত" থেকে "প্রেক্ষাপট-সচেতন" স্বায়ত্তশাসনের এই পরিবর্তন গেম-চেঞ্জিং, বিশেষ করে অপ্রত্যাশিত পরিবেশ যেমন গভীর সাগরের খাঁজ বা মলিন উপকূলীয় জলগুলিতে।
উদ্ভাবনী ক্যামেরা প্রযুক্তি AUV উন্নয়নকে শক্তি দিচ্ছে
কঠোর জলভাগের পরিবেশে টিকে থাকতে, AUV-এর জন্য ক্যামেরা মডিউলগুলিকে বিশেষ চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করতে হবে: কম আলো, উচ্চ চাপ, ক্ষয়, এবং তথ্য স্থানান্তরের জন্য সীমিত ব্যান্ডউইথ। এখানে তাদের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য কিছু আধুনিক প্রযুক্তি রয়েছে:
1. মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং ক্যামেরা
মানক RGB ক্যামেরার তুলনায়, মাল্টিস্পেকট্রাল মডিউলগুলি একাধিক তরঙ্গদৈর্ঘ্যের (দৃশ্যমান, নিকট-ইনফ্রারেড এবং আল্ট্রাভায়োলেট) মধ্যে আলো ধারণ করে। এটি AUVs-কে মানব চোখের দ্বারা সনাক্ত করা যায় এমন কিছুর বাইরে "দেখতে" সক্ষম করে—তাদের স্পেকট্রাল স্বাক্ষরের মাধ্যমে শैवालের ফুল ফোটানো চিহ্নিত করা, প্রাকৃতিক পাথরের গঠন এবং মানবসৃষ্ট আবর্জনার মধ্যে পার্থক্য করা, অথবা ক্লোরোফিল ফ্লুরোসেন্স বিশ্লেষণ করে প্রবাল স্বাস্থ্য ম্যাপিং করা। সামুদ্রিক জীববিজ্ঞানীদের জন্য, এর মানে হল জীববৈচিত্র্য পর্যবেক্ষণ করা যা পরিবেশকে বিঘ্নিত করে না; অফশোর শক্তি কোম্পানিগুলির জন্য, এটি তেলের অনন্য স্পেকট্রাল ফুটপ্রিন্ট চিহ্নিত করে পাইপলাইন লিকের প্রাথমিক সনাক্তকরণ সক্ষম করে।
২. কম-আলো এবং রাতের দৃষ্টি ক্ষমতা
মহাসাগরের গোধূলি অঞ্চল (২০০-১,০০০ মিটার গভীর) এবং গভীর সমুদ্র অঞ্চল (৪,০০০ মিটার নিচে) প্রাকৃতিক আলো খুব কম বা নেই। উন্নত AUV ক্যামেরাগুলি এটি সমাধান করে ব্যাক-ইলুমিনেটেড সেন্সর, উচ্চ-সংবেদনশীল ইমেজ সেন্সর (সর্বাধিক ISO ১,০০০,০০০) এবং ইনফ্রারেড ইলুমিনেটর ব্যবহার করে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি AUVs-কে ২৪/৭ কাজ করতে সক্ষম করে, সবচেয়ে অন্ধকার গভীরতাতেও পরিষ্কার ফুটেজ ধারণ করতে। উদাহরণস্বরূপ, উডস হোল ওশিওনোগ্রাফিক ইনস্টিটিউশনের AUV সেনট্রি একটি লো-লাইট ক্যামেরা ব্যবহার করে গভীর সমুদ্রের হাইড্রোথার্মাল ভেন্ট এবং তাদের অনন্য ইকোসিস্টেমগুলি নথিভুক্ত করতে, এমন প্রজাতি প্রকাশ করে যা আগে কখনও মানুষের দ্বারা দেখা যায়নি।
৩. এজ এআই প্রসেসিং
প্রথাগত AUVs-এর একটি বৃহত্তম সীমাবদ্ধতা হল ডেটা লেটেন্সি। বিশ্লেষণের জন্য কাঁচা ক্যামেরার ফুটেজ পৃষ্ঠে পাঠাতে মিনিট বা ঘণ্টা সময় লাগতে পারে, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে বিলম্ব ঘটায়। আধুনিক ক্যামেরা মডিউলগুলি এটি সমাধান করে অন-বোর্ড এজ AI প্রসেসরের মাধ্যমে। এই কমপ্যাক্ট, শক্তি-দক্ষ চিপগুলি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম চালায় যাতে বাস্তব সময়ে চিত্র বিশ্লেষণ করা যায়—বস্তু চিহ্নিত করা (যেমন, মাছ, জাহাজের ধ্বংসাবশেষ, বা কাঠামোগত ত্রুটি) এবং তাৎক্ষণিক পদক্ষেপ নেওয়া। উদাহরণস্বরূপ, একটি AUV যা একটি অফশোর উইন্ড ফার্ম পরিদর্শন করছে, এজ AI ব্যবহার করে একটি টারবাইন ফাউন্ডেশনে একটি ঢিলা বোল্ট সনাক্ত করতে পারে, সমস্যাটি চিহ্নিত করতে পারে এবং পার্শ্ববর্তী বোল্টগুলি পরিদর্শনের জন্য তার পথ সমন্বয় করতে পারে—সবই পৃষ্ঠের কমান্ডের জন্য অপেক্ষা না করেই।
৪. চাপ-প্রতিরোধী এবং জারা-প্রতিরোধী ডিজাইন
জল তলদেশের পরিবেশগুলি অত্যন্ত চাপ প্রয়োগ করে (গভীর সমুদ্রে ১,০০০ বার পর্যন্ত) এবং অত্যন্ত ক্ষয়কারী। AUV-এর জন্য ক্যামেরা মডিউলগুলি টাইটানিয়াম বা উচ্চ-শক্তির অ্যালুমিনিয়াম আবরণ সহ ডিজাইন করা হয়েছে, যা ভিটন O-রিং দ্বারা সিল করা হয়েছে এবং ৬,০০০ মিটার গভীরতার জন্য চাপ পরীক্ষা করা হয়েছে। কিছু মডিউলে অ্যান্টি-ফগিং কোটিং এবং স্ক্র্যাচ-প্রতিরোধী স্যাফায়ার লেন্সও রয়েছে যাতে কঠোর অবস্থায় পরিষ্কার চিত্রায়ণ নিশ্চিত করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, টেলেডাইন মেরিনের ব্লু ভিউ M900-225 ক্যামেরা মডিউল ৩,০০০ মিটার গভীরতার জন্য রেট করা হয়েছে এবং এটি ক্ষয় এবং চাপ প্রতিরোধের জন্য একটি সিরামিক উইন্ডো ব্যবহার করে।
৫. সেন্সর ফিউশন ইন্টিগ্রেশন
ক্যামেরা মডিউলগুলি এককভাবে কাজ করে না—এগুলি সেন্সর ফিউশন প্রযুক্তির মাধ্যমে অন্যান্য AUV সেন্সরের (সোনার, IMU, গভীরতা সেন্সর) সাথে সংহত করা হয়। এটি একাধিক উৎস থেকে ডেটা সংমিশ্রণ করে পরিবেশের একটি ব্যাপক, সঠিক দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করে। নেভিগেশনের জন্য, ক্যামেরার ডেটা IMU এবং সোনার ডেটার সাথে মিশ্রিত হয় ড্রিফট সংশোধন করতে এবং অবস্থান নির্ভুলতা উন্নত করতে। অবজেক্ট ডিটেকশনের জন্য, সোনার পরিসীমা তথ্য প্রদান করে, যখন ক্যামেরাগুলি ভিজ্যুয়াল বিস্তারিত অফার করে—এটি AUVs-কে আরও সঠিকভাবে অবজেক্ট চিহ্নিত এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম করে। এই সহযোগিতা জল তলস্থ প্রত্নতত্ত্বের মতো মিশনের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে AUVs-কে সেন্টিমিটার স্তরের নির্ভুলতার সাথে জাহাজডুবির মানচিত্র তৈরি করতে হয়।
বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন: কিভাবে ক্যামেরা-চালিত AUVs শিল্পগুলোকে বিপর্যস্ত করছে
উন্নত ক্যামেরা মডিউলগুলোর ইন্টিগ্রেশন AUV ব্যবহারের ক্ষেত্রে শিল্পগুলোতে বিস্তৃত করেছে, কার্যকারিতা, নিরাপত্তা এবং খরচ সাশ্রয় প্রদান করছে। এখানে তিনটি মূল খাত রয়েছে যা এই উদ্ভাবনের সুবিধা পাচ্ছে:
1. সামুদ্রিক বিজ্ঞান এবং সংরক্ষণ
ক্যামেরা-চালিত AUVs গবেষকদের সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্র অধ্যয়নের পদ্ধতি পরিবর্তন করছে। গ্রেট ব্যারিয়ার রিফে, অস্ট্রেলিয়ান ইনস্টিটিউট অফ মেরিন সায়েন্স মাল্টিস্পেকট্রাল ক্যামেরা দিয়ে সজ্জিত AUVs ব্যবহার করে প্রবাল ফ্যাকাশে হওয়া পর্যবেক্ষণ করছে। ক্যামেরাগুলি প্রবালের রঙ এবং স্বাস্থ্যের উপর তথ্য সংগ্রহ করে, যা বিজ্ঞানীদের বাস্তব সময়ে ফ্যাকাশে হওয়ার ঘটনা ট্র্যাক করতে এবং সংরক্ষণ প্রচেষ্টাকে অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করে। আর্কটিকে, নিম্ন-আলো ক্যামেরা সহ AUVs জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব সমুদ্রের বরফ এবং মেরু সামুদ্রিক জীবনের উপর নথিভুক্ত করছে, নরওয়াল এবং মেরু ভাল্লুকের মতো প্রজাতির ফুটেজ ধারণ করছে তাদের আবাসস্থলকে বিরক্ত না করে।
আরেকটি অগ্রগতি হলো জীববৈচিত্র্য জরিপের জন্য AI সক্ষম ক্যামেরার ব্যবহার। AUVs এখন মাছের প্রজাতি চিহ্নিত এবং গণনা করতে, অভিবাসনের প্যাটার্ন ট্র্যাক করতে এবং সামুদ্রিক জীবের বিতরণ ম্যাপ করতে পারে—এমন কাজ যা একসময় ব্যয়বহুল, শ্রমঘন ডাইভ মিশনের প্রয়োজন ছিল। উদাহরণস্বরূপ, মন্টেরি বে অ্যাকোয়ারিয়াম রিসার্চ ইনস্টিটিউটের (MBARI) ডক রিকেটস AUV একটি ক্যামেরা মডিউল ব্যবহার করে যা AI দ্বারা গভীর সমুদ্রের মাছ চিহ্নিত করে, এমন তথ্য প্রদান করে যা মৎস্যসম্পদ পরিচালনা করতে এবং বিপন্ন প্রজাতি রক্ষা করতে সহায়তা করে।
২. অফশোর শক্তি এবং অবকাঠামো পরিদর্শন
তেল এবং গ্যাস, অফশোর বায়ু, এবং সাবমেরিন কেবল শিল্পগুলি নিয়মিত পরিদর্শনের উপর নির্ভর করে নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে এবং ব্যর্থতা প্রতিরোধ করতে। ঐতিহ্যবাহী পরিদর্শন প্রায়শই মানব ডাইভার বা জাহাজের অপারেটর দ্বারা নিয়ন্ত্রিত দূরবর্তী পরিচালিত যান (ROVs) দ্বারা করা হয়—ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ, এবং কঠোর অবস্থায় ঝুঁকিপূর্ণ। ক্যামেরা-শক্তি সম্পন্ন AUVs একটি নিরাপদ, আরও কার্যকর বিকল্প প্রদান করে।
তেল ও গ্যাস পাইপলাইনের জন্য, উচ্চ-রেজোলিউশনের ক্যামেরা এবং এজ এআই সহ AUVs ক্ষয়, ফাটল এবং লিক সনাক্ত করতে পারে, বাস্তব সময়ে অপারেটরদের কাছে ছবি এবং বিশ্লেষণ প্রেরণ করে। এটি পরিদর্শনের সময় ৫০% পর্যন্ত কমিয়ে দেয় এবং বিপজ্জনক পরিবেশে ডাইভারদের প্রয়োজনীয়তা নির্মূল করে। অফশোর উইন্ড ফার্মগুলিও একইভাবে উপকৃত হয়: AUVs টারবাইন ফাউন্ডেশন, মুরিং লাইন এবং জল তলদেশের কেবলগুলি পরিদর্শন করে, মরিচা বা সামুদ্রিক বৃদ্ধির কারণে ক্ষতির মতো ত্রুটি সনাক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, অফশোর উইন্ডে একটি বৈশ্বিক নেতা Orsted, উত্তর সাগরে তার উইন্ড ফার্মগুলি পরিদর্শন করতে মাল্টিস্পেকট্রাল ক্যামেরা সহ AUVs ব্যবহার করে, প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় পরিদর্শন খরচ ৩০% কমিয়ে এবং সম্পদের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
৩. জলতলস্থ প্রত্নতত্ত্ব এবং অনুসন্ধান
ক্যামেরা-সজ্জিত AUVs গভীর সমুদ্রের গোপনীয়তাগুলি উন্মোচন করছে, প্রাচীন জাহাজডুবি থেকে হারানো সভ্যতা পর্যন্ত। ২০২২ সালে, সান ডিয়েগো বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা এবং 3D মানচিত্র তৈরির সফটওয়্যার সহ একটি AUV ব্যবহার করে USS কনেস্টোগার জাহাজডুবি আবিষ্কার করেন, যা ১৯২১ সালে হারিয়ে গিয়েছিল। AUV-এর ক্যামেরা জাহাজডুবির বিস্তারিত ছবি ধারণ করেছে, ইতিহাসবিদদের সাইটটি ব্যাহত না করে এর শেষ মুহূর্তগুলি পুনর্গঠন করতে সহায়তা করেছে।
মধ্য ভূমধ্যসাগরে, AUVs প্রাচীন বন্দর এবং থোনিস-হেরাক্লিয়ন-এর মতো ডুবে যাওয়া শহরগুলির মানচিত্র তৈরি করছে, যা ১,২০০ বছরেরও বেশি আগে ডুবে গিয়েছিল। ক্যামেরাগুলি ধ্বংসাবশেষ, শিল্পকর্ম এবং জাহাজডুবির উচ্চ-রেজোলিউশন 3D ছবি ধারণ করে, যা প্রত্নতাত্ত্বিকদের এই সাইটগুলি অধ্যয়ন করার জন্য একটি অ-আক্রমণাত্মক উপায় প্রদান করে। এই প্রযুক্তি জল তলদেশের প্রত্নতত্ত্বে বিপ্লব ঘটিয়েছে, একসময় অগম্য গভীর সমুদ্রের সাইটগুলি অন্বেষণ করা সম্ভব করে তুলেছে।
চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশনা
যখন ক্যামেরা-চালিত AUVs উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে, তখনও বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। উচ্চ-চাপের পরিবেশ সময়ের সাথে ক্যামেরা সেন্সরকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে, এবং মাটির বা শৈবালের কারণে মেঘলা জল চিত্রের গুণমান কমিয়ে দিতে পারে। ডেটা সংরক্ষণ এবং সংক্রমণও সীমাবদ্ধ ফ্যাক্টর—উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্র এবং ভিডিওর জন্য বড় সংরক্ষণ ক্ষমতা প্রয়োজন, এবং গভীর সমুদ্রের AUVs থেকে পৃষ্ঠে ডেটা স্থানান্তর ধীর এবং ব্যয়বহুল।
তবে, ভবিষ্যৎ আশাপ্রদ। গবেষকরা উন্নত স্থায়িত্ব, উন্নত কম আলোতে কার্যকারিতা এবং ছোট আকারের সাথে পরবর্তী প্রজন্মের ক্যামেরা মডিউল তৈরি করছেন। এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ে অগ্রগতি AUVs-কে আরও জটিল ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করবে, যেমন সামুদ্রিক পরিবেশে সূক্ষ্ম পরিবর্তন চিহ্নিত করা বা কাঠামোগত ব্যর্থতা পূর্বাভাস দেওয়া। কোয়ান্টাম ইমেজিং প্রযুক্তি, যা চরম অবস্থায় ছবি ক্যাপচার করতে কোয়ান্টাম জটিলতা ব্যবহার করে, গভীর সমুদ্রের ইমেজিংকে বিপ্লবী করে তুলতে পারে—এটি AUVs-কে মলিন পানির মধ্য দিয়ে "দেখতে" এবং অভূতপূর্ব স্পষ্টতায় ছবি ক্যাপচার করতে সক্ষম করবে।
আরেকটি প্রবণতা হল ক্যামেরা মডিউলগুলির ক্ষুদ্রায়ন। মাইক্রো-AUVs (১ মিটার থেকে ছোট) উপকূলীয় পর্যবেক্ষণ এবং প্রবাল জরিপের মতো অগভীর জল মিশনের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে, এবং সংক্ষিপ্ত ক্যামেরা মডিউলগুলি এই ডিভাইসগুলিকে আরও চটপটে এবং ব্যয়বহুল করে তুলছে। ক্যামেরা প্রযুক্তি আরও সাশ্রয়ী এবং প্রবেশযোগ্য হওয়ার সাথে সাথে, আমরা আশা করতে পারি যে AUVs নতুন খাতে মোতায়েন হবে, মৎস্য চাষ (মাছের খামার পর্যবেক্ষণ) থেকে শুরু করে অনুসন্ধান এবং উদ্ধার (হারিয়ে যাওয়া ব্যক্তিদের বা ডেব্রিসের অবস্থান নির্ধারণ) পর্যন্ত।
উপসংহার
ক্যামেরা মডিউলগুলি সহজ ইমেজিং টুল থেকে AUV স্বায়ত্তশাসনের কেন্দ্রে পরিণত হয়েছে, যা আমাদের সমুদ্রের অন্বেষণ, অধ্যয়ন এবং ব্যবহার করার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে। উন্নত ইমেজিং প্রযুক্তি, AI, এজ কম্পিউটিং এবং সেন্সর ফিউশনকে একত্রিত করে, এই মডিউলগুলি AUVs-কে গতিশীল জলগত অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে, বাস্তব সময়ে সিদ্ধান্ত নিতে এবং অপ্রতিদ্বন্দ্বী সঠিকতার সাথে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম করছে। সামুদ্রিক সংরক্ষণ থেকে শুরু করে অফশোর শক্তি পরিদর্শন এবং জলগত প্রত্নতত্ত্ব পর্যন্ত, ক্যামেরা-চালিত AUVs শিল্পগুলিকে বিপর্যস্ত করছে এবং সমুদ্রের অন্বেষণের জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করছে।
যেহেতু প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতি করছে, আমরা আরও উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রত্যাশা করতে পারি—মেরিন ইকোসিস্টেমে জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবগুলি পর্যবেক্ষণ করা থেকে শুরু করে মহাসাগরের গভীরতম অংশগুলি অন্বেষণ করা পর্যন্ত। জল তল অনুসন্ধানের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল, এবং ক্যামেরা মডিউলগুলি এই বিপ্লবের অগ্রভাগে থাকবে। আপনি যদি একজন মেরিন বিজ্ঞানী, অফশোর শক্তি অপারেটর, বা একজন প্রত্নতাত্ত্বিক হন, ক্যামেরা-চালিত AUVs গভীরের গোপনীয়তাগুলি উন্মোচনের এবং আমাদের গ্রহের সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ রক্ষা করার জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে।