থার্মাল ইমেজিং ক্যামেরার ইমেজ প্রসেসিং ইউনিট

তাপীয় ইমেজিংয়ের জটিল ব্যবস্থায় ক্যামেরা, প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট একজন দক্ষ কারিগর হিসেবে কাজ করে, সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট দ্বারা ডিজিটাল সিগন্যাল আউটপুট সাবধানে খোদাই করে, সেগুলিকে স্বজ্ঞাত, স্পষ্ট এবং তাপমাত্রা-সমৃদ্ধ তাপীয় ছবিতে রূপান্তরিত করে, বিভিন্ন ক্ষেত্রে তাপীয় ইমেজিং প্রযুক্তির কার্যকর প্রয়োগের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সহায়তা।

যদিও সিগন্যাল প্রসেসিং ইউনিট থেকে ডিজিটাল সিগন্যালগুলিকে প্রাথমিকভাবে শব্দমুক্ত, প্রশস্ত এবং অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল রূপান্তর সম্পন্ন করা হয়েছে, তবুও চিত্রগুলিতে কম বৈসাদৃশ্য এবং ঝাপসা বিবরণের মতো সমস্যা থাকতে পারে। চিত্র প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট চিত্রের মান উন্নত করার জন্য চিত্র বর্ধন কৌশল ব্যবহার করে। হিস্টোগ্রাম সমীকরণের মাধ্যমে, চিত্রের ধূসর-স্তরের গতিশীল পরিসর প্রসারিত করা হয়, যা চিত্রের উজ্জ্বল এবং অন্ধকারের বিশদ আরও স্পষ্টভাবে উপস্থাপন করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, শিল্প সরঞ্জাম তাপীয় ইমেজিং পরিদর্শনে, সরঞ্জামের পৃষ্ঠের তাপমাত্রার সূক্ষ্ম পার্থক্য, যা মূলত কঠিন ছিল, হিস্টোগ্রাম সমীকরণ প্রক্রিয়াকরণের পরে বিভিন্ন তাপমাত্রা অঞ্চলের সাথে স্পষ্টভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে, যা কর্মীদের জন্য সম্ভাব্য ত্রুটি বিন্দুগুলি দ্রুত সনাক্ত করা সুবিধাজনক করে তোলে। ল্যাপ্লাসিয়ান অপারেটর এবং গাউসিয়ান ফিল্টারের মতো প্রান্ত সনাক্তকরণ ফিল্টারিং অ্যালগরিদমও রয়েছে, যা বস্তুর রূপরেখা এবং বিশদগুলিও হাইলাইট করতে পারে, চিত্রের পাঠযোগ্যতা বৃদ্ধি করে।

ইনফ্রারেড সেন্সরের প্রতিটি পিক্সেলের ইনফ্রারেড বিকিরণের প্রতিক্রিয়া সম্পূর্ণরূপে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়, যা ইমেজিং ছবিতে অসম উজ্জ্বলতা এবং শব্দ শিল্পকর্মের মতো সমস্যা তৈরি করতে পারে। এই ত্রুটিগুলি দূর করার জন্য ইমেজ প্রসেসিং ইউনিট অ-অভিন্নতা সংশোধন করবে। দুই-পয়েন্ট সংশোধন পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, পরিচিত উচ্চ নিম্ন তাপমাত্রার রেফারেন্স উৎসের ক্ষেত্রে, একটি সংশোধন মডেল স্থাপনের জন্য রেফারেন্স উৎসের প্রতি সেন্সরের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করা হয় এবং প্রতিটি পিক্সেলের আউটপুট সংকেত সংশোধন করা হয় যাতে চিত্রের একই তাপমাত্রার ক্ষেত্রটি সামঞ্জস্যপূর্ণ উজ্জ্বলতা এবং রঙ উপস্থাপন করে, যা তাপমাত্রা পরিমাপের নির্ভুলতা উন্নত করে।

বস্তুর বন্টন আরও স্বজ্ঞাতভাবে প্রদর্শনের জন্য, ইমেজ প্রসেসিং ইউনিট প্রতিটি পিক্সেলের ডিজিটাল সংকেতের সাথে সম্পর্কিত তাপমাত্রার মানগুলি ম্যাপ করে এবং সেগুলিকে ভিজ্যুয়ালাইজড রঙ বা ধূসর-স্তরের মানগুলিতে রূপান্তর করে। ইন-কালার প্রসেসিং, প্রিসেট তাপমাত্রা-রঙ ম্যাপিং টেবিল অনুসারে, বিভিন্ন তাপমাত্রার পরিসর বিভিন্ন রঙের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেমন নিম্ন-তাপমাত্রা অঞ্চলগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য নীল এবং উচ্চ-তাপমাত্রা অঞ্চলগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য লাল ব্যবহার করা, যা এক নজরে তাপমাত্রা বিতরণকে স্পষ্ট করে তোলে। মেডিকেল থার্মাল ইমেজিং রোগ নির্ণয়ে, ডাক্তাররা ছদ্ম-রঙের তাপীয় চিত্রগুলির মাধ্যমে মানবদেহের অস্বাভাবিক তাপমাত্রার অঞ্চলগুলি দ্রুত বিচার করতে পারেন, যা রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করে।

কিছু উচ্চমানের থার্মাল ইমেজিং অ্যাপ্লিকেশনে, ইমেজ প্রসেসিং ইউনিটে ইমেজ ফিউশন এবং অবজেক্ট রিকগনিশন ফাংশন থাকে। ইমেজ ফিউশন হল দৃশ্যমান আলোর ইমেজের সাথে থার্মাল ইমেজিং ইমেজের ফিউশন, যা উভয়ের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে তাপমাত্রা তথ্য বস্তু এবং বস্তুর চেহারা এবং আশেপাশের পরিবেশের স্পষ্ট দৃশ্য উভয়ই অর্জন করে। নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণে, এটি নিরাপত্তা কর্মীদের পর্যবেক্ষণ দৃশ্যের আরও ব্যাপক ধারণা পেতে সাহায্য করে। স্বীকৃতি তাপীয় চিত্রগুলিতে লক্ষ্য বস্তু সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, যেমন কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ব্যবহার করে। বনের আগুন পর্যবেক্ষণে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উৎস এবং ধোঁয়া ফায়ার করতে পারে এবং সময়মতো অ্যালার্ম জারি করতে পারে।