Bengali
ব্যাংকিং এবং অর্থনীতির জন্য মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউল: নিরাপত্তা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি
তৈরী হয় 10.15
একটি যুগে যেখানে ডিজিটাল লেনদেন প্রাধান্য পায় এবং আর্থিক প্রতারণা ক্রমাগত জটিল হচ্ছে, ব্যাংকিং এবং আর্থিক খাত শক্তিশালী নিরাপত্তা সমাধানের জন্য অবিরাম অনুসন্ধানে রয়েছে। এই ক্ষেত্রে উদ্ভূত সবচেয়ে রূপান্তরকারী প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি হল মুখের স্বীকৃতি, যা উন্নত দ্বারা চালিতক্যামেরা মডিউলগুলিআর্থিক পরিবেশের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এই বিশেষায়িত সিস্টেমগুলি প্রতিষ্ঠানগুলি কীভাবে নিরাপত্তা, সম্মতি এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে—এটি এটিএম লেনদেন থেকে শুরু করে মোবাইল ব্যাংকিং যাচাইকরণ পর্যন্ত সবকিছুর জন্য অপরিহার্য প্রমাণিত হচ্ছে।
কেন ব্যাংকিং এবং ফাইন্যান্সের বিশেষায়িত ফেস রিকগনিশন ক্যামেরা মডিউল প্রয়োজন
আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি প্রতিদিন সংবেদনশীল তথ্য এবং উচ্চ-মূল্যের লেনদেন পরিচালনা করে, যা তাদের প্রতারণা, পরিচয় চুরি এবং সাইবার অপরাধের জন্য প্রধান লক্ষ্য করে তোলে। প্রচলিত নিরাপত্তা ব্যবস্থা—যেমন পিন, পাসওয়ার্ড, বা এমনকি আইডি কার্ড—আর যথেষ্ট নয়। পিন চুরি হতে পারে, পাসওয়ার্ড হ্যাক করা যেতে পারে, এবং শারীরিক আইডি জাল করা যেতে পারে। তবে, মুখের স্বীকৃতি একটি বায়োমেট্রিক নিরাপত্তার স্তর প্রদান করে যা একটি ব্যক্তির সাথে স্বাভাবিকভাবে যুক্ত, যা এটি আপস করা অনেক কঠিন করে তোলে।
কিন্তু সব মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম সমানভাবে তৈরি হয় না। ভোক্তা-গ্রেড ক্যামেরা, যেমন স্মার্টফোনে থাকা ক্যামেরাগুলি, আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় সঠিকতা, স্থায়িত্ব এবং প্রতারণা প্রতিরোধের ক্ষমতা থেকে বঞ্চিত। ব্যাংকিং পরিবেশগুলি এমন ক্যামেরা মডিউল দাবি করে যা বিভিন্ন আলোতে (ম্লান আলোযুক্ত এটিএম থেকে উজ্জ্বল আলোযুক্ত লবি পর্যন্ত) নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে পারে, বাস্তব মুখ এবং জটিল নকল (যেমন 3D মাস্ক বা উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি) এর মধ্যে পার্থক্য করতে পারে, এবং বিদ্যমান আর্থিক অবকাঠামোর সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত হতে পারে।
বিশেষায়িত মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউলগুলি এই প্রয়োজনগুলি পূরণ করে উচ্চ-মানের ইমেজিং এবং উন্নত অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে, চ্যালেঞ্জিং অবস্থাতেও সঠিক শনাক্তকরণ নিশ্চিত করে। আর্থিক প্রতিষ্ঠানের জন্য, এর মানে হল প্রতারণা কমানো, দ্রুত লেনদেন, এবং গ্রাহকদের মধ্যে বিশ্বাস বৃদ্ধি।
ব্যাংকিং এবং অর্থনীতিতে মূল অ্যাপ্লিকেশনসমূহ
মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউলগুলি ব্যাংকিং ইকোসিস্টেমের বিভিন্ন স্পর্শ বিন্দুকে রূপান্তরিত করছে, শাখার অভিজ্ঞতা থেকে ডিজিটাল ইন্টারঅ্যাকশনে। এখানে তাদের সবচেয়ে প্রভাবশালী অ্যাপ্লিকেশনগুলি রয়েছে:
1. এটিএম এবং কিওস্ক নিরাপত্তা
এটিএমগুলি দীর্ঘকাল ধরে স্কিমিং, কাঁধের উপর নজর রাখা এবং প্রতারণামূলক উত্তোলনের জন্য দুর্বল ছিল। আধুনিক এটিএমগুলি বিশেষায়িত মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা দিয়ে সজ্জিত, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা স্তর যোগ করে: একটি লেনদেন প্রক্রিয়া করার আগে, ক্যামেরাটি নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্ট ধারকের সংরক্ষিত বায়োমেট্রিক ডেটার সাথে মেলে। এটি চুরি করা কার্ড বা পিন ব্যবহার করে অ autorizado ব্যক্তিদের প্রবেশ প্রতিরোধ করে।
এই ক্যামেরাগুলি প্রায়শই লাইভনেস ডিটেকশন অন্তর্ভুক্ত করে—ইনফ্রারেড বা ডেপথ-সেন্সিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে এটি নির্ধারণ করতে যে মুখটি বাস্তব নাকি একটি প্রতারণা। উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্যামেরা মাইক্রো-মুভমেন্ট (যেমন চোখের পাতা ফেলা) বা ত্বকের টেক্সচার বিশ্লেষণ করতে পারে একটি জীবিত ব্যক্তি এবং একটি মুদ্রিত ছবির মধ্যে পার্থক্য করতে, এমনকি জটিল প্রতারণার প্রচেষ্টাও ব্যর্থ করে।
2. শাখা এবং লবি প্রবেশ নিয়ন্ত্রণ
শারীরিক ব্যাংক শাখাগুলি এখনও আর্থিক পরিষেবাগুলিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, এবং সীমাবদ্ধ এলাকায় (যেমন ভল্ট, কর্মচারী অফিস, বা ব্যক্তিগত ব্যাংকিং স্যুট) প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রবেশদ্বারে মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরাগুলি দ্রুত কর্মচারী, অনুমোদিত ক্লায়েন্ট বা দর্শকদের পরিচয় একটি নিরাপদ ডেটাবেসের বিরুদ্ধে যাচাই করতে পারে, যা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে প্রবেশাধিকার অনুমোদন বা অস্বীকার করতে সক্ষম।
এটি কেবল নিরাপত্তা বাড়ায় না বরং কার্যক্রমকে সহজতর করে। কর্মচারীদের আর কীকার্ড বহন করার প্রয়োজন নেই, এবং ভিআইপি ক্লায়েন্টরা বিশেষ পরিষেবাগুলিতে প্রবেশের জন্য বাধাহীন সুবিধা উপভোগ করতে পারেন, যা সামগ্রিক সন্তুষ্টি বাড়ায়।
3. মোবাইল ব্যাংকিং এবং দূরবর্তী যাচাইকরণ
মোবাইল ব্যাংকিংয়ের উত্থান দূরবর্তী পরিচয় যাচাইকরণকে একটি প্রয়োজনীয়তা করে তুলেছে। নতুন একটি অ্যাকাউন্ট খোলার সময়, ঋণের জন্য আবেদন করার সময়, বা মোবাইল অ্যাপে উচ্চ-মূল্যের লেনদেন করার সময়, ব্যবহারকারীদের প্রায়ই ডিজিটালি তাদের পরিচয় যাচাই করতে হয়। ফেস রিকগনিশন ক্যামেরা মডিউল—স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেট হার্ডওয়্যারের জন্য অপ্টিমাইজ করা—এটি সক্ষম করে ব্যবহারকারীর একটি লাইভ ছবি ধারণ করে এবং এটি সরকারীভাবে জারি করা আইডি ছবির সাথে মেলানোর মাধ্যমে।
এই মডিউলগুলি বিভিন্ন মোবাইল ক্যামেরার গুণমান এবং আলো পরিস্থিতির সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীরা বাড়িতে, ক্যাফেতে বা চলাফেরার সময়ও সঠিকতা বজায় রাখতে পারে। এটি ব্যক্তিগতভাবে পরিদর্শনের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়, অনবোর্ডিংকে দ্রুততর করে এবং ডিজিটাল গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে উন্নত করে।
4. প্রতারণা সনাক্তকরণ এবং পর্যবেক্ষণ
যাচাইয়ের বাইরে, মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরাগুলি সক্রিয় প্রতারণা সনাক্তকরণে অবদান রাখে। শাখা পরিবেশে, ক্যামেরাগুলি গ্রাহকের যোগাযোগগুলি বাস্তব সময়ে পর্যবেক্ষণ করতে পারে, সন্দেহজনক আচরণ চিহ্নিত করে (যেমন একাধিক ব্যক্তি একই অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করার চেষ্টা করছে বা পরিচিত প্রতারক ডাটাবেসের সাথে মেলানো হচ্ছে)।
কল সেন্টারে, "ভিডিও KYC" (আপনার গ্রাহক জানুন) প্রক্রিয়াগুলি মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে একটি গ্রাহকের জীবন্ত চিত্রকে তাদের কণ্ঠস্বর এবং অ্যাকাউন্টের বিবরণগুলির সাথে সংযুক্ত করে, সামাজিক প্রকৌশল প্রতারণার ঝুঁকি কমায়। এই বহুস্তরীয় পদ্ধতি প্রতারকদের জন্য বৈধ গ্রাহকদের নকল করা উল্লেখযোগ্যভাবে কঠিন করে তোলে।
আর্থিক-গ্রেড ক্যামেরা মডিউলের জন্য মূল প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
ব্যাংকিং এবং অর্থনীতিতে মুখ শনাক্তকরণ কার্যকর হতে হলে, ক্যামেরা মডিউলগুলিকে কঠোর প্রযুক্তিগত মান পূরণ করতে হবে। এখানে কিছু মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আর্থিক-গ্রেড সিস্টেমগুলিকে আলাদা করে:
উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজিং
অর্থনৈতিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সঠিক মুখের মানচিত্র তৈরি করা প্রয়োজন, যা উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সরের উপর নির্ভর করে (সাধারণত 2MP বা তার বেশি)। উচ্চ রেজোলিউশন নিশ্চিত করে যে এমনকি ছোট মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি—যেমন চোখের মধ্যে দূরত্ব বা জওলাইনের আকার—সঠিকভাবে ধারণ করা হয়, মিথ্যা ম্যাচ কমিয়ে আনে।
নিম্ন-আলো এবং HDR ক্ষমতা
ব্যাংকিং পরিবেশগুলি আলোর ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়: এটিএমগুলি অন্ধকার কোণে থাকতে পারে, যখন শাখার লবি হয়তো তীব্র উপরের আলো বা জানালার মাধ্যমে প্রবাহিত সূর্যালোক পেতে পারে। নিম্ন-আলো সংবেদনশীলতা এবং উচ্চ গতিশীল পরিসর (এইচডিআর) প্রযুক্তির সাথে ক্যামেরা মডিউলগুলি এই অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে, উজ্জ্বলতা বা ঝলক নির্বিশেষে স্পষ্ট ছবি নিশ্চিত করে।
লাইভনেস ডিটেকশন
যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, স্পুফিং একটি প্রধান উদ্বেগ। আর্থিক-গ্রেড ক্যামেরাগুলি মাল্টি-স্পেকট্রাল ইমেজিং (দৃশ্যমান আলোকে ইনফ্রারেড বা নিকট-ইনফ্রারেড সেন্সরের সাথে সংযুক্ত করা) বা 3D গভীরতা সেন্সিংয়ের মাধ্যমে জীবন্ততা সনাক্তকরণ একত্রিত করে। এই প্রযুক্তিগুলি রক্ত প্রবাহ, ত্বকের টেক্সচার, বা একটি মুখের ত্রিমাত্রিক গঠন সনাক্ত করতে পারে, যা ছবির, মাস্কের, বা ভিডিওর মাধ্যমে সিস্টেমটিকে প্রতারণা করা প্রায় অসম্ভব করে তোলে।
দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ গতি
অর্থনৈতিক লেনদেনে, গতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ক্যামেরা মডিউলগুলিকে লেনদেনের বিলম্ব এড়াতে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে মুখের তথ্য ক্যাপচার এবং প্রক্রিয়া করতে হবে। এর জন্য কার্যকর হার্ডওয়্যার (যেমন নিবেদিত নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট) এবং অপ্টিমাইজড অ্যালগরিদমের প্রয়োজন যা গতি এবং সঠিকতার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করে।
স্থায়িত্ব এবং সম্মতি
ব্যাংকিং পরিবেশে ক্যামেরা মডিউলগুলি ভারী ব্যবহারের জন্য সহ্য করতে হবে। এগুলি ধূলি-প্রতিরোধী, জল-প্রতিরোধী এবং বিভিন্ন তাপমাত্রায় কাজ করার সক্ষমতা থাকতে হবে। অতিরিক্তভাবে, এগুলি বৈশ্বিক ডেটা গোপনীয়তা নিয়মাবলীর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হতে হবে—যেমন ইউরোপে জিডিপিআর বা ক্যালিফোর্নিয়ায় সিসিপিএ—জৈবিক তথ্য এনক্রিপ্ট করে এবং নিশ্চিত করে যে এটি নিরাপদে সংরক্ষিত রয়েছে।
চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা
যদিও মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউলগুলি উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে, ব্যাংকিং এবং অর্থনীতিতে তাদের বাস্তবায়ন কিছু চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে মোকাবেলা করতে হবে:
গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি
জৈবিক তথ্য অত্যন্ত সংবেদনশীল, এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে এর সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং ব্যবহারের উপর কঠোর নিয়মাবলী অনুসরণ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, GDPR জৈবিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্পষ্ট ব্যবহারকারীর সম্মতি প্রয়োজন, যখন ইলিনয়েসের জৈবিক তথ্য গোপনীয়তা আইন (BIPA) কঠোর নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং তথ্য সংরক্ষণ সীমা বাধ্যতামূলক করে।
প্রতিষ্ঠানগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি স্বচ্ছ—ব্যবহারকারীদের বুঝতে হবে যে তাদের তথ্য কিভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে—এবং যে তথ্যটি স্থানান্তরের সময় এবং বিশ্রামে উভয় ক্ষেত্রেই এনক্রিপ্ট করা হয়েছে। নিয়মিত অডিট এবং সম্মতি পরীক্ষা আইনগত ঝুঁকি এড়াতে অপরিহার্য।
সঠিকতা এবং পক্ষপাত
কোনও বায়োমেট্রিক সিস্টেম 100% সঠিক নয়, এবং মিথ্যা প্রত্যাখ্যান (বৈধ ব্যবহারকারীদের প্রবেশাধিকার অস্বীকার করা) বা মিথ্যা গ্রহণ (অননুমোদিত প্রবেশাধিকার দেওয়া) বিশ্বাসকে ক্ষুণ্ণ করতে পারে। আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে বিভিন্ন জনসংখ্যার মধ্যে ক্যামেরা মডিউলগুলি কঠোরভাবে পরীক্ষা করতে হবে—বয়স, জাতিগততা, লিঙ্গ এবং মুখের বৈশিষ্ট্যের পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করে—পক্ষপাত কমানোর জন্য।
বিভিন্ন ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত মডিউলগুলি নির্বাচন করা এবং নিয়মিত অ্যালগরিদম আপডেট করা সঠিকতা উন্নত করতে এবং কর্মক্ষমতায় বৈষম্য কমাতে সহায়তা করতে পারে।
Legacy সিস্টেমের সাথে একীকরণ
অনেক ব্যাংক পুরনো আইটি অবকাঠামোর উপর কাজ করে, যা নতুন মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তি সংহত করা চ্যালেঞ্জিং করে তুলতে পারে। ক্যামেরা মডিউলগুলিকে বিদ্যমান সফটওয়্যারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে (যেমন মূল ব্যাংকিং সিস্টেম, সিআরএম প্ল্যাটফর্ম এবং প্রতারণা সনাক্তকরণ সরঞ্জাম) যাতে বিঘ্ন এড়ানো যায়। নমনীয় এপিআই এবং পুরনো প্রোটোকলের জন্য সমর্থন প্রদানকারী বিক্রেতাদের সাথে কাজ করা এই পরিবর্তনটি সহজ করতে পারে।
ভবিষ্যতের প্রবণতা আর্থিক মুখ শনাক্তকরণ
যেহেতু প্রযুক্তি বিকশিত হচ্ছে, ব্যাংকিং এবং অর্থনীতির জন্য মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউলগুলি আরও উন্নত হতে চলেছে। এখানে তাদের ভবিষ্যত গঠনের কিছু প্রবণতা:
মাল্টি-মোডাল বায়োমেট্রিক্স
পরবর্তী প্রজন্মের সিস্টেমগুলি মুখের স্বীকৃতিকে অন্যান্য বায়োমেট্রিক্সের সাথে সংযুক্ত করবে—যেমন আঙুলের ছাপ স্ক্যানিং, কণ্ঠ স্বীকৃতি, বা আইরিস সনাক্তকরণ—একাধিক স্তরের নিরাপত্তা তৈরি করতে। উদাহরণস্বরূপ, একটি এটিএম একটি বড় উত্তোলন অনুমোদন করতে মুখের স্ক্যান এবং একটি আঙুলের ছাপ উভয়ই প্রয়োজন হতে পারে, একক পয়েন্টের ব্যর্থতার ঝুঁকি কমিয়ে।
এজ কম্পিউটিং
স্থানীয়ভাবে (ক্যামেরা মডিউল বা ডিভাইসে) মুখের তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ক্লাউডে করার পরিবর্তে আরও সাধারণ হয়ে উঠবে। এজ কম্পিউটিং লেটেন্সি কমায়, গোপনীয়তা উন্নত করে (ডেটা স্থানান্তর কমিয়ে) এবং খারাপ ইন্টারনেট সংযোগ থাকা সত্ত্বেও কার্যকারিতা নিশ্চিত করে—দূরবর্তী বা গ্রামীণ ব্যাংকিং পরিষেবার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এআই-চালিত অভিযোজনযোগ্যতা
উন্নত AI অ্যালগরিদম ক্যামেরা মডিউলগুলিকে সময়ের সাথে সাথে শিখতে এবং অভিযোজিত হতে সক্ষম করবে। উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেমগুলি একটি ব্যবহারকারীর চেহারায় পরিবর্তনগুলি (যেমন বার্ধক্য, মুখের চুল, বা চশমা) চিনতে পারবে পুনরায় নিবন্ধনের প্রয়োজন ছাড়াই, নিরাপত্তা বজায় রেখে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করবে।
বর্ধিত প্রতারণা বিরোধী বৈশিষ্ট্য
ভবিষ্যতের মডিউলগুলি আচরণগত বায়োমেট্রিক্সকে একত্রিত করতে পারে—একটি ব্যবহারকারী একটি ডিভাইসের সাথে কিভাবে যোগাযোগ করে তা বিশ্লেষণ করা (যেমন, টাইপিং প্যাটার্ন বা দৃষ্টি নির্দেশনা)—মুখের তথ্যের সাথে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করতে। এটি প্রতারণাকারীদের জন্য বৈধ ব্যবহারকারীদের নকল করা আরও কঠিন করে দেবে।
উপসংহার
মুখ শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউলগুলি ব্যাংকিং এবং অর্থনীতিতে আর একটি ভবিষ্যৎ ধারণা নয়—এগুলি একটি বর্তমান প্রয়োজনীয়তা। উচ্চ-নির্ভুল চিত্রায়ণের সাথে উন্নত নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যগুলি একত্রিত করে, এই সিস্টেমগুলি আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রতারণার বিরুদ্ধে সুরক্ষা দিতে, অপারেশনকে সহজতর করতে এবং একটি নির্বিঘ্ন গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সহায়তা করছে।
যেহেতু প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতি করছে, মুখমণ্ডল শনাক্তকরণের ভূমিকা অর্থনীতিতে কেবল বৃদ্ধি পাবে। তবে, সাফল্য উদ্ভাবন এবং দায়িত্বের মধ্যে ভারসাম্য রক্ষার উপর নির্ভর করে: সিস্টেমগুলি সঠিক, পক্ষপাতমুক্ত এবং গোপনীয়তা নিয়মাবলীর সাথে সম্মত তা নিশ্চিত করা। ব্যাংক এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য যারা সঠিক প্রযুক্তি এবং অনুশীলনে বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক, মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ ক্যামেরা মডিউলগুলি একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে বিশ্বাস তৈরি করতে, নিরাপত্তা বাড়াতে এবং ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল বিশ্বের মধ্যে এগিয়ে থাকতে।
যোগাযোগ
আপনার তথ্য ছেড়ে দিন এবং আমরা আপনার সাথে যোগাযোগ করবো।
WhatsApp
WeChat