ستعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل تصوير الكاميرات

تخضع الصور لإزالة الضوضاء والتحسين وغيرها من المعالجات لتحسين جودتها، مما يوفر أساسًا أفضل للتحليل والمعالجة اللاحقة. على سبيل المثال، باستخدام إزالة الضوضاء القائمة على التعلم العميق، يُمكن إزالة الضوضاء بفعالية من الصورة مع الحفاظ على تفاصيلها.

التعرف على المشهد: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التعرف على أنواع مختلفة من المشاهد، مثل المناظر الطبيعية والصور الشخصية والهندسة المعمارية والمشاهد الليلية وما إلى ذلك. وفقًا لخصائص المشهد، يتم تحديد معلمات آلة تصوير يتم ضبطها تلقائيًا للحصول على أفضل تأثير تصوير. على سبيل المثال، في وضع المشهد الليلي، يزداد وقت التعريض تلقائيًا، وتزداد الحساسية، وتُجرى معالجة مُستهدفة لإزالة الضوضاء.

التركيز والتعريض التلقائيان: مراقبة فورية لتغيرات الضوء وحركة الأجسام، وضبط إعدادات التعريض التلقائي للكاميرا. على سبيل المثال، عند تصوير الأجسام سريعة الحركة، يتتبع نظام التركيز بالذكاء الاصطناعي الجسم بدقة، مما يضمن تركيزًا واضحًا. تتيح وظيفة التعريض التلقائي تحقيق أفضل سطوع وتباين.

توازن اللون الأبيض الذكي: اضبط توازن اللون الأبيض تلقائيًا وفقًا لبيئة التصوير لضمان أن تكون الألوان في الصورة حقيقية وطبيعية، وتجنب مشاكل انحراف اللون الناجمة عن مصادر الضوء المختلفة.

دقة فائقة: استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتكبير الصور منخفضة الدقة بذكاء وتحويلها إلى صور عالية الدقة مع الحفاظ على التفاصيل والقوام. هذا يكسر قيود تكبير الصور التقليدية، مما يسمح لنا باستخراج المزيد من المعلومات البصرية من الصور منخفضة الجودة.

تحسين التفاصيل: من خلال التدريب على كمية كبيرة من بيانات الصورة، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تحديد الميزات الرئيسية في الصورة وإجراء عمليات تحسين التفاصيل، مما يجعل حواف الكائنات في الصورة أكثر وضوحًا والملمس أكثر ثراءً.

تركيب HDR: دمج صور متعددة تلقائيًا بتعريضات مختلفة في صورة ذات نطاق ديناميكي عالٍ، مما يوفر مجموعة ألوان أكثر ثراءً وواقعية في الصورة، ويحافظ بشكل أفضل على تفاصيل الأجزاء الساطعة والمظلمة في ظروف الإضاءة المتباينة.

مرشحات الذكاء الاصطناعي: استخدام خوارزميات التعلم الآلي لمنح الصور تلقائيًا أنماطًا فنية أو تأثيرات بصرية محددة، مثل تحويل الصور إلى أنماط الرسم الخاصة بأساتذة مثل بيكاسو وفان جوخ، أو تحقيق مجموعة متنوعة من التأثيرات المنمقة مثل الرجعية والحالمة والحبوب.

تأثيرات ذكية: أنشئ عناصر تأثير متكيفة مع محتوى الصورة، وادمجها بسلاسة مع الصورة الأصلية لإنتاج تأثيرات واقعية. على سبيل المثال، صور مناظر طبيعية واقعية تلقائيًا بناءً على تعليقات المستخدم الدلالية.

التعرف على الوجه: القفل بسرعة على وجوه الأشخاص والتركيز الدقيق والتعرف، ويمكن استخدامه أيضًا في أنظمة التحكم في الوصول ومراقبة الأمان وما إلى ذلك، لإجراء العمليات المقابلة بناءً على نتائج التعرف.

الكائن والتتبع: التعرف على الكائنات المختلفة في الصورة، مثل المركبات والحيوانات وما إلى ذلك، وتتبع الكائنات ذات الاهتمام، وضبط زاوية التصوير وطولها وفقًا لمسار حركة الكائن وسرعته.