اللغة العربية
أهم الاتجاهات في تصنيع وحدات الكاميرا 2025: الابتكار، والتكامل، وتحول الصناعة
تم إنشاؤها 2025.12.22
من المتوقع أن يشهد سوق وحدات الكاميرا العالمي نموًا ملحوظًا، حيث من المتوقع أن يتوسع من 45 مليار في 2024 إلى 80 مليار بحلول 2031 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 8.1%. مع بدء عام 2025، يشهد القطاع تحولًا عميقًا مدفوعًا بالابتكارات التكنولوجية، وتغير ديناميكيات السوق، وتطور متطلبات المستخدمين النهائيين. من شرائح الذكاء الاصطناعي ذات الطاقة المنخفضة للغاية إلى التكامل عبر الصناعات، إليك أبرز الاتجاهات التي تعيد تشكيلتصنيع وحدات الكاميراهذا العام.
1. تكامل الذكاء الاصطناعي منخفض الطاقة للغاية: إعادة تعريف الكفاءة والذكاء
لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في ابتكار وحدات الكاميرا، ولكن عام 2025 يمثل تحولًا محوريًا نحو بنية الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة على مستوى الرقائق. غالبًا ما تعاني وحدات الكاميرا المدعومة بالذكاء الاصطناعي التقليدية من استهلاك طاقة مرتفع، مما يحد من تطبيقها في الأجهزة التي تعمل بالبطاريات. ومع ذلك، فإن الاختراقات مثل شريحة "يانجي كور" الذكية التي طورتها شركة شينمو تغير قواعد اللعبة. تعتمد هذه الشريحة على منهجية تصميم مخصصة بالكامل، مما يقلل من استهلاك الطاقة الإجمالي إلى أقل من 50 مللي واط - أي أقل بنسبة 67% من الأجهزة التقليدية. في الاختبارات الواقعية، عملت 30 وحدة من كاميرا شينمو الذكية AOR PTZ بشكل مستمر لمدة 72 ساعة باستخدام 0.1 كيلو واط·ساعة من الكهرباء، وهو ما يعادل استهلاك الطاقة لمكيف هواء بقوة 1 حصان يعمل لمدة 9 دقائق.
بجانب كفاءة الطاقة، تعمل الذكاء الاصطناعي على رفع القدرات الوظيفية. تكنولوجيا الحماية النشطة الكاملة من AOR، المدعومة بنماذج تدريب المشهد بمستوى 100 مليون، تقلل من معدلات الإيجابيات الكاذبة في التعرف على الأهداف الديناميكية إلى أقل من 1% بينما تحسن من اكتمال تتبع الحوادث بنسبة 300%. بالنسبة للأجهزة الاستهلاكية، فإن هذا يترجم إلى كاميرات أكثر ذكاءً تتكيف مع البيئات في الوقت الحقيقي، بينما تستفيد التطبيقات الصناعية والأمنية من التنبؤ بالمخاطر بشكل استباقي بدلاً من التسجيل السلبي.
2. توحيد الصناعة وتنويعها: المسار المزدوج لتطور السوق
تشهد صناعة وحدات الكاميرا انقسامًا واضحًا بين الشركات الرائدة في السوق واللاعبين المتخصصين. في عام 2025، تتحكم الشركات الخمس الكبرى—Sunny Optical و OFILM و Q Technology و Lens Technology و Truly International—في 68.2% من السوق العالمية. تتصدر Sunny Optical القائمة مع شحن 7.2 مليار وحدة في عام 2024، مما يمثل 27.3% من حصة السوق، وقد استثمرت بشكل كبير في خطوط الإنتاج عالية الجودة لكاميرات رئيسية بحساسات كبيرة بحجم 1 بوصة ووحدات بدقة 200 ميجابكسل. تقوم هذه الشركات العملاقة ببناء حواجز تقنية من خلال البصريات على مستوى الرقاقة (WLO) وحلول العدسات الهجينة، بينما تتوسع في قطاعات السيارات والواقع المعزز/الواقع الافتراضي—نما إيرادات وحدات كاميرات السيارات لشركة Sunny Optical بنسبة 62% في عام 2024.
في الوقت نفسه، تقوم الشركات المصنعة المتوسطة والصغيرة بالتحول إلى الأسواق المتخصصة. في مواجهة هامش ربح إجمالي مضغوط يقل عن 8.3% في قطاع الهواتف الذكية السائدة، تستهدف هذه الشركات الرؤية الصناعية، وإنترنت الأشياء، والأجهزة القابلة للارتداء. يكمن النجاح في تضمين الخوارزميات، والابتكار الهيكلي الدقيق، والخدمات المحلية. على سبيل المثال، تقوم الشركات الصغيرة بتطوير وحدات مخصصة لتنظير الرعاية الصحية وأنظمة الرؤية الروبوتية، مستفيدة من مرونتها لتلبية متطلبات الصناعة الفريدة.
3. إعادة هيكلة سلسلة التوريد: تخطيط مزدوج لتقليل التكاليف والمخاطر
تؤدي زيادة تكاليف التصنيع (زيادة بنسبة 23.6% في الصين الساحلية) والتوترات الجيوسياسية إلى دفع تحول كبير في سلسلة التوريد. تتبنى الشركات المصنعة الرائدة نموذج "البحث والتطوير في الصين + التصنيع في الخارج + إدارة التوأم الرقمي"، حيث تقوم بنقل الإنتاج إلى وسط وغرب الصين (جيانغشي، آنهوي) وقواعدها في الخارج في فيتنام والهند والمكسيك. وقد أسفرت هذه الاستراتيجية عن نتائج ملموسة: حيث خفضت الشركات الرائدة تكاليف كل وحدة بنسبة 11%–27% من خلال عوائد السياسات الإقليمية وتآزر سلسلة الصناعة.
تلعب تقنية التوأم الرقمي دورًا حاسمًا في هذا الانتقال، مما يمكّن من المراقبة الفورية وتحسين خطوط الإنتاج المتناثرة. على سبيل المثال، حققت قواعد OFILM في نانتشانغ وهفي 82% من تغطية الأتمتة، مما زاد من إنتاجية الفرد بنسبة 37% مقارنةً بعام 2022. لا يخفف هذا التخطيط الثنائي المسار من ضغوط التكاليف فحسب، بل يعزز أيضًا من مرونة سلسلة التوريد في بيئة عالمية غير مؤكدة.
4. تخصيص عبر السيناريوهات: من الهواتف الذكية إلى الواقع المعزز/الواقع الافتراضي وما بعده
تنتهي عصر وحدات الكاميرا التي تناسب الجميع. في عام 2025، أصبحت التخصيصات تتصدر المشهد عبر مختلف القطاعات:
• الهواتف الذكية: استراتيجية "ترقية الكاميرا الرئيسية + تبسيط الكاميرا الثانوية" تهيمن. في قطاع الهواتف الذكية الفاخرة في الصين (فوق 450)، انخفضت حصة الكاميرات الرباعية إلى 34%، بينما وصلت الكاميرات الرئيسية ذات المستشعرات الكبيرة بحجم 1/1.3 بوصة وما فوق إلى 59% من الاختراق. تستخدم شركات مثل Q Technology تقنية تركيب الإطارات المتعددة بالذكاء الاصطناعي لاستبدال العدسات المستقلة للماكرو أو العمق، مما يقلل من تكاليف المواد بمقدار 2-3 لكل وحدة.
• AR/VR والإنتاج الافتراضي: نظام تتبع الكاميرا الجديد OCELLUS من سوني يجسد هذه الاتجاه. مزودًا بخمسة حساسات صورة وتقنية SLAM البصرية، فإنه يمكّن من التتبع بدون علامات للإنتاج الافتراضي وAR، حيث ينقل بيانات موقع الكاميرا وبيانات العدسة في الوقت الحقيقي إلى برامج عرض CG. weighing just 250g, النظام المدمج متوافق مع كاميرات سوني وغير سوني، مما يحدث ثورة في سير العمل في صناعة الأفلام، وبث الرياضة، وإنتاج الأخبار.
• الأجهزة القابلة للارتداء: تعتبر التصغير واستهلاك الطاقة المنخفض من الأمور الأساسية. تقوم شركة Supertek وغيرها من الشركات المصنعة بتطوير وحدات فائقة الصغر للنظارات الذكية وأجهزة مراقبة الصحة، حيث تدمج المستشعرات ذات الإضاءة الخلفية ومعالجة HDR لتقديم صور عالية الجودة في أجهزة خفيفة الوزن. تتيح هذه الوحدات التسجيل بدون استخدام اليدين، والتعرف على الوجه، والتشخيص الصحي في الوقت الحقيقي - مما يوسع من قدرات تقنية الأجهزة القابلة للارتداء.
5. التحكم في الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تصنيع خالي من العيوب على نطاق واسع
مع تعقيد وحدات الكاميرا، لم تعد طرق الفحص التقليدية كافية. تعاني العينات اليدوية وعينات المجهر ثنائي الأبعاد من معدلات اكتشاف مفقودة تتراوح بين 3% إلى 5% ولا يمكنها مواكبة خطوط الإنتاج عالية السرعة (600 وحدة في الساعة). في عام 2025، أصبحت حلول الفحص المدفوعة بالذكاء الاصطناعي معيارًا صناعيًا. تجمع منصة Handdle AI من Dongsheng Intelligent بين إضاءة قبة خالية من الظلال، وإضاءة مخططة ثنائية الأبعاد، وتصوير ثلاثي الأبعاد بالتداخل، وإضاءة جانبية للكشف عن 12 نوعًا من العيوب الدقيقة—بما في ذلك البقع البيضاء، والخدوش، وانحرافات التركيز—مع تغطية بزاوية 360°.
يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي خوارزميات تقسيم لتحديد مواقع العيوب على مستوى البكسل واكتشاف الأهداف للتعرف في مستوى الميلي ثانية، مما يحقق معدل اكتشاف قريب من الصفر. تتيح ميزة تبديل النموذج بنقرة واحدة للمصنعين التكيف مع مواصفات المنتجات الجديدة في غضون دقيقتين فقط دون الحاجة إلى البرمجة، بينما يتم تحميل بيانات العيوب في الوقت الحقيقي إلى السحابة لتحسين عمليات التجميع والتوزيع. إن نشر مثل هذه الحلول يحل محل 10 مفتشين جودة لكل خط ويحقق عائد الاستثمار في 8 أشهر - وقد تم اعتمادها بالفعل من قبل 42 خط إنتاج عالي الجودة على مستوى العالم.
الخاتمة: التنقل في مستقبل تصنيع وحدات الكاميرا
2025 هو عام حاسم لمصنعي وحدات الكاميرا، حيث تتركز الابتكارات على دمج الذكاء الاصطناعي، ومرونة سلسلة التوريد، والتخصص العمودي. ستعتمد النجاح على تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي وكفاءة التكلفة: الاستثمار في شرائح الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة والتصنيع الذكي مع التكيف مع ديناميكيات السوق الإقليمية. بالنسبة للشركات الكبيرة، فإن التوسع في أسواق السيارات والواقع المعزز/الواقع الافتراضي يوفر فرص نمو، بينما يمكن للاعبين الأصغر أن يزدهروا من خلال التركيز على التطبيقات المتخصصة والابتكار الخوارزمي.
مع تطور الصناعة، تظل حقيقة واحدة ثابتة: لم يعد وحدة الكاميرا مجرد مكون مادي، بل أصبحت عنصرًا أساسيًا في تمكين الأنظمة الذكية. من خلال احتضان هذه الاتجاهات، يمكن للمصنعين فتح قيمة جديدة في سوق من المتوقع أن يصل إلى 80 مليار دولار بحلول عام 2031 - مما يوفر حلول تصوير أكثر ذكاءً وكفاءةً وتنوعًا للمستقبل.
اتصل
اترك معلوماتك وسنتصل بك.
WhatsApp
WeChat