Bengali
কেন ক্যামেরা মডিউলগুলি AI-এর জন্য IP ক্যামেরার চেয়ে ভালো: পরবর্তী স্তরের বুদ্ধিমত্তা এবং নমনীয়তা উন্মোচন করা
তৈরী হয় 11.08
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের ভিজ্যুয়াল ডেটার সাথে যোগাযোগের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে—স্মার্ট রিটেইল অ্যানালিটিক্স থেকে যা গ্রাহকের আচরণ ট্র্যাক করে, শিল্পের ত্রুটি সনাক্তকরণ যা পণ্যের গুণমান নিশ্চিত করে, এবং এমনকি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন যা জটিল পরিবেশে নেভিগেট করে। এই AI-চালিত সিস্টেমগুলির কেন্দ্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান রয়েছে: ক্যামেরা। কিন্তু সব ক্যামেরা সমানভাবে তৈরি হয়নি। AI-কে একীভূত করার ক্ষেত্রে, ক্যামেরা মডিউলগুলি ঐতিহ্যবাহী IP ক্যামেরার তুলনায় একটি সুপারিয়র পছন্দ হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে।
যখন IP ক্যামেরাগুলি মৌলিক দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ এবং ভিডিও স্ট্রিমিংয়ে চমৎকার, তখন সেগুলি উন্নত AI কাজের চাপের চাহিদাগুলি সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি।ক্যামেরা মডিউলগুলি, বিপরীতে, নমনীয়তা, একীকরণ এবং কর্মক্ষমতার জন্য নির্মিত—এগুলি পরবর্তী প্রজন্মের AI ভিশন সিস্টেমের মেরুদণ্ড তৈরি করে। এই নিবন্ধে, আমরা উভয়ের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলি বিশ্লেষণ করব এবং ব্যাখ্যা করব কেন ক্যামেরা মডিউলগুলি AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আরও ভাল বিকল্প।
প্রথম: ক্যামেরা মডিউল এবং আইপি ক্যামেরার মধ্যে পার্থক্য কী?
তাদের AI সক্ষমতায় প্রবেশ করার আগে, আসুন এই দুটি প্রযুক্তির মধ্যে মৌলিক পার্থক্যটি স্পষ্ট করি—এই প্রেক্ষাপটটি তাদের কার্যকারিতার ফাঁকগুলি বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
ফিচার | ক্যামেরা মডিউলসমূহ | আইপি ক্যামেরা |
কোর ডিজাইন | সংকুচিত, মডুলার উপাদান (সেন্সর + লেন্স + ইন্টারফেস) বৃহত্তর ডিভাইস/সিস্টেমে সংহত করার জন্য নির্মিত। | স্বতন্ত্র, সব-এক-এ ডিভাইস (সেন্সর + লেন্স + প্রসেসর + নেটওয়ার্ক চিপ) প্লাগ-এন্ড-প্লে মনিটরিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। |
প্রাথমিক কার্যকারিতা | উচ্চ-মানের ভিজ্যুয়াল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ক্যাপচার করুন (স্থানীয় বা এজ)। | আইপি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ভিডিও স্ট্রিম করুন দূরবর্তী দেখার/সংরক্ষণের জন্য। |
প্রসেসিং পাওয়ার | বাহ্যিক AI চিপ/প্রসেসরের উপর নির্ভরশীল (স্কেল করার জন্য নমনীয়)। | নির্মিত, স্থির নিম্ন থেকে মধ্য স্তরের প্রসেসর (মৌলিক বিশ্লেষণে সীমাবদ্ধ)। |
ডিপ্লয়মেন্ট | যন্ত্রে এম্বেড করা (যেমন, রোবট, ড্রোন, স্মার্ট যন্ত্রপাতি)। | স্বতন্ত্রভাবে মাউন্ট করা (যেমন, সিকিউরিটির জন্য ছাদ, দেয়াল)। |
সংক্ষেপে, আইপি ক্যামেরা হল "শেষ পণ্য" পর্যবেক্ষণের জন্য। ক্যামেরা মডিউল হল "নির্মাণ ব্লক" এআই সিস্টেমের জন্য। এই মৌলিক পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করে কেন ক্যামেরা মডিউলগুলি আইপি ক্যামেরার তুলনায় ভালো পারফরম্যান্স করে যখন এআই যুক্ত হয়।
6 Key Reasons Camera Modules Outperform IP Cameras for AI
1. AI হার্ডওয়্যার ইন্টিগ্রেশনের জন্য অদ্বিতীয় নমনীয়তা
এআই ভিশন জটিল মডেল চালানোর জন্য শক্তিশালী প্রক্রিয়াকরণের উপর নির্ভর করে—বস্তু সনাক্তকরণ (YOLOv8), চিত্র বিভাজন, বা মুখ সনাক্তকরণ ভাবুন। এই মডেলগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য কম্পিউট শক্তির প্রয়োজন, প্রায়শই বিশেষায়িত এআই চিপ (যেমন, NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon, বা Google Coral) থেকে।
ক্যামেরা মডিউলগুলি এই AI প্রসেসরের সাথে নিখুঁতভাবে একত্রিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এগুলি মানক ইন্টারফেস (MIPI CSI, USB 3.0, GigE Vision) ব্যবহার করে যা সরাসরি এজ AI হার্ডওয়্যারের সাথে সংযুক্ত হয়, সামঞ্জস্যের বাধা দূর করে। উদাহরণস্বরূপ:
• একটি উৎপাদন প্রতিষ্ঠান একটি AI-চালিত ত্রুটি সনাক্তকারী তৈরি করতে একটি উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা মডিউল (যেমন, 4K Sony IMX সেন্সর) কে NVIDIA Jetson AGX Orin এর সাথে যুক্ত করতে পারে সার্কিট বোর্ডে মাইক্রো-ক্র্যাকের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য।
• একটি রোবোটিক্স কোম্পানি একটি ডেলিভারি রোবটে একটি নিম্ন-লেটেন্সি ক্যামেরা মডিউল এম্বেড করতে পারে, যা এটি একটি কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন প্রসেসরের সাথে সংযুক্ত করে পথচারী বা বাধা চিহ্নিত করতে।
IP ক্যামেরাগুলি, বিপরীতে, স্থির, মালিকানাধীন হার্ডওয়্যার নিয়ে আসে। বেশিরভাগই স্ট্রিমিংয়ের জন্য ডিজাইন করা কম শক্তির প্রসেসর (যেমন, ARM Cortex-A7) ব্যবহার করে—এআইয়ের জন্য নয়। এমনকি "এআই-সক্ষম" IP ক্যামেরাগুলি মৌলিক কাজগুলিতে (যেমন, গতির সনাক্তকরণ) সীমাবদ্ধ কারণ তাদের বিল্ট-ইন চিপগুলি উন্নত মডেলগুলি পরিচালনা করতে পারে না। আপনি তাদের প্রসেসর আপগ্রেড করতে পারবেন না বা তাদের বাহ্যিক এআই হার্ডওয়্যারের সাথে যুক্ত করতে পারবেন না—আপনি যা পান তা-ই আপনার কাছে থাকবে।
2. AI-নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য কাস্টমাইজেশন
এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত ভিন্ন: একটি স্মার্ট খুচরা ক্যামেরার জন্য দোকানের আলো পরিচালনা করতে উচ্চ গতিশীল পরিসর (এইচডিআর) প্রয়োজন; একটি কৃষি ড্রোন ক্যামেরার জন্য ফসলের স্বাস্থ্য নির্ধারণ করতে ইনফ্রারেড (আইআর) প্রয়োজন; একটি কারখানার ক্যামেরার জন্য চলমান সমাবেশ লাইনে মুভমেন্ট ব্লার এড়াতে গ্লোবাল শাটার প্রয়োজন।
ক্যামেরা মডিউলগুলি এই প্রয়োজনগুলির জন্য সম্পূর্ণরূপে কাস্টমাইজযোগ্য। প্রস্তুতকারকরা সামঞ্জস্য করতে পারেন:
• সেন্সর প্রকার: কম খরচের জন্য CMOS অথবা উচ্চ নির্ভুলতার জন্য CCD, অথবা বিশেষায়িত সেন্সর (IR, তাপীয়, বা হাইপারস্পেকট্রাল) এর মধ্যে নির্বাচন করুন।
• লেন্স স্পেসিফিকেশন: ক্লোজ-আপ পরিদর্শন বা বিস্তৃত এলাকা পর্যবেক্ষণের জন্য ফোকাল লেন্থ, অ্যাপারচার, বা ফিল্ড অফ ভিউ (FOV) সমন্বয় করুন।
• ফর্ম ফ্যাক্টর: পরিধানযোগ্য ডিভাইসের জন্য অতিরিক্ত কম্প্যাক্ট মডিউল তৈরি করুন অথবা শিল্প পরিবেশের জন্য শক্তিশালী মডিউল তৈরি করুন।
একটি স্বাস্থ্যসেবা AI অ্যাপ্লিকেশন বিবেচনা করুন: একটি ক্যামেরা মডিউল একটি ম্যাক্রো লেন্স এবং উচ্চ-সংবেদনশীলতা সেন্সর দিয়ে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে ত্বকের ক্ষতগুলির বিস্তারিত ছবি ধারণ করার জন্য, যা একটি AI মডেল পরে মেলানোমার লক্ষণগুলির জন্য বিশ্লেষণ করে। একটি IP ক্যামেরা—এর এক আকারের লেন্স এবং সেন্সর—কখনোই সঠিক AI নির্ণয়ের জন্য প্রয়োজনীয় বিস্তারিত ধারণ করতে পারবে না।
IP ক্যামেরাগুলি প্রায় কোনও কাস্টমাইজেশন অফার করে না। এগুলি সাধারণ পর্যবেক্ষণের জন্য ব্যাপকভাবে উৎপাদিত হয়, তাই এগুলির বিশেষ AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে অভিযোজিত হওয়ার জন্য নমনীয়তা নেই।
3. রিয়েল-টাইম AI ইনফারেন্সের জন্য নিম্ন লেটেন্সি
অনেক AI অ্যাপ্লিকেশন বাস্তব সময়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণের দাবি করে—মিলিসেকেন্ডের বিলম্ব সফলতা এবং ব্যর্থতার মধ্যে পার্থক্য তৈরি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ:
• স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনকে পথচারীদের সনাক্ত করতে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে ব্রেক করতে হবে।
• শিল্প রোবটগুলিকে ত্রুটিপূর্ণ অংশগুলি চিহ্নিত করতে হবে এবং পরবর্তী সমাবেশ পদক্ষেপে যাওয়ার আগে সেগুলি প্রত্যাখ্যান করতে হবে।
• স্মার্ট ট্রাফিক সিস্টেমগুলিকে যানবাহনের প্রবাহের ভিত্তিতে বাস্তব সময়ে সংকেত সমন্বয় করতে হবে।
ক্যামেরা মডিউলগুলি অতিরিক্ত নিম্ন লেটেন্সি প্রদান করে কারণ তারা কাঁচা বা পূর্ব-প্রক্রিয়াকৃত ডেটা সরাসরি AI প্রসেসরে উচ্চ-গতির ইন্টারফেসের মাধ্যমে (যেমন, MIPI CSI-2, যা গিগাবিট গতির অফার করে) প্রেরণ করে। এখানে কোনও মধ্যস্থতাকারী নেই—কোনও নেটওয়ার্ক রাউটিং, কোনও সংকোচন/ডিকম্প্রেশন, কোনও ক্লাউড লেটেন্সি নেই।
IP ক্যামেরাগুলি উল্লেখযোগ্য বিলম্ব তৈরি করে। ইন্টারনেটে ভিডিও স্ট্রিম করতে, তারা ডেটা সংকুচিত করে (H.264/H.265 ব্যবহার করে) এবং এটি একটি ক্লাউড সার্ভার বা স্থানীয় NVR-এ প্রক্রিয়াকরণের জন্য পাঠায়। এর ফলে বিলম্ব যোগ হয়:
• সংকোচন/ডিকম্প্রেশন (100–200ms)।
• নেটওয়ার্ক ট্রান্সমিশন (ব্যান্ডউইথ অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়, তবে প্রায়শই ৫০–৫০০মি।)
• ক্লাউড প্রক্রিয়াকরণ (আরও 100–300ms)।
আইপি ক্যামেরার জন্য মোট লেটেন্সি ১ সেকেন্ড অতিক্রম করতে পারে—যা রিয়েল-টাইম এআইয়ের জন্য অত্যন্ত ধীর। ক্যামেরা মডিউলগুলি, বিপরীতে, সাধারণত ৫০ মিলিসেকেন্ডের নিচে লেটেন্সি অর্জন করে, যা সময়-সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপরিহার্য করে তোলে।
4. স্কেলযোগ্য AI স্থাপনার জন্য খরচ কার্যকারিতা
AI প্রকল্পগুলি প্রায়ই স্কেলিংয়ের প্রয়োজন হয়—আপনি যদি একটি গুদামে 100টি ক্যামেরা ইনস্টল করেন বা একটি খুচরা চেইনে 1,000টি। খরচ গুরুত্বপূর্ণ, এবং ক্যামেরা মডিউলগুলি IP ক্যামেরার তুলনায় উল্লেখযোগ্য সাশ্রয় প্রদান করে, উভয়ই সামনের দিকে এবং দীর্ঘমেয়াদে।
আগাম খরচ
IP ক্যামেরাগুলিতে AI-এর জন্য অপ্রয়োজনীয় উপাদান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: বিল্ট-ইন প্রসেসর, নেটওয়ার্ক চিপ, আবাস, এবং পাওয়ার সাপ্লাই। এই "অতিরিক্ত" বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের মূল্য বাড়িয়ে দেয়—IP ক্যামেরাগুলির সাধারণত দাম 150–500 প্রতি।
ক্যামেরা মডিউলগুলি এই অতিরিক্ততা সরিয়ে দেয়। এগুলি কেবল একটি সেন্সর, লেন্স এবং ইন্টারফেস, তাই এগুলির দাম 30–70% কম (প্রতি 50–200)। 500 ইউনিটের একটি স্থাপনার জন্য, এটি 50,000–150,000 প্রাথমিক সঞ্চয়।
দীর্ঘমেয়াদী খরচ
AI মডেলগুলি বিকশিত হয়—আজ যা কার্যকর তা ২–৩ বছরের মধ্যে পুরনো হয়ে যেতে পারে। আইপি ক্যামেরার ক্ষেত্রে, আপগ্রেড করার মানে হল সম্পূর্ণ ডিভাইসটি প্রতিস্থাপন করা (যেহেতু তাদের হার্ডওয়্যার স্থির)। ক্যামেরা মডিউলগুলির ক্ষেত্রে, আপনাকে কেবল মডিউলগুলি পরিবর্তন করতে হবে বা বাইরের এআই প্রসেসরটি আপগ্রেড করতে হবে। এই "মডুলারিটি" দীর্ঘমেয়াদী রক্ষণাবেক্ষণের খরচ ৪০–৬০% কমিয়ে দেয়।
5. এজ এআই এর জন্য কম শক্তি খরচ
অনেক AI স্থাপনাগুলি এজ পরিবেশে রয়েছে—এমন জায়গাগুলিতে যেখানে নির্ভরযোগ্য বিদ্যুৎ নেই (যেমন, দূরবর্তী খামার, আউটডোর নির্মাণ সাইট) অথবা যেখানে ব্যাটারির জীবন গুরুত্বপূর্ণ (যেমন, ড্রোন, পরিধানযোগ্য ডিভাইস)।
ক্যামেরা মডিউলগুলি কার্যকারিতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এগুলি ন্যূনতম শক্তি ব্যবহার করে (প্রায়শই 500mW–2W) কারণ এগুলিতে বিল্ট-ইন প্রসেসর বা নেটওয়ার্ক রেডিও নেই। যখন এগুলিকে কম শক্তির AI চিপগুলির সাথে যুক্ত করা হয় (যেমন, গুগল করাল ডেভ বোর্ড, যা ~3W ব্যবহার করে), পুরো সিস্টেমটি ব্যাটারিতে ঘণ্টা বা এমনকি দিন ধরে চলতে পারে।
আইপি ক্যামেরাগুলি শক্তি খরচকারী। তাদের অন্তর্নির্মিত হার্ডওয়্যার (প্রসেসর, ওয়াই-ফাই/ব্লুটুথ, আইআর এলইডি) ৫–১৫ ওয়াট শক্তি ব্যবহার করে। সাধারণত তাদের এসি পাওয়ার বা বড়, ভারী ব্যাটারির প্রয়োজন হয়—যা সীমিত শক্তির ক্ষেত্রে এজ এআই স্থাপনার জন্য অপ্রয়োগযোগ্য করে তোলে।
6. AI প্রক্রিয়াকরণের জন্য উন্নত ডেটা গোপনীয়তা
এআই সিস্টেমগুলি সংবেদনশীল ভিজ্যুয়াল ডেটা পরিচালনা করে—খুচরা বিক্রয়ে গ্রাহকের মুখ, কারখানায় কর্মচারীর কার্যকলাপ, বা স্বাস্থ্যসেবায় রোগীর তথ্য। ডেটা গোপনীয়তা নিয়মাবলী (যেমন, GDPR, CCPA) ডেটার প্রকাশ কমানোর জন্য প্রয়োজনীয়।
ক্যামেরা মডিউলগুলি ডিভাইসে (এজ) এআই প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে, যার মানে ভিজ্যুয়াল ডেটা স্থানীয়ভাবে এআই চিপে বিশ্লেষণ করা হয়—কখনও ক্লাউড বা দূরবর্তী সার্ভারে পাঠানো হয় না। এটি ট্রান্সমিশনের সময় ডেটা লঙ্ঘনের ঝুঁকি দূর করে এবং গোপনীয়তা আইন মেনে চলার নিশ্চয়তা দেয়।
IP ক্যামেরাগুলি ক্লাউড বা নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণের উপর নির্ভর করে। এমনকি "স্থানীয়" IP ক্যামেরাগুলিও একটি NVR (নেটওয়ার্ক ভিডিও রেকর্ডার) এ ডেটা পাঠায়, যা প্রায়শই ইন্টারনেটে সংযুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, ২০২৩ সালের একটি প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে ৩০% "স্মার্ট" IP ক্যামেরার মধ্যে অপ্রতিষ্ঠিত নিরাপত্তা ত্রুটি ছিল যা ভিডিও ফিডগুলিকে হ্যাকারদের কাছে উন্মুক্ত করেছিল—গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক জরিমানা উভয়ের জন্য ঝুঁকি তৈরি করে।
আপনি কখন এখনও একটি আইপি ক্যামেরা বেছে নিতে পারেন?
স্পষ্ট হতে: আইপি ক্যামেরাগুলি "খারাপ" নয়—এগুলি কেবল এআই-এর জন্য তৈরি নয়। এগুলি সহজ ব্যবহারের ক্ষেত্রে চমৎকার, যেখানে এআই অগ্রাধিকার নয়, যেমন:
• মৌলিক বাড়ির নিরাপত্তা (মোশন ডিটেকশন + রিমোট ভিউয়িং)।
• অফিস পর্যবেক্ষণ (দরজা লক করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করা)।
• কম বাজেটের নজরদারি (উন্নত বিশ্লেষণের প্রয়োজন নেই)।
কিন্তু যদি আপনার প্রকল্পে কোনো ধরনের AI জড়িত থাকে—এটি যেকোনো কিছু হতে পারে যেমন অবজেক্ট রিকগনিশন, প্রিডিকটিভ অ্যানালিটিক্স, বা রিয়েল-টাইম ডিসিশন-মেকিং—তাহলে ক্যামেরা মডিউলগুলি একমাত্র কার্যকর পছন্দ।
FAQ: AI এর জন্য ক্যামেরা মডিউল
Q: ক্যামেরা মডিউলগুলি কি আইপি ক্যামেরার তুলনায় সেট আপ করতে কঠিন?
A: তাদের আরও প্রাথমিক ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন (একটি AI প্রসেসর এবং সফ্টওয়্যারের সাথে জোড়া), কিন্তু এটি একটি এককালীন পদক্ষেপ। একবার ইন্টিগ্রেট হলে, তারা IP ক্যামেরার মতোই নির্ভরযোগ্য—এবং অনেক বেশি নমনীয়। অনেক নির্মাতা উন্নয়ন কিট (যেমন, রাস্পবেরি পাই + ক্যামেরা মডিউল) সরবরাহ করে সেটআপকে সহজতর করার জন্য।
Q: কি ক্যামেরা মডিউল বিদ্যমান AI সফটওয়্যারের সাথে কাজ করতে পারে?
A: হ্যাঁ। বেশিরভাগ ক্যামেরা মডিউল শিল্প-মানের API (যেমন, V4L2, OpenCV) সমর্থন করে যা জনপ্রিয় AI ফ্রেমওয়ার্ক (TensorFlow, PyTorch, ONNX) এর সাথে নির্বিঘ্নে সংহত হয়।
Q: ক্যামেরা মডিউল কি উচ্চ-রেজোলিউশনের AI প্রক্রিয়াকরণ সমর্থন করে?
A: অবশ্যই। অনেক মডিউল 4K, 8K, বা এমনকি হাইপারস্পেকট্রাল রেজোলিউশন অফার করে—এটি AI মডেলের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা সূক্ষ্ম বিশদ প্রয়োজন (যেমন, ইলেকট্রনিক্সে ছোট ত্রুটি সনাক্ত করা)।
উপসংহার: ক্যামেরা মডিউলগুলি এআই ভিশনের ভবিষ্যৎ
এআই মৌলিক পর্যবেক্ষণের বাইরে ভিজ্যুয়াল প্রযুক্তিকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে—এবং ক্যামেরা মডিউলগুলি এই পথে নেতৃত্ব দিচ্ছে। তাদের নমনীয়তা, কাস্টমাইজেশন, কম লেটেন্সি, খরচের দক্ষতা এবং গোপনীয়তা বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের যেকোনো এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আইপি ক্যামেরার তুলনায় শ্রেষ্ঠ করে তোলে।
আপনি যদি একটি স্মার্ট ফ্যাক্টরি, একটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন, বা একটি খুচরা বিশ্লেষণ সিস্টেম তৈরি করেন, তবে পছন্দটি স্পষ্ট: ক্যামেরা মডিউলগুলি কেবল ভিজ্যুয়াল ডেটা ধারণ করে না—এগুলি AI-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে উন্মুক্ত করে।
যদি আপনি আপনার AI ভিশন সিস্টেম আপগ্রেড করতে প্রস্তুত হন, তবে আপনার ব্যবহার কেস (যেমন, রেজোলিউশন, লেটেন্সি, পাওয়ার প্রয়োজন) সংজ্ঞায়িত করা শুরু করুন এবং একটি ক্যামেরা মডিউল প্রস্তুতকারকের সাথে অংশীদারিত্ব করুন যা কাস্টমাইজেশন অফার করে। ফলস্বরূপ একটি AI সিস্টেম হবে যা দ্রুত, আরও নির্ভরযোগ্য এবং IP ক্যামেরার সাথে আপনি যা তৈরি করতে পারেন তার চেয়ে আরও খরচ-কার্যকর।
যোগাযোগ
আপনার তথ্য ছেড়ে দিন এবং আমরা আপনার সাথে যোগাযোগ করবো।
WhatsApp
WeChat